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Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
201 – 500 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Naveera Technology LLC es una empresa de consultoría tecnológica e ingeniería que ayuda a las organizaciones a desarrollar capacidades centradas en la inteligencia artificial mediante sistemas prácticos y listos para producción. Su trabajo abarca la ingeniería de datos, el aprendizaje automático, la IA generativa, el desarrollo de aplicaciones, la infraestructura en la nube y las operaciones de TI, incluidos los flujos de datos, el desarrollo de modelos de IA generativa, MLOps y aplicaciones web, móviles y empresariales personalizadas. Naveera apoya a clientes del ámbito de la salud digital, las tecnologías financieras, el comercio electrónico, la logística y otros entornos empresariales mediante equipos globales de prestación de servicios, soporte ampliado de ingeniería y un modelo de centro de excelencia orientado a convertir los datos en inteligencia útil y tecnología escalable.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de ingeniería de datos, nube GCP

Lidera migraciones de AWS a GCP y la arquitectura de plataformas de datos en la nube para clientes globales de ingeniería de Naveera Technology. Guía equipos en gobernanza, streaming, analítica y modernización de la nube.

USEstados Unidos
120.000 $ – 160.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryETLGoogle Cloud PlatformNubePySparkPythonSparkSQLTerraform

Descripción

  • Desarrollar plataformas de datos empresariales escalables en GCP
  • Diseñar arquitecturas de data lake y lakehouse con Google Cloud Storage y BigQuery
  • Definir capas de datos Bronze, Silver y Gold/Atomic
  • Liderar migraciones de plataformas de datos empresariales de AWS a GCP
  • Evaluar arquitecturas, canalizaciones, cargas de trabajo, dependencias y procesos operativos de AWS
  • Definir la arquitectura objetivo en GCP y los planes de migración, fases, dependencias, riesgos y estrategias de reversión
  • Liderar revisiones de arquitectura y debates sobre diseño técnico
  • Diseñar canalizaciones de datos en tiempo real con Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery y Cloud Storage
  • Diseñar canalizaciones de ingesta, enriquecimiento y transformación de eventos de gran volumen
  • Desarrollar canalizaciones ETL/ELT escalables, por lotes y en tiempo real, con Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery y dbt
  • Crear flujos de orquestación con Cloud Composer/Airflow
  • Diseñar modelos de datos empresariales para analítica e informes
  • Mejorar el particionamiento, la agrupación en clústeres, el SQL y el rendimiento de consultas en BigQuery
  • Establecer estándares para gobernanza, calidad, linaje, metadatos, propiedad y seguridad de los datos
  • Implementar IAM, acceso con privilegios mínimos, cifrado, cuentas de servicio, seguridad de red y políticas de acceso a los datos
  • Liderar la automatización de infraestructura con Terraform e implementar canalizaciones de CI/CD
  • Mejorar el rendimiento y controlar los costos en BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage y las cargas de trabajo de streaming
  • Liderar y orientar a ingenieros de datos, ingenieros sénior de datos y líderes técnicos
  • Definir la dirección técnica, revisar la arquitectura y el código, y establecer hojas de ruta y prioridades de ingeniería
  • Hacer seguimiento del progreso de ingeniería, los riesgos, las dependencias y los hitos de entrega
  • Ser el principal contacto técnico para las partes interesadas con sede en Estados Unidos
  • Colaborar con los equipos de negocio, producto, ciencia de datos, BI y DevOps
  • Convertir las necesidades empresariales en soluciones técnicas escalables y comunicar riesgos, plazos y compensaciones

Requisitos

  • Al menos 15 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o ingeniería en la nube
  • Al menos 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos con GCP
  • Al menos 3 años trabajando en proyectos de migración de AWS a GCP
  • Sólida trayectoria en el diseño de plataformas empresariales de data lake y lakehouse
  • Experiencia migrando cargas de trabajo de datos de AWS a GCP
  • Sólido conocimiento de la correspondencia entre servicios de AWS y GCP y de los patrones de migración a la nube
  • Dominio experto de SQL y sólidos conocimientos de Python/PySpark
  • Sólida experiencia en modelado de datos y almacenamiento de datos
  • Experiencia con Terraform y CI/CD
  • Experiencia gestionando y orientando equipos de ingeniería de datos
  • Sólidas habilidades de comunicación y experiencia colaborando con partes interesadas con sede en Estados Unidos
  • Sólida experiencia con Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation e IAM
  • Sólida experiencia con BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging y Dataplex/Data Catalog
  • Experiencia con ETL/ELT, CDC, procesamiento por lotes y streaming, arquitectura basada en eventos y optimización de canalizaciones de datos

Beneficios

  • Trabajo remoto flexible
  • Colaboración con clientes empresariales globales
  • Cultura de ingeniería colaborativa centrada en la innovación
  • Oportunidades continuas de aprendizaje y certificación

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