Theta
Theta
Theta utvecklar prediktiv kundanalys och metoder för företagsvärdering åt investmentbolag och företag. Deras CLV Ultra-modell hjälper team att prognostisera kundbeteenden och bedöma kundernas enhetsekonomi, vilket stödjer marknadsföringsbeslut, strategier för kundengagemang och företagsvärdering.

Teknik- och datavetenskapschef (distans, USA)

Led teknik och datavetenskap på Theta när företaget skalar upp sin plattform för prediktiv analys av kundvärde. Vägled körning av modeller i molnet, AI-stödda arbetsflöden och leverans inom båda områdena.

Beskrivning

  • Led Thetas teknikfunktion och datavetenskapsteam
  • Ange den tekniska riktningen och bidra till att lösa komplexa leveransutmaningar
  • Samarbeta med kundernas teknikteam
  • Utforma tillförlitlig molninfrastruktur för att köra tusentals modeller
  • Samarbeta med kundernas teknikteam för att paketera och driftsätta modeller i deras miljöer
  • Bygg en tillförlitlig och återanvändbar pipeline från råa kundfiler till validerade modellresultat
  • Skapa AI-stödda arbetsflöden för datapreparering och modellering
  • Fastställ standarder för testning, validering och tillförlitlig driftsättning
  • Granska teamets kod och tekniska lösningar
  • Välj vad som ska byggas, automatiseras eller läggas ut på entreprenad, samtidigt som systemen förblir underhållbara
  • Hjälp datavetare att lösa svåra problem i kundleveranser och bidra direkt när uppdragen överlappar

Krav

  • Gott tekniskt omdöme inom mjukvaruutveckling, datavetenskap och infrastruktur
  • Erfarenhet av att bygga och driva produktionssystem för data eller maskininlärning från början till slut i stor skala på molninfrastruktur
  • Erfarenhet av Google Cloud Platform är meriterande; även erfarenhet av AWS, Azure, Databricks eller Snowflake är relevant
  • Förmåga att hantera utmaningar inom datapreparering, modellexekvering och infrastruktur, från inkonsekventa indatafiler till långsamma modellkörningar
  • Förmåga att granska data och resultat noggrant och identifiera problem som bör stoppa en körning
  • Vilja att lära sig och arbeta med en befintlig produktionsstack byggd i R
  • Ett produktutvecklingsperspektiv som balanserar tillförlitlighet, användbarhet och leveransbehov
  • Förmåga att vägleda ett litet, erfaret datavetenskapsteam med praktiskt tekniskt ledarskap och lösa svåra leveransproblem
  • Bekväm med att delta i kundsamtal för att förklara tekniska metoder och avvägningar, diskutera databehov och förstå kundernas teknikstackar och infrastruktur
  • Intresse för att bygga AI-stödda arbetsflöden, förmåga att snabbt lära sig obekanta verktyg och gott omdöme för att kritiskt utvärdera resultaten
  • Meriterande: Erfarenhet av att bygga och utvärdera AI-stödda arbetsflöden för datapreparering och modellering, inklusive system baserade på stora språkmodeller eller agenter
  • Meriterande: Erfarenhet av R i produktionsmiljö, inklusive paketering, beroendehantering, containrar eller C++-integration via Rcpp
  • Meriterande: Erfarenhet av statistisk modellering, särskilt kännedom om CLV- eller BTYD-modeller
  • Meriterande: Erfarenhet av att driftsätta data- eller modelleringsflöden i miljöer som kontrolleras av kunden, inklusive Databricks, Snowflake eller Spark
  • Meriterande: Erfarenhet av infrastruktur som kod, till exempel Terraform eller liknande verktyg, samt CI/CD

Relaterade jobb

Naveera Technology LLC

Senior chef för data engineering, GCP-molnet

Naveera Technology LLC

Led AWS-till-GCP-migreringar och arkitektur för molnbaserade dataplattformar för Naveera Technologys globala teknikkunder. Vägled team inom styrning, strömmande data, analys och modernisering av molnlösningar.

Öppna