資深資料工程經理（GCP 雲端）
為 Naveera Technology 的全球工程客戶主導 AWS 遷移至 GCP，並負責雲端資料平台架構。帶領團隊推動資料治理、串流處理、分析與雲端現代化。
說明
- 在 GCP 上建置可擴充的企業資料平台
- 使用 Google Cloud Storage 和 BigQuery 設計資料湖與湖倉架構
- 定義 Bronze、Silver、Gold/Atomic 資料層
- 主導企業資料平台從 AWS 遷移至 GCP
- 評估 AWS 架構、資料管線、工作負載、相依性和營運流程
- 制定目標 GCP 架構，以及遷移計畫、階段、相依性、風險和回復策略
- 主持架構審查和技術設計討論
- 使用 Pub/Sub、Dataflow/Apache Beam、BigQuery 和 Cloud Storage 設計即時資料管線
- 設計高流量事件擷取、擴充和轉換管線
- 使用 Python、PySpark、SQL、Dataflow/Apache Beam、BigQuery 和 dbt 開發可擴充的批次與即時 ETL/ELT 管線
- 使用 Cloud Composer/Airflow 建置工作流程協調機制
- 設計供分析與報表使用的企業資料模型
- 改善 BigQuery 分割、叢集、SQL 和查詢效能
- 制定資料治理、品質、血緣、中繼資料、擁有權和安全標準
- 實作 IAM、最低權限存取、加密、服務帳戶、網路安全和資料存取政策
- 主導使用 Terraform 自動化基礎架構，並實作 CI/CD 管線
- 改善 BigQuery、Dataflow、Spark、Cloud Storage 和串流工作負載的效能並控管成本
- 領導並指導資料工程師、資深資料工程師和技術主管
- 設定技術方向、審查架構與程式碼，並制定路線圖和工程優先事項
- 追蹤工程進度、風險、相依性和交付里程碑
- 擔任美國利害關係人的主要技術聯絡人
- 與業務、產品、資料科學、BI 和 DevOps 團隊合作
- 將業務需求轉化為可擴充的技術方案，並溝通風險、時程和取捨
職位要求
- 至少 15 年資料工程、資料架構或雲端工程經驗
- 至少 5 年 GCP 資料工程實務經驗
- 至少 3 年參與 AWS 遷移至 GCP 專案的經驗
- 具備扎實的企業資料湖和湖倉平台設計背景
- 有將 AWS 資料工作負載遷移至 GCP 的經驗
- 深入了解 AWS 與 GCP 服務對應及雲端遷移模式
- 精通 SQL，熟練使用 Python/PySpark
- 具備扎實的資料建模和資料倉儲經驗
- 具備 Terraform 和 CI/CD 經驗
- 具備管理和指導資料工程團隊的經驗
- 溝通能力佳，且有與美國利害關係人合作的經驗
- 熟悉 Amazon S3、AWS Glue、AWS Glue Data Quality、Amazon Redshift/Redshift Serverless、Amazon Athena、AWS Step Functions、AWS DMS、AWS Lake Formation 和 IAM
- 熟悉 BigQuery、Google Cloud Storage、Pub/Sub、Dataflow/Apache Beam、Cloud Composer/Airflow、Dataproc/Spark、Cloud Monitoring、Cloud Logging 和 Dataplex/Data Catalog
- 具備 ETL/ELT、CDC、批次與串流處理、事件驅動架構及資料管線最佳化經驗
福利待遇
- 彈性的遠端工作方式
- 與全球企業客戶合作
- 重視創新與協作的工程文化
- 持續學習和取得認證的機會
