Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC เป็นบริษัทที่ปรึกษาและวิศวกรรมด้านเทคโนโลยี ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สร้างขีดความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านระบบที่ใช้งานได้จริงและพร้อมนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต งานของบริษัทครอบคลุมวิศวกรรมข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง เจเนอเรทีฟ AI การพัฒนาแอปพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และการดำเนินงานด้านไอที รวมถึงการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล การพัฒนาโมเดล GenAI, MLOps ตลอดจนแอปพลิเคชันเว็บ โมบายล์ และแอปพลิเคชันระดับองค์กรตามความต้องการ Naveera สนับสนุนลูกค้าในด้านสุขภาพดิจิทัล ฟินเทค อีคอมเมิร์ซ โลจิสติกส์ และสภาพแวดล้อมระดับองค์กรอื่น ๆ ผ่านทีมส่งมอบงานระดับโลก การสนับสนุนด้านวิศวกรรมเพิ่มเติม และรูปแบบศูนย์ความเป็นเลิศที่มุ่งเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ประโยชน์ได้และเทคโนโลยีที่ขยายขนาดได้

ผู้จัดการวิศวกรรมข้อมูลอาวุโส, GCP Cloud

นำการย้ายระบบจาก AWS ไปยัง GCP และวางสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ให้ลูกค้าด้านวิศวกรรมทั่วโลกของ Naveera Technology ชี้แนวทางให้ทีมในด้านการกำกับดูแลข้อมูล การประมวลผลสตรีม การวิเคราะห์ และการปรับปรุงระบบคลาวด์ให้ทันสมัย

รายละเอียด

  • สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กรบน GCP ที่รองรับการขยายตัว
  • ออกแบบสถาปัตยกรรม data lake และ lakehouse ด้วย Google Cloud Storage และ BigQuery
  • กำหนดชั้นข้อมูล Bronze, Silver และ Gold/Atomic
  • นำการย้ายแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กรจาก AWS ไปยัง GCP
  • ประเมินสถาปัตยกรรม ไปป์ไลน์ เวิร์กโหลด การพึ่งพาระหว่างระบบ และกระบวนการปฏิบัติงานบน AWS
  • กำหนดสถาปัตยกรรม GCP เป้าหมายและแผนการย้ายระบบ รวมถึงระยะงาน การพึ่งพา ความเสี่ยง และกลยุทธ์ย้อนกลับ
  • นำการทบทวนสถาปัตยกรรมและการหารือด้านการออกแบบทางเทคนิค
  • ออกแบบไปป์ไลน์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วย Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery และ Cloud Storage
  • ออกแบบไปป์ไลน์สำหรับรับข้อมูลเหตุการณ์ปริมาณสูง เพิ่มข้อมูลประกอบ และแปลงข้อมูล
  • พัฒนาไปป์ไลน์ ETL/ELT แบบแบตช์และเรียลไทม์ที่รองรับการขยายตัวด้วย Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery และ dbt
  • สร้างเวิร์กโฟลว์จัดการลำดับงานด้วย Cloud Composer/Airflow
  • ออกแบบโมเดลข้อมูลระดับองค์กรสำหรับการวิเคราะห์และการรายงาน
  • ปรับปรุงการแบ่งพาร์ติชัน การจัดกลุ่ม SQL และประสิทธิภาพการสืบค้นของ BigQuery
  • กำหนดมาตรฐานด้านการกำกับดูแลข้อมูล คุณภาพ ที่มา เมทาดาทา ความเป็นเจ้าของ และความปลอดภัย
  • นำ IAM สิทธิ์เข้าถึงเท่าที่จำเป็น การเข้ารหัส บัญชีบริการ ความปลอดภัยเครือข่าย และนโยบายการเข้าถึงข้อมูลมาใช้
  • นำการทำระบบอัตโนมัติสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้วย Terraform และติดตั้งไปป์ไลน์ CI/CD
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพและควบคุมต้นทุนของ BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage และเวิร์กโหลดแบบสตรีม
  • นำทีมและให้คำปรึกษาแก่วิศวกรข้อมูล วิศวกรข้อมูลอาวุโส และหัวหน้าด้านเทคนิค
  • กำหนดทิศทางทางเทคนิค ทบทวนสถาปัตยกรรมและโค้ด พร้อมวางโรดแมปและลำดับความสำคัญทางวิศวกรรม
  • ติดตามความคืบหน้าด้านวิศวกรรม ความเสี่ยง การพึ่งพา และหมุดหมายการส่งมอบงาน
  • เป็นผู้ติดต่อหลักด้านเทคนิคสำหรับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในสหรัฐอเมริกา
  • ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ วิทยาการข้อมูล BI และ DevOps
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นโซลูชันทางเทคนิคที่รองรับการขยายตัว พร้อมสื่อสารความเสี่ยง กรอบเวลา และข้อแลกเปลี่ยน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 15 ปีด้านวิศวกรรมข้อมูล สถาปัตยกรรมข้อมูล หรือวิศวกรรมคลาวด์
  • มีประสบการณ์ทำงานจริงด้านวิศวกรรมข้อมูลบน GCP อย่างน้อย 5 ปี
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในโครงการย้ายระบบจาก AWS ไปยัง GCP
  • มีพื้นฐานแข็งแกร่งในการออกแบบแพลตฟอร์ม data lake และ lakehouse ระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์ย้ายเวิร์กโหลดข้อมูลจาก AWS ไปยัง GCP
  • มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการจับคู่บริการ AWS และ GCP และรูปแบบการย้ายระบบคลาวด์
  • เชี่ยวชาญ SQL และใช้ Python/PySpark ได้ดี
  • มีประสบการณ์ด้านการสร้างโมเดลข้อมูลและคลังข้อมูลอย่างแข็งแกร่ง
  • มีประสบการณ์กับ Terraform และ CI/CD
  • มีประสบการณ์บริหารและให้คำปรึกษาทีมวิศวกรรมข้อมูล
  • มีทักษะการสื่อสารที่ดีและมีประสบการณ์ทำงานกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในสหรัฐอเมริกา
  • มีประสบการณ์อย่างมากกับ Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation และ IAM
  • มีประสบการณ์อย่างมากกับ BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging และ Dataplex/Data Catalog
  • มีประสบการณ์กับ ETL/ELT, CDC, การประมวลผลแบบแบตช์และสตรีม สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์ข้อมูล

