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201 – 500 Mitarbeitende
FintechMarketingReisen
Super.com ist ein webbasiertes Unternehmen, das mit den Bereichen Reisen, Fintech und Marketing verbunden ist. Die verfügbaren Unternehmensinformationen enthalten keine weiteren Details zu den Produkten, Dienstleistungen, Zielkunden, dem Team oder den aktuellen Einstellungsaktivitäten.

Engineering Manager: Data – Finanzautomatisierung

Leite das Team für Finanzdatenautomatisierung bei Super.com und verantworte Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Systeme für Buchhaltung, Reporting und Monatsabschluss. Die Rolle verbindet Teamführung mit technischer Verantwortung für Finanzdaten-Pipelines.

Beschreibung

  • Leite den Bereich Finanzautomatisierung im Data-Engineering-Team
  • Führe ein Full-Stack-Team aus mindestens fünf Data- oder Analytics-Engineers
  • Baue das Team weiter aus und beteilige dich an der Personalauswahl
  • Leite wirkungsstarke Transformationsprojekte von Anfang bis Ende in einem iterativen, datengetriebenen Startup-Umfeld
  • Lege die technische Roadmap des Teams fest
  • Beteilige dich an Diskussionen zur Produkt-Roadmap und zu OKRs
  • Gestalte agile Engineering-Praktiken mit
  • För‌dere kontinuierliche Verbesserung und Teamentwicklung durch Betreuung und Mentoring
  • Stimme die Projekte der Teammitglieder auf ihre Interessen, Erfahrungen und den geschäftlichen Nutzen ab
  • Schaffe konkrete Entwicklungsmöglichkeiten für die Teammitglieder
  • Sichere Qualität und einen verlässlichen Release-Rhythmus durch Code-Reviews, End-to-End-Tests und nachhaltige Entwicklungspraktiken
  • Erstelle wichtige Design-Dokumente und arbeite bei Bedarf direkt an komplexen Komponenten, Funktionen oder Services mit
  • Verantworte Finanzdatensysteme für Hauptbuch, Umsatzsteuererklärungen und Monatsabschluss, einschließlich dbt-Modellen, Pipelines und NetSuite-Integrationen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Data- oder Analytics-Engineer, davon mindestens zwei Jahre in der Führung von Mitarbeitenden
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit dem Aufbau produktiver Daten-Pipelines und Data-Warehouse-Modellen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und sichere praktische Kenntnisse in dbt
  • Fähigkeit, Datenmodelle zu prüfen und Probleme mit Granularität, Fan-out und Testabdeckung zu erkennen
  • Erfahrung mit der Verantwortung für Finanzdaten, die von der Buchhaltung genutzt werden, darunter Hauptbuchdaten, Monatsabschluss, Abstimmungen, Audit-Unterstützung und Zahlungsabwicklung
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Umsetzung gut durchdachter Lösungen für komplexe, umfangreiche Herausforderungen im Data Engineering
  • Fundierte Erfahrung mit Datenbankdesign und Data-Warehouse-Modellierung
  • Erfahrung mit Scheduling und Orchestrierung
  • Nachweisliche Fähigkeit, unklare Anforderungen von Stakeholdern in klar abgegrenzte und geschätzte Pläne zu überführen und bei begrenzten Kapazitäten Grenzen zu setzen
  • Klare Kommunikation mit Buchhalterinnen und Buchhaltern sowie Engineers

Zusatzleistungen

  • Remote-first-Arbeitsmodell: Arbeite von überall auf der Welt und wähle passende Arbeitszeiten
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Unternehmensweite Erholungstage
  • Jährliche Team-Offsites
  • Wöchentliche Uber-Eats-Guthaben
  • Rabatte auf SuperTravel
  • Großzügige Elternzeit
  • Flexibler Plan für den Wiedereinstieg
  • Aktienoptionen
  • Jährlicher Bonus
  • Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge
  • Volle Sozialleistungen ab dem ersten Tag
  • Budgets für Wohlbefinden
  • Budgets für die persönliche Weiterentwicklung
  • Lernangebote für das Team

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