Naveera Technology LLC
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A Naveera Technology LLC é uma empresa de consultoria tecnológica e engenharia que ajuda organizações a desenvolver capacidades voltadas para a inteligência artificial por meio de sistemas práticos e prontos para produção. Seu trabalho abrange engenharia de dados, aprendizado de máquina, IA generativa, desenvolvimento de aplicações, infraestrutura em nuvem e operações de TI, incluindo pipelines de dados, desenvolvimento de modelos de IA generativa, MLOps e aplicações web, móveis e empresariais personalizadas. A Naveera apoia clientes nas áreas de saúde digital, fintech, comércio eletrônico, logística e outros ambientes corporativos por meio de equipes globais de entrega, suporte ampliado de engenharia e um modelo de centro de excelência focado em transformar dados em inteligência útil e tecnologia escalável.

Gerente sênior de engenharia de dados, nuvem GCP

Lidere migrações de AWS para GCP e a arquitetura de plataformas de dados em nuvem para clientes globais de engenharia da Naveera Technology. Oriente equipes em governança, streaming, análise de dados e modernização da nuvem.

Descrição

  • Desenvolver plataformas de dados corporativas escaláveis no GCP
  • Projetar arquiteturas de data lake e lakehouse com Google Cloud Storage e BigQuery
  • Definir camadas de dados Bronze, Silver e Gold/Atomic
  • Liderar migrações de plataformas de dados corporativas da AWS para o GCP
  • Avaliar arquiteturas, pipelines, cargas de trabalho, dependências e processos operacionais da AWS
  • Definir a arquitetura-alvo no GCP e os planos, etapas, dependências, riscos e estratégias de reversão da migração
  • Liderar revisões de arquitetura e discussões de design técnico
  • Projetar pipelines de dados em tempo real com Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery e Cloud Storage
  • Projetar pipelines de ingestão, enriquecimento e transformação de eventos de alto volume
  • Desenvolver pipelines ETL/ELT escaláveis, em lote e em tempo real, usando Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery e dbt
  • Criar fluxos de orquestração com Cloud Composer/Airflow
  • Projetar modelos de dados corporativos para análise e relatórios
  • Melhorar o particionamento, o agrupamento em clusters, o SQL e o desempenho de consultas no BigQuery
  • Definir padrões para governança, qualidade, linhagem, metadados, propriedade e segurança dos dados
  • Implementar IAM, acesso com privilégio mínimo, criptografia, contas de serviço, segurança de rede e políticas de acesso aos dados
  • Liderar a automação de infraestrutura com Terraform e implementar pipelines de CI/CD
  • Melhorar o desempenho e controlar os custos em BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage e cargas de trabalho de streaming
  • Liderar e orientar engenheiros de dados, engenheiros de dados sênior e líderes técnicos
  • Definir a direção técnica, revisar a arquitetura e o código e estabelecer roteiros e prioridades de engenharia
  • Acompanhar o progresso da engenharia, os riscos, as dependências e os marcos de entrega
  • Atuar como principal contato técnico para as partes interessadas nos Estados Unidos
  • Trabalhar com as equipes de negócios, produto, ciência de dados, BI e DevOps
  • Transformar necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e comunicar riscos, prazos e compensações

Requisitos

  • Pelo menos 15 anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou engenharia de nuvem
  • Pelo menos 5 anos de experiência prática em engenharia de dados no GCP
  • Pelo menos 3 anos de atuação em projetos de migração da AWS para o GCP
  • Ampla experiência no projeto de plataformas corporativas de data lake e lakehouse
  • Experiência na migração de cargas de trabalho de dados da AWS para o GCP
  • Sólido conhecimento do mapeamento de serviços da AWS e do GCP e de padrões de migração para a nuvem
  • Domínio de SQL e forte proficiência em Python/PySpark
  • Ampla experiência em modelagem de dados e data warehousing
  • Experiência com Terraform e CI/CD
  • Experiência na gestão e orientação de equipes de engenharia de dados
  • Sólidas habilidades de comunicação e experiência trabalhando com partes interessadas nos Estados Unidos
  • Ampla experiência com Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation e IAM
  • Ampla experiência com BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging e Dataplex/Data Catalog
  • Experiência com ETL/ELT, CDC, processamento em lote e streaming, arquitetura orientada a eventos e otimização de pipelines de dados

Benefícios

  • Trabalho remoto flexível
  • Atuação com clientes corporativos globais
  • Cultura de engenharia colaborativa com foco em inovação
  • Oportunidades contínuas de aprendizado e certificação

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