Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC
Naveera Technology LLC est une société de conseil technologique et d’ingénierie qui aide les organisations à développer des capacités axées sur l’intelligence artificielle grâce à des systèmes pratiques et prêts pour la production. Ses activités couvrent l’ingénierie des données, l’apprentissage automatique, l’IA générative, le développement d’applications, l’infrastructure cloud et les opérations informatiques, notamment les pipelines de données, le développement de modèles d’IA générative, le MLOps ainsi que les applications web, mobiles et d’entreprise sur mesure. Naveera accompagne des clients dans les secteurs de la santé numérique, de la fintech, du commerce électronique, de la logistique et d’autres environnements d’entreprise grâce à des équipes de prestation internationales, à un soutien étendu en ingénierie et à un modèle de centre d’excellence axé sur la transformation des données en renseignements utiles et en technologies évolutives.

Responsable senior de l’ingénierie des données, cloud GCP

Pilotez les migrations d’AWS vers GCP et l’architecture de plateformes de données cloud pour les clients internationaux de Naveera Technology. Guidez les équipes dans la gouvernance, le streaming, l’analytique et la modernisation du cloud.

Description

  • Concevoir des plateformes de données d’entreprise évolutives sur GCP
  • Concevoir des architectures de data lake et de lakehouse avec Google Cloud Storage et BigQuery
  • Définir les couches de données Bronze, Silver et Gold/Atomic
  • Piloter les migrations de plateformes de données d’entreprise d’AWS vers GCP
  • Évaluer les architectures, les pipelines, les charges de travail, les dépendances et les processus opérationnels AWS
  • Définir l’architecture GCP cible ainsi que les plans, les phases, les dépendances, les risques et les stratégies de retour arrière de la migration
  • Diriger les revues d’architecture et les discussions de conception technique
  • Concevoir des pipelines de données en temps réel avec Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, BigQuery et Cloud Storage
  • Concevoir des pipelines à haut volume d’ingestion, d’enrichissement et de transformation d’événements
  • Développer des pipelines ETL/ELT évolutifs, par lots et en temps réel, avec Python, PySpark, SQL, Dataflow/Apache Beam, BigQuery et dbt
  • Créer des workflows d’orchestration avec Cloud Composer/Airflow
  • Concevoir des modèles de données d’entreprise pour l’analytique et le reporting
  • Améliorer le partitionnement, le clustering, le SQL et les performances des requêtes BigQuery
  • Définir des normes de gouvernance, de qualité, de traçabilité, de métadonnées, de responsabilité et de sécurité des données
  • Mettre en œuvre IAM, l’accès selon le principe du moindre privilège, le chiffrement, les comptes de service, la sécurité réseau et les politiques d’accès aux données
  • Piloter l’automatisation de l’infrastructure avec Terraform et mettre en œuvre des pipelines CI/CD
  • Améliorer les performances et maîtriser les coûts de BigQuery, Dataflow, Spark, Cloud Storage et des charges de travail de streaming
  • Diriger et accompagner des ingénieurs de données, des ingénieurs de données seniors et des responsables techniques
  • Définir l’orientation technique, examiner l’architecture et le code, et établir les feuilles de route et les priorités d’ingénierie
  • Suivre l’avancement de l’ingénierie, les risques, les dépendances et les jalons de livraison
  • Être le principal interlocuteur technique des parties prenantes basées aux États-Unis
  • Travailler avec les équipes métier, produit, science des données, BI et DevOps
  • Transformer les besoins métier en solutions techniques évolutives et communiquer les risques, les délais et les compromis

Exigences

  • Au moins 15 ans d’expérience en ingénierie des données, en architecture de données ou en ingénierie cloud
  • Au moins 5 ans d’expérience pratique en ingénierie des données sur GCP
  • Au moins 3 ans d’expérience sur des projets de migration d’AWS vers GCP
  • Solide expérience dans la conception de plateformes d’entreprise de data lake et de lakehouse
  • Expérience de la migration de charges de travail de données d’AWS vers GCP
  • Solide compréhension de la correspondance entre les services AWS et GCP et des modèles de migration cloud
  • Maîtrise experte de SQL et grande aisance avec Python/PySpark
  • Solide expérience en modélisation des données et en entreposage de données
  • Expérience de Terraform et de CI/CD
  • Expérience de la gestion et de l’accompagnement d’équipes d’ingénierie des données
  • Solides compétences en communication et expérience auprès de parties prenantes basées aux États-Unis
  • Solide expérience d’Amazon S3, AWS Glue, AWS Glue Data Quality, Amazon Redshift/Redshift Serverless, Amazon Athena, AWS Step Functions, AWS DMS, AWS Lake Formation et IAM
  • Solide expérience de BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Apache Beam, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark, Cloud Monitoring, Cloud Logging et Dataplex/Data Catalog
  • Expérience d’ETL/ELT, de CDC, du traitement par lots et en streaming, de l’architecture événementielle et de l’optimisation des pipelines de données

Avantages

  • Télétravail flexible
  • Collaboration avec des clients internationaux de grandes entreprises
  • Culture d’ingénierie collaborative axée sur l’innovation
  • Possibilités continues d’apprentissage et de certification

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