Theta
Theta
Theta udvikler prædiktiv kundeanalyse og metoder til værdiansættelse af virksomheder for investeringsselskaber og virksomheder. Deres CLV Ultra-model hjælper teams med at forudsige kundeadfærd og vurdere kundernes enhedsøkonomi, hvilket understøtter marketingbeslutninger, strategier for kundeengagement og virksomhedsværdiansættelse.

Teknisk chef for anvendt AI

Led Thetas teknik- og datavidenskabsteams, mens de udvikler systemer til prædiktiv analyse af kundeværdi. Stå i spidsen for cloudbaseret modelinfrastruktur, AI-assisterede arbejdsgange og leverancer i kundeopgaver.

Beskrivelse

  • Lede teknik- og datavidenskabsteamet og selv bidrage praktisk til udviklingen.
  • Fastlægge den tekniske retning og hjælpe teamet med at løse komplekse leveranceudfordringer.
  • Samarbejde med kundernes tekniske teams.
  • Designe cloudinfrastruktur, der pålideligt kan køre tusindvis af modeller.
  • Samarbejde med kundernes ingeniører om at pakke og udrulle modeller i deres miljøer.
  • Bygge en pålidelig, genanvendelig pipeline fra kundernes råfiler til validerede modelresultater.
  • Skabe AI-assisterede arbejdsgange til dataforberedelse og modellering.
  • Fastlægge standarder for test, validering og pålidelig udrulning.
  • Gennemgå teamets kode og tekniske design.
  • Vælge, hvad der skal bygges, automatiseres eller outsources, med fokus på langsigtet vedligeholdelse.
  • Hjælpe datavidenskabsfolk med krævende leveranceproblemer i kundeopgaver og selv bidrage direkte, når opgaver overlapper.

Krav

  • Have solid ingeniørfaglig ekspertise, nysgerrighed og god dømmekraft inden for teknik, datavidenskab og kundeleverancer.
  • Have bygget og drevet produktionssystemer til data eller maskinlæring fra start til slut i stor skala på cloudinfrastruktur.
  • Have erfaring med cloudinfrastruktur; Google Cloud foretrækkes, og AWS, Azure, Databricks eller Snowflake er også relevante.
  • Kunne løse problemer på tværs af dataforberedelse, modelkørsel og infrastruktur, fra rodede inputfiler til langsomme modelkørsler.
  • Kunne vurdere data og resultater kritisk, herunder vide, hvornår et problem bør stoppe en kørsel.
  • Være villig til at lære og arbejde med den eksisterende R-baserede produktionsstack.
  • Have en produktorienteret tilgang til ingeniørarbejde, der afvejer pålidelighed, brugervenlighed og leverancebehov.
  • Lede et lille, erfarent datavidenskabsteam med praktisk teknisk vejledning og støtte til vanskelige leveranceproblemer.
  • Være tryg ved at deltage i kundemøder for at forklare tekniske metoder og afvejninger, drøfte datakrav og forstå kundernes teknologistakke og infrastruktur.
  • Vise stor interesse for at udvikle AI-assisterede arbejdsgange, hurtigt lære ukendte værktøjer og vurdere deres resultater kritisk.
  • Foretrukket: Erfaring med at bygge og evaluere AI-assisterede arbejdsgange til dataforberedelse og modellering, herunder LLM- eller agentbaserede systemer.
  • Foretrukket: Produktionserfaring med R, herunder pakning, afhængighedsstyring, containere eller C++-integration via Rcpp.
  • Foretrukket: Erfaring med statistisk modellering, især kendskab til CLV- eller BTYD-modeller.
  • Foretrukket: Erfaring med at udrulle data- eller modelleringsarbejdsgange i kundekontrollerede miljøer, herunder Databricks, Snowflake eller Spark.
  • Foretrukket: Erfaring med infrastruktur som kode, såsom Terraform eller lignende værktøjer, samt CI/CD.

Relaterede job

Naveera Technology LLC

Senior manager for data engineering, GCP-cloud

Naveera Technology LLC
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Led AWS-til-GCP-migreringer og arkitektur for cloudbaserede dataplatforme for Naveera Technologys globale teknologikunder. Vejled teams inden for governance, streaming, analyse og modernisering af cloudløsninger.

Åbn