Theta
Theta
Theta opracowuje metody predykcyjnej analityki klientów i wyceny przedsiębiorstw dla firm inwestycyjnych oraz korporacji. Model CLV Ultra pomaga zespołom prognozować zachowania klientów i oceniać ekonomię jednostkową klienta, wspierając decyzje marketingowe, strategie zaangażowania klientów oraz wycenę działalności.

Kierownik inżynierii, stosowana AI

Kieruj zespołami inżynierii i data science w Theta, które tworzą systemy predykcyjnej analityki wartości klientów. Rozwijaj chmurową infrastrukturę modelowania, przepływy pracy wspierane przez AI i realizację projektów dla klientów.

Opis

  • Kieruj zespołem inżynierii i data science, aktywnie uczestnicząc w pracach programistycznych.
  • Wyznaczaj kierunek techniczny i pomagaj zespołowi rozwiązywać złożone problemy związane z realizacją projektów.
  • Współpracuj z zespołami technicznymi klientów.
  • Projektuj infrastrukturę chmurową, która niezawodnie uruchamia tysiące modeli.
  • Współpracuj z inżynierami klientów przy przygotowaniu modeli do wdrożenia i wdrażaniu ich w środowiskach klientów.
  • Zbuduj niezawodny, wielokrotnego użytku potok, który przekształca surowe pliki klientów w zweryfikowane wyniki modeli.
  • Twórz przepływy pracy wspierane przez AI na potrzeby przygotowania danych i modelowania.
  • Ustal standardy testowania, walidacji i niezawodnego wdrażania.
  • Przeglądaj kod zespołu i projekty techniczne.
  • Decyduj, co budować, automatyzować lub zlecać na zewnątrz, dbając o długoterminową łatwość utrzymania.
  • Pomagaj specjalistom data science rozwiązywać trudne problemy związane z realizacją projektów dla klientów i angażuj się bezpośrednio, gdy projekty nakładają się na siebie.

Wymagania

  • Wnieś rozległą wiedzę inżynierską, ciekawość i rozsądną ocenę sytuacji w obszarach inżynierii, data science i realizacji projektów dla klientów.
  • Miej doświadczenie w kompleksowym tworzeniu i obsłudze produkcyjnych systemów danych lub uczenia maszynowego na dużą skalę, działających w infrastrukturze chmurowej.
  • Miej doświadczenie z infrastrukturą chmurową; preferowany jest Google Cloud, przydatne będzie także doświadczenie z AWS, Azure, Databricks lub Snowflake.
  • Rozwiązuj problemy obejmujące przygotowanie danych, wykonywanie modeli i infrastrukturę, od nieuporządkowanych plików wejściowych po powolne uruchamianie modeli.
  • Krytycznie oceniaj dane i wyniki, w tym rozpoznawaj, kiedy problem powinien wstrzymać uruchomienie.
  • Bądź gotowy poznać i pracować z istniejącym produkcyjnym stosem opartym na R.
  • Stosuj podejście inżynierii produktowej, równoważąc niezawodność, użyteczność i potrzeby realizacji projektów.
  • Prowadź niewielki, doświadczony zespół data science, zapewniając praktyczne wskazówki techniczne i wsparcie w trudnych problemach projektowych.
  • Swobodnie uczestnicz w rozmowach z klientami, wyjaśniaj metody techniczne i kompromisy, omawiaj wymagania dotyczące danych oraz poznawaj stosy technologiczne i infrastrukturę klientów.
  • Wykazuj duże zainteresowanie tworzeniem przepływów pracy wspieranych przez AI, szybko ucz się nieznanych narzędzi i krytycznie oceniaj ich wyniki.
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu i ocenie przepływów pracy wspieranych przez AI na potrzeby przygotowania danych i modelowania, w tym systemów opartych na LLM lub agentach.
  • Mile widziane: doświadczenie produkcyjne z R, w tym tworzenie pakietów, zarządzanie zależnościami, kontenery lub integracja z C++ przez Rcpp.
  • Mile widziane: doświadczenie w modelowaniu statystycznym, zwłaszcza znajomość modeli CLV lub BTYD.
  • Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu przepływów danych lub modelowania w środowiskach kontrolowanych przez klientów, w tym Databricks, Snowflake lub Spark.
  • Mile widziane: doświadczenie z infrastrukturą jako kodem, np. Terraform lub podobnymi narzędziami, oraz CI/CD.

Powiązane oferty pracy

Diverse Lynx

Starszy menedżer ds. inżynierii oprogramowania, praca zdalna (USA)

Diverse Lynx
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna

Zarządzaj zespołami programistów, które tworzą funkcje systemów operacyjnych dla krytycznego przetwarzania brzegowego w Lynx. Przekładaj wymagania certyfikacji lotniczej na praktyczne plany inżynieryjne wspierające bezpieczne dostarczanie rozwiązań.

Otwórz
Naveera Technology LLC

Starszy menedżer inżynierii danych, chmura GCP

Naveera Technology LLC

Kieruj migracjami z AWS do GCP i architekturą chmurowej platformy danych dla globalnych klientów inżynieryjnych Naveera Technology. Prowadź zespoły w obszarach ładu danych, przetwarzania strumieniowego, analityki i modernizacji chmury.

Otwórz
Theta

Szef inżynierii i data science (praca zdalna, Stany Zjednoczone)

Theta

Pokieruj inżynierią i zespołem data science w Theta, rozwijającej platformę do predykcyjnej analityki wartości klienta. Nadzoruj uruchamianie modeli w chmurze, przepływy pracy wspierane przez AI oraz dostarczanie rozwiązań w obu obszarach.

Otwórz