Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC är ett teknik- och ingenjörskonsultföretag som hjälper organisationer att utveckla AI-baserad kompetens genom praktiska, produktionsklara system. Företagets arbete omfattar data engineering, maskininlärning, generativ AI, applikationsutveckling, molninfrastruktur och IT-drift, inklusive datapipelines, utveckling av GenAI-modeller, MLOps samt skräddarsydda webb-, mobil- och företagsapplikationer. Naveera stöttar kunder inom digital hälsa, fintech, e-handel, logistik och andra företagsmiljöer genom globala leveransteam, utökat ingenjörsstöd och en center-of-excellence-modell med fokus på att omvandla data till användbar intelligens och skalbar teknik.

Senior chef för data engineering, GCP-molnet

Led AWS-till-GCP-migreringar och arkitektur för molnbaserade dataplattformar för Naveera Technologys globala teknikkunder. Vägled team inom styrning, strömmande data, analys och modernisering av molnlösningar.

Beskrivning

  • Bygg skalbara företagsdataplattformar på GCP
  • Utforma data lake- och lakehouse-arkitekturer med Google Cloud Storage och BigQuery
  • Definiera datalager i nivåerna Bronze, Silver och Gold/Atomic
  • Leda migreringar av företagsdataplattformar från AWS till GCP
  • Utvärdera AWS-arkitekturer, datapipelines, arbetsbelastningar, beroenden och driftsprocesser
  • Fastställa målarkitektur på GCP samt migreringsplaner, faser, beroenden, risker och återställningsstrategier
  • Leda arkitekturgranskningar och tekniska designmöten
  • Utforma datapipelines för realtidsdata med Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery och Cloud Storage
  • Utforma pipelines för inläsning, berikning och transformering av stora datavolymer
  • Utveckla skalbara ETL/ELT-pipelines för batch- och realtidsdata med Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery och dbt
  • Bygga orkestreringsflöden med Cloud Composer/Airflow
  • Utforma företagsdatamodeller för analys och rapportering
  • Förbättra partitionering och klustring i BigQuery samt SQL- och frågeprestanda
  • Fastställa standarder för datastyrning, datakvalitet, datahärkomst, metadata, ägarskap och säkerhet
  • Implementera IAM, åtkomst enligt principen om minsta privilegium, kryptering, tjänstekonton, nätverkssäkerhet och policyer för dataåtkomst
  • Leda automatisering av infrastruktur med Terraform och implementera CI/CD-pipelines
  • Förbättra prestanda och kontrollera kostnader för BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage och strömmande arbetsbelastningar
  • Leda och handleda dataingenjörer, seniora dataingenjörer och tekniska ledare
  • Ange teknisk riktning, granska arkitektur och kod samt ta fram färdplaner och tekniska prioriteringar
  • Följa upp tekniska framsteg, risker, beroenden och leveransmål
  • Vara huvudsaklig teknisk kontakt för intressenter i USA
  • Samarbeta med team inom verksamhet, produkt, datavetenskap, BI och DevOps
  • Omsätta verksamhetens behov till skalbara tekniska lösningar och kommunicera risker, tidsramar och avvägningar

Krav

  • Minst 15 års erfarenhet av data engineering, dataarkitektur eller molnteknik
  • Minst 5 års praktisk erfarenhet av data engineering på GCP
  • Minst 3 års erfarenhet av migreringsprojekt från AWS till GCP
  • Gedigen bakgrund inom utformning av företagsplattformar för data lake och lakehouse
  • Erfarenhet av att migrera AWS-dataarbetsbelastningar till GCP
  • Goda kunskaper om mappning mellan AWS- och GCP-tjänster samt mönster för molnmigrering
  • Mycket goda SQL-kunskaper och goda kunskaper i Python/PySpark
  • Gedigen erfarenhet av datamodellering och datalager
  • Erfarenhet av Terraform och CI/CD
  • Erfarenhet av att leda och handleda data engineering-team
  • God kommunikationsförmåga och erfarenhet av samarbete med intressenter i USA
  • Gedigen erfarenhet av Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation och IAM
  • Gedigen erfarenhet av BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging och Dataplex/Data Catalog
  • Erfarenhet av ETL/ELT, CDC, batch- och strömmande databehandling, händelsestyrd arkitektur och optimering av datapipelines

Förmåner

  • Flexibelt distansarbete
  • Arbete med globala företagskunder
  • Samarbetsinriktad teknikkultur med fokus på innovation
  • Löpande möjligheter till lärande och certifiering

Relaterade jobb

Adoreal

Senior Engineeringchef inom mjukvara, distans (USA)

Adoreal

Led ingenjörsteam som bygger AI-stödda SaaS-arbetsflöden för plastikkirurgiska kliniker. Den praktiska rollen kombinerar utveckling i C#/.NET med ansvar för leveranser, programvarukvalitet och ingenjörernas utveckling.

Öppna