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Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Naveera Technology LLC ist ein Technologieberatungs- und Engineering-Unternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, KI-orientierte Kompetenzen durch praxisnahe, produktionsreife Systeme aufzubauen. Das Leistungsspektrum umfasst Data Engineering, maschinelles Lernen, generative KI, Anwendungsentwicklung, Cloud-Infrastruktur und IT-Betrieb – darunter Datenpipelines, die Entwicklung von GenAI-Modellen, MLOps sowie individuelle Web-, Mobil- und Unternehmensanwendungen. Naveera unterstützt Kunden aus den Bereichen digitale Gesundheit, Fintech, E-Commerce, Logistik und weiteren Unternehmensumfeldern mit globalen Delivery-Teams, erweiterter Engineering-Unterstützung und einem Center-of-Excellence-Modell, das darauf ausgerichtet ist, Daten in nutzbare Erkenntnisse und skalierbare Technologie umzuwandeln.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineering Manager für GCP Cloud

Leite AWS-zu-GCP-Migrationen und die Architektur von Cloud-Datenplattformen für globale Engineering-Kunden von Naveera Technology. Führe Teams in den Bereichen Governance, Streaming, Analytics und Cloud-Modernisierung.

USVereinigte Staaten
120.000 $ – 160.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Skalierbare Datenplattformen für Unternehmen auf GCP aufbauen
  • Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen mit Google Cloud Storage und BigQuery entwerfen
  • Bronze-, Silver- und Gold-/Atomic-Datenschichten definieren
  • Migrationen von AWS zu GCP für Datenplattformen von Unternehmen leiten
  • AWS-Architekturen, Pipelines, Workloads, Abhängigkeiten und Betriebsprozesse bewerten
  • Zielarchitektur auf GCP sowie Migrationspläne, Phasen, Abhängigkeiten, Risiken und Rollback-Strategien festlegen
  • Architekturprüfungen und technische Designgespräche leiten
  • Echtzeit-Datenpipelines mit Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery und Cloud Storage entwerfen
  • Pipelines für die hochvolumige Erfassung, Anreicherung und Transformation von Ereignisdaten entwerfen
  • Skalierbare Batch- und Echtzeit-ETL-/ELT-Pipelines mit Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery und dbt entwickeln
  • Orchestrierungs-Workflows mit Cloud Composer/Airflow aufbauen
  • Unternehmensdatenmodelle für Analytics und Reporting entwerfen
  • Partitionierung, Clustering, SQL und Abfrageleistung in BigQuery verbessern
  • Standards für Data Governance, Datenqualität, Lineage, Metadaten, Zuständigkeiten und Sicherheit festlegen
  • IAM, Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung, Verschlüsselung, Servicekonten, Netzwerksicherheit und Datenzugriffsrichtlinien implementieren
  • Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform leiten und CI/CD-Pipelines implementieren
  • Leistung verbessern und Kosten für BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage und Streaming-Workloads steuern
  • Data Engineers, Senior Data Engineers und Technical Leads führen und betreuen
  • Technische Ausrichtung vorgeben, Architektur und Code prüfen sowie Roadmaps und Engineering-Prioritäten festlegen
  • Fortschritt, Risiken, Abhängigkeiten und Liefermeilensteine des Engineering-Teams verfolgen
  • Als primäre technische Ansprechperson für Stakeholder in den USA fungieren
  • Mit Teams aus Business, Produkt, Data Science, BI und DevOps zusammenarbeiten
  • Geschäftliche Anforderungen in skalierbare technische Lösungen umsetzen und Risiken, Zeitpläne sowie Zielkonflikte kommunizieren

Anforderungen

  • Mindestens 15 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Cloud Engineering
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im GCP Data Engineering
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS-zu-GCP-Migrationsprojekten
  • Fundierte Erfahrung im Entwurf von Data-Lake- und Lakehouse-Plattformen für Unternehmen
  • Erfahrung mit der Migration von AWS-Daten-Workloads zu GCP
  • Fundiertes Verständnis der Zuordnung von AWS- und GCP-Diensten sowie von Cloud-Migrationsmustern
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und ausgeprägte Python-/PySpark-Kenntnisse
  • Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing
  • Erfahrung mit Terraform und CI/CD
  • Erfahrung in der Führung und Betreuung von Data-Engineering-Teams
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern in den USA
  • Fundierte Erfahrung mit Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation und IAM
  • Fundierte Erfahrung mit BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging und Dataplex/Data Catalog
  • Erfahrung mit ETL/ELT, CDC, Batch- und Streaming-Verarbeitung, ereignisgesteuerter Architektur und der Optimierung von Datenpipelines

Zusatzleistungen

  • Flexible Remote-Arbeit
  • Zusammenarbeit mit globalen Unternehmenskunden
  • Kooperative Engineering-Kultur mit Fokus auf Innovation
  • Laufende Lern- und Zertifizierungsmöglichkeiten

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