Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC là một công ty tư vấn và kỹ thuật công nghệ, hỗ trợ các tổ chức xây dựng năng lực ưu tiên AI thông qua những hệ thống thực tiễn, sẵn sàng đưa vào vận hành. Phạm vi hoạt động của công ty bao gồm kỹ thuật dữ liệu, học máy, AI tạo sinh, phát triển ứng dụng, hạ tầng đám mây và vận hành CNTT, với các dịch vụ như xây dựng đường ống dữ liệu, phát triển mô hình GenAI, MLOps, cùng các ứng dụng web, di động và doanh nghiệp tùy chỉnh. Naveera hỗ trợ khách hàng trong lĩnh vực y tế số, công nghệ tài chính, thương mại điện tử, logistics và các môi trường doanh nghiệp khác thông qua các đội ngũ triển khai toàn cầu, dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật mở rộng và mô hình trung tâm chuyên môn, tập trung vào việc chuyển hóa dữ liệu thành thông tin hữu ích và công nghệ có khả năng mở rộng.

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu Cấp cao, GCP Cloud

Dẫn dắt việc chuyển đổi từ AWS sang GCP và thiết kế kiến trúc nền tảng dữ liệu đám mây cho khách hàng kỹ thuật toàn cầu của Naveera Technology. Định hướng các nhóm về quản trị dữ liệu, xử lý luồng, phân tích và hiện đại hóa đám mây.

Mô tả

  • Xây dựng nền tảng dữ liệu doanh nghiệp có khả năng mở rộng trên GCP
  • Thiết kế kiến trúc data lake và lakehouse bằng Google Cloud Storage và BigQuery
  • Xác định các lớp dữ liệu Bronze, Silver và Gold/Atomic
  • Dẫn dắt việc chuyển đổi nền tảng dữ liệu doanh nghiệp từ AWS sang GCP
  • Đánh giá kiến trúc, đường ống dữ liệu, khối lượng công việc, các mối phụ thuộc và quy trình vận hành trên AWS
  • Thiết lập kiến trúc GCP mục tiêu và kế hoạch chuyển đổi, các giai đoạn, mối phụ thuộc, rủi ro và chiến lược khôi phục
  • Dẫn dắt các buổi đánh giá kiến trúc và thảo luận thiết kế kỹ thuật
  • Thiết kế đường ống dữ liệu thời gian thực bằng Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery và Cloud Storage
  • Thiết kế đường ống tiếp nhận, làm giàu và chuyển đổi sự kiện lưu lượng lớn
  • Phát triển đường ống ETL/ELT theo lô và thời gian thực có khả năng mở rộng bằng Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery và dbt
  • Xây dựng quy trình điều phối bằng Cloud Composer/Airflow
  • Thiết kế mô hình dữ liệu doanh nghiệp phục vụ phân tích và báo cáo
  • Cải thiện phân vùng, phân cụm, SQL và hiệu năng truy vấn của BigQuery
  • Thiết lập tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu, chất lượng, nguồn gốc, siêu dữ liệu, quyền sở hữu và bảo mật
  • Triển khai IAM, quyền truy cập tối thiểu cần thiết, mã hóa, tài khoản dịch vụ, bảo mật mạng và chính sách truy cập dữ liệu
  • Dẫn dắt tự động hóa hạ tầng bằng Terraform và triển khai quy trình CI/CD
  • Cải thiện hiệu năng và kiểm soát chi phí trên BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage và các khối lượng công việc xử lý luồng
  • Dẫn dắt và cố vấn Kỹ sư Dữ liệu, Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao và Trưởng nhóm Kỹ thuật
  • Định hướng kỹ thuật, đánh giá kiến trúc và mã nguồn, xây dựng lộ trình cùng các ưu tiên kỹ thuật
  • Theo dõi tiến độ kỹ thuật, rủi ro, mối phụ thuộc và các mốc bàn giao
  • Làm đầu mối kỹ thuật chính cho các bên liên quan tại Hoa Kỳ
  • Phối hợp với các nhóm Kinh doanh, Sản phẩm, Khoa học Dữ liệu, BI và DevOps
  • Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật có khả năng mở rộng, đồng thời trao đổi về rủi ro, tiến độ và các phương án đánh đổi

