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Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
201 – 500 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Naveera Technology LLC è una società di consulenza tecnologica e ingegneria che aiuta le organizzazioni a sviluppare competenze incentrate sull’intelligenza artificiale attraverso sistemi pratici e pronti per la produzione. Le sue attività comprendono ingegneria dei dati, machine learning, IA generativa, sviluppo di applicazioni, infrastrutture cloud e operazioni IT, inclusi pipeline di dati, sviluppo di modelli di IA generativa, MLOps e applicazioni web, mobili ed enterprise personalizzate. Naveera supporta clienti nei settori della salute digitale, fintech, commercio elettronico, logistica e in altri contesti aziendali attraverso team globali di delivery, un supporto ingegneristico esteso e un modello di centro di eccellenza focalizzato sulla trasformazione dei dati in informazioni utili e tecnologie scalabili.
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Offerte dell’azienda

Responsabile senior di ingegneria dei dati, cloud GCP

Guida le migrazioni da AWS a GCP e l’architettura delle piattaforme dati cloud per i clienti globali di ingegneria di Naveera Technology. Coordina i team su governance, streaming, analisi e modernizzazione del cloud.

USStati Uniti
120.000 $ – 160.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseResponsabile ingegneria
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Realizzare piattaforme dati aziendali scalabili su GCP
  • Progettare architetture di data lake e lakehouse con Google Cloud Storage e BigQuery
  • Definire i livelli di dati Bronze, Silver e Gold/Atomic
  • Guidare le migrazioni di piattaforme dati aziendali da AWS a GCP
  • Valutare architetture, pipeline, carichi di lavoro, dipendenze e processi operativi AWS
  • Definire l’architettura GCP di destinazione e i piani di migrazione, le fasi, le dipendenze, i rischi e le strategie di ripristino
  • Guidare revisioni dell’architettura e discussioni di progettazione tecnica
  • Progettare pipeline di dati in tempo reale con Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery e Cloud Storage
  • Progettare pipeline ad alto volume per l’acquisizione, l’arricchimento e la trasformazione degli eventi
  • Sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, batch e in tempo reale, usando Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery e dbt
  • Creare flussi di orchestrazione con Cloud Composer/Airflow
  • Progettare modelli di dati aziendali per analisi e reportistica
  • Migliorare il partizionamento, il clustering, l’SQL e le prestazioni delle query in BigQuery
  • Definire standard per governance, qualità, lineage, metadati, responsabilità e sicurezza dei dati
  • Implementare IAM, accesso con privilegi minimi, crittografia, account di servizio, sicurezza di rete e criteri di accesso ai dati
  • Guidare l’automazione dell’infrastruttura con Terraform e implementare pipeline CI/CD
  • Migliorare le prestazioni e controllare i costi di BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage e dei carichi di lavoro di streaming
  • Guidare e affiancare Data Engineer, Senior Data Engineer e responsabili tecnici
  • Definire l’indirizzo tecnico, rivedere architettura e codice e stabilire roadmap e priorità ingegneristiche
  • Monitorare i progressi ingegneristici, i rischi, le dipendenze e le tappe di consegna
  • Essere il principale referente tecnico per gli stakeholder con sede negli Stati Uniti
  • Collaborare con i team Business, Product, Data Science, BI e DevOps
  • Tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche scalabili e comunicare rischi, tempistiche e compromessi

Requisiti

  • Almeno 15 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’architettura dei dati o nell’ingegneria cloud
  • Almeno 5 anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati su GCP
  • Almeno 3 anni di esperienza in progetti di migrazione da AWS a GCP
  • Solida esperienza nella progettazione di piattaforme aziendali di data lake e lakehouse
  • Esperienza nella migrazione di carichi di lavoro dati da AWS a GCP
  • Solida conoscenza della corrispondenza tra i servizi AWS e GCP e dei modelli di migrazione cloud
  • Conoscenza approfondita di SQL e ottima padronanza di Python/PySpark
  • Solida esperienza nella modellazione dei dati e nel data warehousing
  • Esperienza con Terraform e CI/CD
  • Esperienza nella gestione e nell’affiancamento di team di ingegneria dei dati
  • Ottime capacità comunicative ed esperienza di collaborazione con stakeholder con sede negli Stati Uniti
  • Solida esperienza con Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation e IAM
  • Solida esperienza con BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging e Dataplex/Data Catalog
  • Esperienza con ETL/ELT, CDC, elaborazione batch e streaming, architettura basata su eventi e ottimizzazione delle pipeline di dati

Benefit

  • Lavoro da remoto flessibile
  • Collaborazione con clienti aziendali globali
  • Cultura ingegneristica collaborativa orientata all’innovazione
  • Opportunità continue di formazione e certificazione

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Diverse Lynx
1001 – 5000 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
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Guida un team di ingegneria operativo che crea le esperienze di Gametime per scoprire e acquistare biglietti. Collabora con Product e Design per rilasciare funzionalità full stack e far crescere il marketplace.

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