สวัสดิการ

  • ทำงานทางไกลได้อย่างยืดหยุ่น
  • ร่วมงานกับลูกค้าระดับองค์กรทั่วโลก
  • วัฒนธรรมวิศวกรรมที่ร่วมมือกันและมุ่งเน้นนวัตกรรม
  • โอกาสเรียนรู้และรับใบรับรองอย่างต่อเนื่อง

งานที่เกี่ยวข้อง

CVS Health

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมพัฒนาซอฟต์แวร์ CVS Health (ทำงานทางไกล รัฐเทนเนสซี)

CVS Health

เป็นผู้นำและพัฒนาทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เพื่อส่งมอบเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่ปลอดภัยและรองรับการขยายตัวได้ที่ CVS Health ดูแลบุคลากร ทรัพยากร การส่งมอบ คุณภาพ ความปลอดภัย และการปรับปรุงระบบให้ทันสมัย

เปิด
Adoreal

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ทำงานทางไกล (สหรัฐอเมริกา)

Adoreal

นำทีมวิศวกรรมสร้างเวิร์กโฟลว์ SaaS ที่ใช้ AI สำหรับคลินิกศัลยกรรมตกแต่ง บทบาทที่ลงมือทำงานด้านนี้ควบคู่กับการพัฒนา C#/.NET และความรับผิดชอบด้านการส่งมอบ คุณภาพซอฟต์แวร์ และการเติบโตของวิศวกร

เปิด
Diverse Lynx

ผู้จัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์อาวุโส ทำงานทางไกล (สหรัฐอเมริกา)

Diverse Lynx

นำทีมซอฟต์แวร์พัฒนาฟีเจอร์ระบบปฏิบัติการสำหรับซอฟต์แวร์ประมวลผลเอดจ์ที่มีความสำคัญต่อภารกิจของ Lynx เปลี่ยนข้อกำหนดการรับรองด้านการบินและอวกาศให้เป็นแผนวิศวกรรมที่นำไปใช้ได้จริงและสนับสนุนการส่งมอบอย่างปลอดภัย

เปิด
DriveTime

ผู้จัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ Pega ทำงานทางไกล

DriveTime

นำทีมวิศวกรรมและดูแลการส่งมอบโครงการ Pega ตั้งแต่ต้นจนจบ สำหรับธุรกิจขายรถมือสอง การจัดไฟแนนซ์ และบริการของ DriveTime กำกับดูแลคุณภาพ ระบบอัตโนมัติ และการใช้เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วยอย่างมีความรับผิดชอบ

เปิด
Super.com

ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมข้อมูล — ระบบอัตโนมัติด้านการเงิน

Super.com

นำทีมระบบอัตโนมัติด้านข้อมูลการเงินของ Super.com ดูแลวิศวกรและระบบที่สนับสนุนงานบัญชี การรายงาน และการปิดบัญชีสิ้นเดือน บทบาทนี้ผสานการเป็นผู้นำทีมกับการดูแลด้านเทคนิคของไปป์ไลน์ข้อมูลการเงิน

เปิด
Gametime

ผู้จัดการวิศวกรรม ด้านประสบการณ์แฟนกีฬา

Gametime

นำทีมวิศวกรที่ลงมือทำจริง เพื่อสร้างประสบการณ์ค้นหาและซื้อตั๋วของ Gametime ทำงานร่วมกับทีม Product และ Design เพื่อเปิดตัวฟีเจอร์ full-stack และขยายตลาดซื้อขาย

เปิด