Yêu cầu

  • Có ít nhất 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, kiến trúc dữ liệu hoặc kỹ thuật đám mây
  • Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm thực hành về kỹ thuật dữ liệu trên GCP
  • Có ít nhất 3 năm tham gia các dự án chuyển đổi từ AWS sang GCP
  • Có nền tảng vững chắc trong thiết kế nền tảng data lake và lakehouse cho doanh nghiệp
  • Có kinh nghiệm chuyển khối lượng công việc dữ liệu trên AWS sang GCP
  • Hiểu biết sâu về ánh xạ dịch vụ AWS và GCP cũng như các mô hình chuyển đổi đám mây
  • Thành thạo SQL và sử dụng tốt Python/PySpark
  • Có kinh nghiệm vững về mô hình hóa dữ liệu và kho dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với Terraform và CI/CD
  • Có kinh nghiệm quản lý và cố vấn các nhóm kỹ thuật dữ liệu
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt và kinh nghiệm làm việc với các bên liên quan tại Hoa Kỳ
  • Có kinh nghiệm sâu với Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation và IAM
  • Có kinh nghiệm sâu với BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging và Dataplex/Data Catalog
  • Có kinh nghiệm với ETL/ELT, CDC, xử lý theo lô và theo luồng, kiến trúc hướng sự kiện và tối ưu hóa đường ống dữ liệu

Phúc lợi

  • Làm việc từ xa linh hoạt
  • Làm việc với khách hàng doanh nghiệp trên toàn cầu
  • Văn hóa kỹ thuật hợp tác, chú trọng đổi mới
  • Cơ hội học tập và đạt chứng chỉ liên tục

Việc làm liên quan

CVS Health

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật Phát triển Phần mềm tại CVS Health (Làm việc từ xa, Tennessee)

CVS Health

Dẫn dắt và phát triển các đội ngũ kỹ thuật phần mềm, xây dựng công nghệ chăm sóc sức khỏe an toàn và có khả năng mở rộng tại CVS Health. Quản lý nhân tài, nguồn lực, tiến độ bàn giao, chất lượng, bảo mật và hiện đại hóa.

Mở
Adoreal

Quản lý cấp cao ngành Kỹ thuật phần mềm, làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

Adoreal

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật xây dựng quy trình SaaS tích hợp AI cho phòng khám phẫu thuật thẩm mỹ. Vai trò thực tiễn này kết hợp phát triển C#/.NET với trách nhiệm về tiến độ bàn giao, chất lượng phần mềm và sự phát triển của kỹ sư.

Mở
Diverse Lynx

Quản lý Kỹ thuật Phần mềm Cấp cao, Làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

Diverse Lynx

Dẫn dắt các nhóm phần mềm phát triển tính năng hệ điều hành cho phần mềm điện toán biên trọng yếu tại Lynx. Chuyển các yêu cầu chứng nhận hàng không vũ trụ thành kế hoạch kỹ thuật thực tiễn, hỗ trợ bàn giao an toàn.

Mở
DriveTime

Quản lý Kỹ thuật Phần mềm Pega từ xa

DriveTime

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật và toàn bộ quá trình triển khai dự án Pega cho hoạt động bán xe đã qua sử dụng, tài chính và dịch vụ của DriveTime. Định hướng chất lượng, tự động hóa và việc ứng dụng có trách nhiệm các công cụ phát triển có hỗ trợ AI.

Mở
Super.com

Quản lý Kỹ thuật, Dữ liệu — Tự động hóa Tài chính

Super.com
201 – 500 Nhân viên
Du lịchFintechTiếp thị

Dẫn dắt nhóm tự động hóa dữ liệu tài chính của Super.com, quản lý kỹ sư và các hệ thống hỗ trợ kế toán, báo cáo và chốt sổ cuối tháng. Vai trò kết hợp lãnh đạo nhóm với trách nhiệm kỹ thuật đối với các luồng dữ liệu tài chính.

Mở
Gametime

Quản lý Kỹ thuật, Trải nghiệm Người hâm mộ

Gametime

Dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật trực tiếp xây dựng trải nghiệm khám phá và mua vé của Gametime. Phối hợp với Product và Design để phát hành tính năng full-stack và phát triển sàn giao dịch.

Mở