LogoFresh Jobs Ahead
Theta
Theta
11 – 50 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMarketingPénzügyTanácsadás
A Theta befektetési cégek és vállalatok számára fejleszt előrejelző ügyfélelemzési és vállalatértékelési módszereket. CLV Ultra modellje segít a csapatoknak előre jelezni az ügyfelek viselkedését és felmérni az ügyfelek egységgazdaságosságát, támogatva a marketingdöntéseket, az ügyfélkapcsolati stratégiákat és a vállalatértékelést.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Alkalmazott MI-mérnöki vezető

Vezesse a Theta mérnöki és adattudományi csapatait prediktív ügyfélérték-elemző rendszerek fejlesztésében. Irányítsa a felhőalapú modellezési infrastruktúrát, az MI-támogatott munkafolyamatokat és az ügyfélprojekteket.

USEgyesült ÁllamokTávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető
AWSAzureC++FelhőGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Leírás

  • Vezesse a mérnöki és adattudományi csapatot, és gyakorlati munkával is járuljon hozzá a fejlesztéshez.
  • Határozza meg a műszaki irányt, és segítse a csapatot az összetett szállítási kihívások megoldásában.
  • Működjön együtt az ügyfelek műszaki csapataival.
  • Tervezzen felhőinfrastruktúrát több ezer modell megbízható futtatásához.
  • Dolgozzon együtt az ügyfelek mérnökeivel a modellek ügyfélkörnyezetben történő csomagolásán és telepítésén.
  • Építsen megbízható, újrahasznosítható adatfolyamatot a nyers ügyfélfájloktól az ellenőrzött modellkimenetekig.
  • Hozzon létre MI-támogatott munkafolyamatokat az adat-előkészítéshez és modellezéshez.
  • Alakítson ki szabványokat a teszteléshez, validáláshoz és megbízható telepítéshez.
  • Vizsgálja felül a csapat kódját és műszaki terveit.
  • Döntse el, mit érdemes megépíteni, automatizálni vagy kiszervezni, a hosszú távú karbantarthatóság szem előtt tartásával.
  • Segítse az adattudósokat az ügyfélprojektekkel kapcsolatos nehéz szállítási problémák megoldásában, és átfedő megbízások esetén közvetlenül is járuljon hozzá a munkához.

Követelmények

  • Rendelkezzen mély mérnöki szakértelemmel, kíváncsisággal és jó ítélőképességgel a mérnöki munka, az adattudomány és az ügyfélprojektek teljesítése terén.
  • Épített és üzemeltetett már teljes életciklusú, nagy léptékű éles adat- vagy gépi tanulási rendszereket felhőinfrastruktúrán.
  • Legyen tapasztalata felhőinfrastruktúrával; a Google Cloud előnyt jelent, de az AWS, Azure, Databricks vagy Snowflake tapasztalat is releváns.
  • Tudjon az adat-előkészítéstől és modellfuttatástól az infrastruktúráig terjedő problémákat megoldani, a rendezetlen bemeneti fájloktól a lassú modellfuttatásokig.
  • Kritikusan értékelje az adatokat és a kimeneteket, és ismerje fel, mikor kell leállítani egy futtatást.
  • Legyen hajlandó megtanulni és használni a meglévő, R-alapú éles technológiai környezetet.
  • Alkalmazzon termékmérnöki szemléletet, amely egyensúlyt teremt a megbízhatóság, a használhatóság és a teljesítési igények között.
  • Vezessen egy kis létszámú, tapasztalt adattudományi csapatot gyakorlati műszaki iránymutatással és a nehéz teljesítési problémák megoldásában nyújtott támogatással.
  • Vegyen részt ügyfélhívásokon a műszaki módszerek és kompromisszumok ismertetésére, az adatigények megvitatására, valamint az ügyfelek technológiai környezetének és infrastruktúrájának megismerésére.
  • Mutasson erős érdeklődést az MI-támogatott munkafolyamatok fejlesztése iránt; gyorsan tanuljon meg új eszközöket, és kritikusan értékelje azok kimeneteit.
  • Előny: Tapasztalat MI-támogatott adat-előkészítési és modellezési munkafolyamatok fejlesztésében és értékelésében, beleértve az LLM- vagy ágensalapú rendszereket.
  • Előny: Éles R-tapasztalat, beleértve a csomagolást, a függőségkezelést, a konténereket vagy az Rcpp-n keresztüli C++-integrációt.
  • Előny: Statisztikai modellezési tapasztalat, különösen CLV- vagy BTYD-modellek ismerete.
  • Előny: Adat- vagy modellezési munkafolyamatok telepítése ügyfél által felügyelt környezetben, például Databricks, Snowflake vagy Spark használatával.
  • Előny: Infrastruktúra kódként való kezelésében szerzett tapasztalat, például Terraformmal vagy hasonló eszközökkel, valamint CI/CD-ismeretek.

Kapcsolódó állások

Diverse Lynx

Szenior szoftvermérnöki vezető, távoli munkavégzés (Egyesült Államok)

Diverse Lynx
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
USEgyesült Államok
130 000 $ – 160 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető

Vezessen szoftvercsapatokat a Lynxnél, ahol kritikus fontosságú peremhálózati számítástechnikai szoftverek operációsrendszer-funkcióit fejlesztik. Alakítsa a repülőgépipari tanúsítási követelményeket a biztonságos szállítást támogató, gyakorlatias mérnöki tervekké.

Megnyitás
Verista, Inc.

Mérnöki szolgáltatások vezetője

Verista, Inc.
501 – 1000 Alkalmazottak
Élelmiszerek és italokGyártásTanácsadás
USEgyesült Államok
135 000 $ – 265 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető

Irányítsa a Verista élettudományi mérnöki és megfelelőségi szolgáltatásait, felügyelve az ügyfélprojektek teljesítését, az eredmény- és veszteségkezelést, az üzleti növekedést, az értékesítési támogatást és a szolgáltatási igazgatókat.

Megnyitás
Naveera Technology LLC

Senior adatengineering-vezető, GCP-felhő

Naveera Technology LLC
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
USEgyesült Államok
120 000 $ – 160 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryETLFelhőGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Vezesse az AWS-ről GCP-re történő migrációkat és a felhőalapú adatplatformok architektúrájának kialakítását a Naveera Technology globális mérnöki ügyfeleinél. Irányítsa a csapatokat az adatirányítás, az adatfolyam-feldolgozás, az analitika és a felhőmodernizáció területén.

Megnyitás
Theta

Mérnöki és adattudományi vezető (távmunka, Egyesült Államok)

Theta
11 – 50 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMarketingPénzügyTanácsadás
USEgyesült ÁllamokTávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető
AWSAzureC++FelhőGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Vezesse a mérnöki és adattudományi területeket, miközben a Theta előrejelző ügyfélérték-elemző platformja növekszik. Irányítsa a felhőalapú modellfuttatást, a mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatokat és a mindkét területhez kapcsolódó szállítást.

Megnyitás