Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Naveera Technology LLC er en teknologi- og ingeniørrådgivningsvirksomhed, der hjælper organisationer med at opbygge AI-fokuserede kompetencer gennem praktiske systemer, der er klar til produktion. Virksomhedens arbejde omfatter data engineering, maskinlæring, generativ AI, applikationsudvikling, cloudinfrastruktur og IT-drift, herunder datapipelines, udvikling af GenAI-modeller, MLOps samt skræddersyede web-, mobil- og virksomhedsapplikationer. Naveera hjælper kunder inden for digital sundhed, fintech, e-handel, logistik og andre virksomhedsmiljøer gennem globale leveringsteams, udvidet ingeniørstøtte og en center-of-excellence-model med fokus på at omdanne data til nyttig intelligens og skalerbar teknologi.

Senior manager for data engineering, GCP-cloud

Led AWS-til-GCP-migreringer og arkitektur for cloudbaserede dataplatforme for Naveera Technologys globale teknologikunder. Vejled teams inden for governance, streaming, analyse og modernisering af cloudløsninger.

Beskrivelse

  • Opbyg skalerbare virksomhedsdataplatforme på GCP
  • Design data lake- og lakehouse-arkitekturer med Google Cloud Storage og BigQuery
  • Definér datalagene Bronze, Silver og Gold/Atomic
  • Led migreringer af virksomhedsdataplatforme fra AWS til GCP
  • Vurdér AWS-arkitekturer, datapipelines, arbejdsbelastninger, afhængigheder og driftsprocesser
  • Fastlæg målarkitektur på GCP samt migreringsplaner, faser, afhængigheder, risici og rollback-strategier
  • Led arkitekturgennemgange og tekniske designmøder
  • Design datapipelines til realtidsdata med Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery og Cloud Storage
  • Design pipelines til indlæsning, berigelse og transformation af store datamængder
  • Udvikl skalerbare ETL/ELT-pipelines til batch- og realtidsdata med Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery og dbt
  • Opbyg orkestreringsflows med Cloud Composer/Airflow
  • Design virksomhedsdatamodeller til analyse og rapportering
  • Forbedr partitionering og clustering i BigQuery samt SQL- og forespørgselsydelse
  • Fastlæg standarder for datastyring, datakvalitet, dataoprindelse, metadata, ejerskab og sikkerhed
  • Implementér IAM, adgang efter princippet om mindst mulige privilegier, kryptering, servicekonti, netværkssikkerhed og politikker for dataadgang
  • Led automatisering af infrastruktur med Terraform, og implementér CI/CD-pipelines
  • Forbedr ydeevnen og styr omkostningerne på tværs af BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage og streamingarbejdsbelastninger
  • Led og mentorér data engineers, senior data engineers og tekniske leads
  • Fastlæg den tekniske retning, gennemgå arkitektur og kode, og udarbejd roadmaps og tekniske prioriteter
  • Følg op på tekniske fremskridt, risici, afhængigheder og leveringsmilepæle
  • Vær den primære tekniske kontakt for interessenter i USA
  • Samarbejd med teams inden for forretning, produkt, datavidenskab, BI og DevOps
  • Omsæt forretningsbehov til skalerbare tekniske løsninger, og kommuniker risici, tidsplaner og afvejninger

Krav

  • Mindst 15 års erfaring inden for data engineering, dataarkitektur eller cloud engineering
  • Mindst 5 års praktisk erfaring med data engineering på GCP
  • Mindst 3 års erfaring med AWS-til-GCP-migreringsprojekter
  • Solid baggrund i design af virksomhedsplatforme til data lake og lakehouse
  • Erfaring med at migrere AWS-dataarbejdsbelastninger til GCP
  • Solid forståelse af mapping mellem AWS- og GCP-tjenester samt cloudmigreringsmønstre
  • Ekspertkundskaber i SQL og stærke færdigheder i Python/PySpark
  • Solid erfaring med datamodellering og datalagring
  • Erfaring med Terraform og CI/CD
  • Erfaring med at lede og mentorere data engineering-teams
  • Gode kommunikationsevner og erfaring med samarbejde med interessenter i USA
  • Solid erfaring med Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation og IAM
  • Solid erfaring med BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging og Dataplex/Data Catalog
  • Erfaring med ETL/ELT, CDC, batch- og streamingbehandling, hændelsesdrevet arkitektur og optimering af datapipelines

Fordele

  • Fleksibelt fjernarbejde
  • Arbejde med globale virksomhedskunder
  • Samarbejdsorienteret teknologikultur med fokus på innovation
  • Løbende muligheder for læring og certificering

Relaterede job

Adoreal

Senior engineeringchef for software, fjernarbejde (USA)

Adoreal
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Led ingeniørteams, der bygger AI-understøttede SaaS-arbejdsgange til plastikkirurgiske klinikker. Rollen er praktisk og kombinerer udvikling i C#/.NET med ansvar for leverancer, softwarekvalitet og medarbejdernes udvikling.

Åbn