LogoFresh Jobs Ahead
Theta
Theta
11 – 50 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMarketingPénzügyTanácsadás
A Theta befektetési cégek és vállalatok számára fejleszt előrejelző ügyfélelemzési és vállalatértékelési módszereket. CLV Ultra modellje segít a csapatoknak előre jelezni az ügyfelek viselkedését és felmérni az ügyfelek egységgazdaságosságát, támogatva a marketingdöntéseket, az ügyfélkapcsolati stratégiákat és a vállalatértékelést.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Mérnöki és adattudományi vezető (távmunka, Egyesült Államok)

Vezesse a mérnöki és adattudományi területeket, miközben a Theta előrejelző ügyfélérték-elemző platformja növekszik. Irányítsa a felhőalapú modellfuttatást, a mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatokat és a mindkét területhez kapcsolódó szállítást.

USEgyesült ÁllamokTávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető
AWSAzureC++FelhőGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Leírás

  • Vezesse a Theta mérnöki funkcióját és adattudományi csapatát
  • Határozza meg a műszaki irányt, és segítsen megoldani az összetett szállítási kihívásokat
  • Működjön együtt az ügyfelek műszaki csapataival
  • Tervezzen megbízható felhőinfrastruktúrát több ezer modell futtatásához
  • Dolgozzon együtt az ügyfelek mérnöki csapataival a modellek ügyfélkörnyezetben történő csomagolásán és üzembe helyezésén
  • Építsen megbízható, újra felhasználható folyamatot az ügyfelek nyers fájljaitól az ellenőrzött modelleredményekig
  • Hozzon létre mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatokat az adatok előkészítéséhez és a modellezéshez
  • Állítson fel szabványokat a tesztelésre, az ellenőrzésre és a megbízható üzembe helyezésre
  • Vizsgálja felül a csapat kódját és műszaki terveit
  • Döntse el, mit érdemes fejleszteni, automatizálni vagy kiszervezni, miközben fenntartja a rendszerek karbantarthatóságát
  • Segítse az adattudósokat az összetett ügyfélprojektek megoldásában, és vállaljon közvetlen szerepet, amikor a megbízások átfednek

Követelmények

  • Erős mérnöki ítélőképesség a szoftverfejlesztés, az adattudomány és az infrastruktúra területén
  • Tapasztalat éles adat- vagy gépi tanulási rendszerek teljes körű, nagy léptékű létrehozásában és üzemeltetésében felhőinfrastruktúrán
  • A Google Cloud Platform ismerete előnyt jelent; az AWS, az Azure, a Databricks vagy a Snowflake használatában szerzett tapasztalat szintén releváns
  • Képesség az adat-előkészítés, a modellfuttatás és az infrastruktúra kihívásainak kezelésére, az inkonzisztens bemeneti fájloktól a lassú modellfuttatásokig
  • Képesség az adatok és eredmények alapos vizsgálatára, valamint a futtatást leállító problémák felismerésére
  • Hajlandóság egy meglévő, R-re épülő éles technológiai környezet megtanulására és használatára
  • Termékmérnöki szemlélet, amely egyensúlyt teremt a megbízhatóság, a használhatóság és a szállítási igények között
  • Képesség egy kis, tapasztalt adattudományi csapat gyakorlati műszaki vezetésére és nehéz szállítási problémák megoldására
  • Készség az ügyfélhívásokon való részvételre, a műszaki módszerek és kompromisszumok ismertetésére, az adatigények megvitatására, valamint az ügyfelek technológiai környezetének és infrastruktúrájának megismerésére
  • Érdeklődés mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatok létrehozása iránt; képesség az ismeretlen eszközök gyors elsajátítására és a kimeneteik kritikus értékelésére
  • Előny: Tapasztalat mesterséges intelligenciával támogatott adat-előkészítési és modellezési munkafolyamatok létrehozásában és értékelésében, beleértve a nagy nyelvi modelleket vagy az ügynökalapú rendszereket
  • Előny: Éles R-tapasztalat, beleértve a csomagolást, a függőségkezelést, a konténereket vagy az Rcpp-n keresztüli C++-integrációt
  • Előny: Statisztikai modellezési tapasztalat, különösen a CLV- vagy BTYD-modellek ismerete
  • Előny: Adat- vagy modellezési munkafolyamatok ügyfél által felügyelt környezetekben történő üzembe helyezésének tapasztalata, beleértve a Databricks, Snowflake vagy Spark használatát
  • Előny: Infrastruktúra kódként történő kezelésében szerzett tapasztalat, például Terraform vagy hasonló eszközök használatával, valamint CI/CD-tapasztalat

Kapcsolódó állások

Diverse Lynx

Szenior szoftvermérnöki vezető, távoli munkavégzés (Egyesült Államok)

Diverse Lynx
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
USEgyesült Államok
130 000 $ – 160 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető

Vezessen szoftvercsapatokat a Lynxnél, ahol kritikus fontosságú peremhálózati számítástechnikai szoftverek operációsrendszer-funkcióit fejlesztik. Alakítsa a repülőgépipari tanúsítási követelményeket a biztonságos szállítást támogató, gyakorlatias mérnöki tervekké.

Megnyitás
Verista, Inc.

Mérnöki szolgáltatások vezetője

Verista, Inc.
501 – 1000 Alkalmazottak
Élelmiszerek és italokGyártásTanácsadás
USEgyesült Államok
135 000 $ – 265 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető

Irányítsa a Verista élettudományi mérnöki és megfelelőségi szolgáltatásait, felügyelve az ügyfélprojektek teljesítését, az eredmény- és veszteségkezelést, az üzleti növekedést, az értékesítési támogatást és a szolgáltatási igazgatókat.

Megnyitás
Naveera Technology LLC

Senior adatengineering-vezető, GCP-felhő

Naveera Technology LLC
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
USEgyesült Államok
120 000 $ – 160 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryETLFelhőGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Vezesse az AWS-ről GCP-re történő migrációkat és a felhőalapú adatplatformok architektúrájának kialakítását a Naveera Technology globális mérnöki ügyfeleinél. Irányítsa a csapatokat az adatirányítás, az adatfolyam-feldolgozás, az analitika és a felhőmodernizáció területén.

Megnyitás
Theta

Alkalmazott MI-mérnöki vezető

Theta
11 – 50 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMarketingPénzügyTanácsadás
USEgyesült ÁllamokTávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető
AWSAzureC++FelhőGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Vezesse a Theta mérnöki és adattudományi csapatait prediktív ügyfélérték-elemző rendszerek fejlesztésében. Irányítsa a felhőalapú modellezési infrastruktúrát, az MI-támogatott munkafolyamatokat és az ügyfélprojekteket.

Megnyitás