Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC er et teknologi- og ingeniørkonsulentselskap som hjelper organisasjoner med å utvikle AI-fokuserte kapabiliteter gjennom praktiske systemer som er klare for produksjon. Arbeidet omfatter data engineering, maskinlæring, generativ AI, applikasjonsutvikling, skyinfrastruktur og IT-drift, inkludert datapipelines, utvikling av GenAI-modeller, MLOps samt skreddersydde web-, mobil- og virksomhetsapplikasjoner. Naveera støtter kunder innen digital helse, fintech, netthandel, logistikk og andre virksomhetsmiljøer gjennom globale leveranseteam, utvidet ingeniørstøtte og en center-of-excellence-modell med fokus på å omdanne data til nyttig intelligens og skalerbar teknologi.

Senior leder for data engineering, GCP-skyen

Led AWS-til-GCP-migreringer og arkitektur for skybaserte dataplattformer for Naveera Technologys globale teknologikunder. Veiled team innen styring, strømming, analyse og modernisering av skyløsninger.

Beskrivelse

  • Bygg skalerbare bedriftsdataplattformer på GCP
  • Utform data lake- og lakehouse-arkitekturer med Google Cloud Storage og BigQuery
  • Definer datalagene Bronze, Silver og Gold/Atomic
  • Led migreringer av bedriftsdataplattformer fra AWS til GCP
  • Vurder AWS-arkitekturer, datapipelines, arbeidsbelastninger, avhengigheter og driftsprosesser
  • Fastsett målarkitektur på GCP samt migreringsplaner, faser, avhengigheter, risikoer og tilbakeføringsstrategier
  • Led arkitekturgjennomganger og tekniske designmøter
  • Utform datapipelines for sanntidsdata med Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery og Cloud Storage
  • Utform pipelines for innlasting, beriking og transformering av store datamengder
  • Utvikle skalerbare ETL/ELT-pipelines for batch- og sanntidsdata med Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery og dbt
  • Bygg orkestreringsflyter med Cloud Composer/Airflow
  • Utform bedriftsdatamodeller for analyse og rapportering
  • Forbedre partisjonering og clustering i BigQuery samt SQL- og spørringsytelse
  • Fastsett standarder for datastyring, datakvalitet, dataopprinnelse, metadata, eierskap og sikkerhet
  • Implementer IAM, tilgang etter prinsippet om minste privilegium, kryptering, tjenestekontoer, nettverkssikkerhet og retningslinjer for datatilgang
  • Led automatisering av infrastruktur med Terraform, og implementer CI/CD-pipelines
  • Forbedre ytelsen og kontroller kostnadene på tvers av BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage og strømmende arbeidsbelastninger
  • Led og veiled dataingeniører, senior dataingeniører og tekniske ledere
  • Fastsett teknisk retning, gjennomgå arkitektur og kode, og utarbeid veikart og tekniske prioriteringer
  • Følg opp tekniske fremskritt, risikoer, avhengigheter og leveransemilepæler
  • Vær den primære tekniske kontakten for interessenter i USA
  • Samarbeid med team innen virksomhet, produkt, datavitenskap, BI og DevOps
  • Gjør virksomhetens behov om til skalerbare tekniske løsninger, og kommuniser risikoer, tidsrammer og avveininger

Krav

  • Minst 15 års erfaring innen data engineering, dataarkitektur eller skyteknologi
  • Minst 5 års praktisk erfaring med data engineering på GCP
  • Minst 3 års erfaring med AWS-til-GCP-migreringsprosjekter
  • Solid bakgrunn innen utforming av bedriftsplattformer for data lake og lakehouse
  • Erfaring med å migrere AWS-arbeidsbelastninger for data til GCP
  • Solid forståelse av mapping mellom AWS- og GCP-tjenester og mønstre for skymigrering
  • Svært gode SQL-kunnskaper og gode ferdigheter i Python/PySpark
  • Solid erfaring med datamodellering og datavarehus
  • Erfaring med Terraform og CI/CD
  • Erfaring med å lede og veilede data engineering-team
  • Gode kommunikasjonsevner og erfaring med samarbeid med interessenter i USA
  • Solid erfaring med Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation og IAM
  • Solid erfaring med BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging og Dataplex/Data Catalog
  • Erfaring med ETL/ELT, CDC, batch- og strømmebehandling, hendelsesdrevet arkitektur og optimalisering av datapipelines

Fordeler

  • Fleksibelt fjernarbeid
  • Jobb med globale bedriftskunder
  • Samarbeidsorientert teknologikultur med fokus på innovasjon
  • Løpende muligheter for læring og sertifisering

Relaterte jobber

Adoreal

Senior engineeringleder for programvare, fjernarbeid (USA)

Adoreal

Led ingeniørteam som bygger AI-støttede SaaS-arbeidsflyter for plastikkirurgiske klinikker. Denne praktiske rollen kombinerer utvikling i C#/.NET med ansvar for leveranser, programvarekvalitet og utvikling av medarbeidere.

Åpne