Naveera Technology LLC는 실용적이며 즉시 운영 환경에 적용할 수 있는 시스템을 통해 조직의 AI 우선 역량 구축을 지원하는 기술 컨설팅 및 엔지니어링 기업입니다. 데이터 엔지니어링, 머신러닝, 생성형 AI, 애플리케이션 개발, 클라우드 인프라, IT 운영을 아우르며 데이터 파이프라인, 생성형 AI 모델 개발, MLOps, 맞춤형 웹·모바일·엔터프라이즈 애플리케이션 개발 등을 수행합니다. Naveera는 글로벌 딜리버리 팀, 확장형 엔지니어링 지원, 전문성 센터 모델을 통해 디지털 헬스, 핀테크, 전자상거래, 물류 및 기타 기업 환경의 고객을 지원하며, 데이터를 유용한 인텔리전스와 확장 가능한 기술로 전환하는 데 주력합니다.
시니어 데이터 엔지니어링 매니저(GCP 클라우드)
Naveera Technology의 글로벌 엔지니어링 고객을 위한 AWS에서 GCP로의 마이그레이션과 클라우드 데이터 플랫폼 아키텍처를 주도합니다. 거버넌스, 스트리밍, 분석, 클라우드 현대화를 담당하는 팀을 이끕니다.
설명
- GCP에서 확장 가능한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 구축합니다
- Google Cloud Storage와 BigQuery를 사용해 데이터 레이크 및 레이크하우스 아키텍처를 설계합니다
- Bronze, Silver, Gold/Atomic 데이터 계층을 정의합니다
- 엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 AWS에서 GCP로의 마이그레이션을 주도합니다
- AWS 아키텍처, 파이프라인, 워크로드, 종속성, 운영 프로세스를 평가합니다
- 목표 GCP 아키텍처와 마이그레이션 계획, 단계, 종속성, 위험, 롤백 전략을 수립합니다
- 아키텍처 검토와 기술 설계 논의를 주도합니다
- Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery, Cloud Storage를 사용해 실시간 데이터 파이프라인을 설계합니다
- 대용량 이벤트 수집, 보강, 변환 파이프라인을 설계합니다
- Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery, dbt를 사용해 확장 가능한 배치 및 실시간 ETL/ELT 파이프라인을 개발합니다
- Cloud Composer/Airflow로 오케스트레이션 워크플로를 구축합니다
- 분석 및 보고를 위한 엔터프라이즈 데이터 모델을 설계합니다
- BigQuery 파티셔닝, 클러스터링, SQL, 쿼리 성능을 개선합니다
- 데이터 거버넌스, 품질, 계보, 메타데이터, 소유권, 보안 표준을 수립합니다
- IAM, 최소 권한 액세스, 암호화, 서비스 계정, 네트워크 보안, 데이터 액세스 정책을 구현합니다
- Terraform을 활용한 인프라 자동화를 주도하고 CI/CD 파이프라인을 구현합니다
- BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage, 스트리밍 워크로드의 성능을 개선하고 비용을 관리합니다
- 데이터 엔지니어, 시니어 데이터 엔지니어, 기술 리드를 이끌고 멘토링합니다
- 기술 방향을 정하고 아키텍처와 코드를 검토하며 로드맵과 엔지니어링 우선순위를 수립합니다
- 엔지니어링 진행 상황, 위험, 종속성, 납품 이정표를 추적합니다
- 미국 기반 이해관계자의 주요 기술 담당자로 일합니다
- 비즈니스, 제품, 데이터 과학, BI, DevOps 팀과 협업합니다
- 비즈니스 요구사항을 확장 가능한 기술 솔루션으로 전환하고 위험, 일정, 절충점을 전달합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 아키텍처 또는 클라우드 엔지니어링 경력 15년 이상
- GCP 데이터 엔지니어링 실무 경력 5년 이상
- AWS에서 GCP로의 마이그레이션 프로젝트 경력 3년 이상
- 엔터프라이즈 데이터 레이크 및 레이크하우스 플랫폼 설계에 대한 풍부한 경험
- AWS 데이터 워크로드를 GCP로 마이그레이션한 경험
- AWS 및 GCP 서비스 매핑과 클라우드 마이그레이션 패턴에 대한 깊은 이해
- SQL에 능숙하고 Python/PySpark를 능숙하게 사용할 수 있는 역량
- 탄탄한 데이터 모델링 및 데이터 웨어하우징 경험
- Terraform 및 CI/CD 경험
- 데이터 엔지니어링 팀 관리 및 멘토링 경험
- 뛰어난 커뮤니케이션 능력과 미국 기반 이해관계자와의 협업 경험
- Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation, IAM에 대한 풍부한 경험
- BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Dataplex/Data Catalog에 대한 풍부한 경험
- ETL/ELT, CDC, 배치 및 스트리밍 처리, 이벤트 기반 아키텍처, 데이터 파이프라인 최적화 경험
복리후생
- 유연한 원격 근무
- 글로벌 엔터프라이즈 고객과 협업
- 혁신에 중점을 둔 협업형 엔지니어링 문화
- 지속적인 학습 및 자격증 취득 기회
