Theta
Theta
Theta utvikler prediktiv kundeanalyse og metoder for verdsettelse av selskaper for investeringsselskaper og bedrifter. CLV Ultra-modellen deres hjelper team med å forutsi kundeatferd og vurdere kundenes enhetsøkonomi, noe som støtter markedsføringsbeslutninger, strategier for kundeengasjement og verdivurdering av virksomheter.

Teknisk leder for anvendt AI

Led Thetas teknologi- og datavitenskapsteam mens de utvikler systemer for prediktiv analyse av kundeverdi. Styr skybasert modelleringsinfrastruktur, AI-assisterte arbeidsflyter og leveranser i kundeoppdrag.

Beskrivelse

  • Lede teknologi- og datavitenskapsteamet og selv bidra praktisk til utviklingen.
  • Fastsette teknisk retning og hjelpe teamet med å løse komplekse leveranseutfordringer.
  • Samarbeide med kundenes teknologiteam.
  • Utforme skyinfrastruktur som pålitelig kan kjøre tusenvis av modeller.
  • Samarbeide med kundenes ingeniører om å pakke og distribuere modeller i deres miljøer.
  • Bygge en pålitelig og gjenbrukbar pipeline fra kundenes råfiler til validerte modellresultater.
  • Lage AI-assisterte arbeidsflyter for dataforberedelse og modellering.
  • Etablere standarder for testing, validering og pålitelig distribusjon.
  • Gjennomgå teamets kode og tekniske design.
  • Velge hva som skal bygges, automatiseres eller settes ut, med langsiktig vedlikeholdbarhet i tankene.
  • Hjelpe dataforskere med krevende leveranseproblemer i kundeoppdrag og selv bidra direkte når oppdrag overlapper.

Krav

  • Ha solid ingeniørkompetanse, nysgjerrighet og godt skjønn innen teknologi, datavitenskap og kundeleveranser.
  • Ha bygget og driftet produksjonssystemer for data eller maskinlæring fra ende til ende i stor skala på skyinfrastruktur.
  • Ha erfaring med skyinfrastruktur; Google Cloud er foretrukket, og AWS, Azure, Databricks eller Snowflake er også relevant.
  • Kunne løse problemer på tvers av dataforberedelse, modellkjøring og infrastruktur, fra uryddige inndatafiler til trege modellkjøringer.
  • Vurdere data og resultater kritisk, inkludert å vite når et problem bør stoppe en kjøring.
  • Være villig til å lære og jobbe i den eksisterende R-baserte produksjonsstacken.
  • Ha et produktorientert perspektiv på ingeniørarbeid som balanserer pålitelighet, brukervennlighet og leveransebehov.
  • Lede et lite, erfarent datavitenskapsteam med praktisk teknisk veiledning og støtte i vanskelige leveranseproblemer.
  • Være komfortabel med å delta i kundemøter for å forklare tekniske metoder og avveininger, diskutere datakrav og forstå kundenes teknologistakker og infrastruktur.
  • Vise sterk interesse for å utvikle AI-assisterte arbeidsflyter, lære ukjente verktøy raskt og vurdere resultatene kritisk.
  • Foretrukket: Erfaring med å bygge og evaluere AI-assisterte arbeidsflyter for dataforberedelse og modellering, inkludert LLM- eller agentbaserte systemer.
  • Foretrukket: Produksjonserfaring med R, inkludert pakking, avhengighetshåndtering, containere eller C++-integrasjon via Rcpp.
  • Foretrukket: Erfaring med statistisk modellering, særlig kjennskap til CLV- eller BTYD-modeller.
  • Foretrukket: Erfaring med å distribuere data- eller modelleringsarbeidsflyter i kundekontrollerte miljøer, inkludert Databricks, Snowflake eller Spark.
  • Foretrukket: Erfaring med infrastruktur som kode, for eksempel Terraform eller lignende verktøy, og CI/CD.

Relaterte jobber

Naveera Technology LLC

Senior leder for data engineering, GCP-skyen

Naveera Technology LLC

Led AWS-til-GCP-migreringer og arkitektur for skybaserte dataplattformer for Naveera Technologys globale teknologikunder. Veiled team innen styring, strømming, analyse og modernisering av skyløsninger.

Åpne