Naveera Technology LLC
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Naveera Technology LLCは、実用的で本番環境にそのまま導入できるシステムを通じて、組織のAIファーストな能力構築を支援するテクノロジーコンサルティングおよびエンジニアリング企業です。データエンジニアリング、機械学習、生成AI、アプリケーション開発、クラウドインフラ、IT運用にわたり、データパイプライン、生成AIモデル開発、MLOps、カスタムWeb・モバイル・エンタープライズアプリケーションなどに取り組んでいます。Naveeraは、グローバルなデリバリーチーム、拡張型のエンジニアリング支援、卓越性センターモデルを通じて、デジタルヘルス、フィンテック、Eコマース、物流などの分野における顧客を支援し、データを有用なインテリジェンスと拡張可能なテクノロジーへ変換することに注力しています。

シニアデータエンジニアリングマネージャー(GCPクラウド)

Naveera Technologyのグローバルなエンジニアリング顧客向けに、AWSからGCPへの移行とクラウドデータプラットフォームのアーキテクチャを主導します。ガバナンス、ストリーミング、分析、クラウドモダナイゼーションを担うチームを指導します。

仕事内容

  • GCP上に拡張性の高いエンタープライズデータプラットフォームを構築する
  • Google Cloud StorageとBigQueryを使用してデータレイクおよびレイクハウスのアーキテクチャを設計する
  • Bronze、Silver、Gold/Atomicのデータレイヤーを定義する
  • エンタープライズデータプラットフォームのAWSからGCPへの移行を主導する
  • AWSのアーキテクチャ、パイプライン、ワークロード、依存関係、運用プロセスを評価する
  • 目標とするGCPアーキテクチャと、移行計画、フェーズ、依存関係、リスク、ロールバック戦略を策定する
  • アーキテクチャレビューと技術設計の議論を主導する
  • Pub/Sub、Dataflow/Apache Beam、BigQuery、Cloud Storageを使用してリアルタイムデータパイプラインを設計する
  • 大量のイベントを取り込み、エンリッチメントおよび変換するパイプラインを設計する
  • Python、PySpark、SQL、Dataflow/Apache Beam、BigQuery、dbtを使用して、拡張性の高いバッチおよびリアルタイムETL/ELTパイプラインを開発する
  • Cloud Composer/Airflowを使用してオーケストレーションワークフローを構築する
  • 分析とレポート用のエンタープライズデータモデルを設計する
  • BigQueryのパーティショニング、クラスタリング、SQL、クエリ性能を改善する
  • データガバナンス、品質、リネージ、メタデータ、所有権、セキュリティの基準を定める
  • IAM、最小権限アクセス、暗号化、サービスアカウント、ネットワークセキュリティ、データアクセスポリシーを実装する
  • Terraformによるインフラ自動化を主導し、CI/CDパイプラインを実装する
  • BigQuery、Dataflow、Spark、Cloud Storage、ストリーミングワークロードの性能を改善し、コストを管理する
  • データエンジニア、シニアデータエンジニア、テクニカルリードを率いて育成する
  • 技術方針を定め、アーキテクチャとコードをレビューし、ロードマップとエンジニアリングの優先事項を策定する
  • エンジニアリングの進捗、リスク、依存関係、納品マイルストーンを追跡する
  • 米国を拠点とするステークホルダーの主要な技術窓口を務める
  • ビジネス、プロダクト、データサイエンス、BI、DevOpsの各チームと連携する
  • ビジネスニーズを拡張性の高い技術ソリューションに落とし込み、リスク、スケジュール、トレードオフを伝える

応募要件

  • データエンジニアリング、データアーキテクチャ、またはクラウドエンジニアリングの経験が15年以上あること
  • GCPデータエンジニアリングの実務経験が5年以上あること
  • AWSからGCPへの移行プロジェクトに携わった経験が3年以上あること
  • エンタープライズ向けデータレイクおよびレイクハウスプラットフォームの設計に関する豊富な経験
  • AWSのデータワークロードをGCPに移行した経験
  • AWSとGCPのサービスマッピングおよびクラウド移行パターンに関する深い理解
  • SQLに精通し、Python/PySparkを高度に扱えること
  • データモデリングおよびデータウェアハウスに関する豊富な経験
  • TerraformおよびCI/CDの経験
  • データエンジニアリングチームのマネジメントと育成の経験
  • 高いコミュニケーション能力と、米国を拠点とするステークホルダーとの協業経験
  • Amazon S3、AWS Glue、AWS Glue Data Quality、Amazon Redshift/Redshift Serverless、Amazon Athena、AWS Step Functions、AWS DMS、AWS Lake Formation、IAMの豊富な実務経験
  • BigQuery、Google Cloud Storage、Pub/Sub、Dataflow/Apache Beam、Cloud Composer/Airflow、Dataproc/Spark、Cloud Monitoring、Cloud Logging、Dataplex/Data Catalogの豊富な実務経験
  • ETL/ELT、CDC、バッチおよびストリーミング処理、イベント駆動型アーキテクチャ、データパイプライン最適化の経験

福利厚生

  • 柔軟なリモートワーク
  • グローバル企業の顧客との協業
  • イノベーションを重視する協力的なエンジニアリング文化
  • 継続的な学習と資格取得の機会

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