LogoFresh Jobs Ahead
Theta
Theta
11 – 50 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BTài chínhTiếp thịTư vấn
Theta phát triển các phương pháp phân tích dự đoán khách hàng và định giá doanh nghiệp dành cho các công ty đầu tư và tập đoàn. Mô hình CLV Ultra giúp các nhóm dự báo hành vi khách hàng và đánh giá kinh tế học đơn vị khách hàng, hỗ trợ các quyết định tiếp thị, chiến lược tương tác với khách hàng và định giá doanh nghiệp.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Trưởng bộ phận Kỹ thuật và Khoa học dữ liệu (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Dẫn dắt kỹ thuật và khoa học dữ liệu tại Theta khi nền tảng phân tích giá trị khách hàng dự đoán được mở rộng. Định hướng vận hành mô hình trên đám mây, quy trình có AI hỗ trợ và hoạt động bàn giao ở cả hai lĩnh vực.

USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AWSAzureC++Đám mâyGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Mô tả

  • Dẫn dắt bộ phận kỹ thuật và nhóm khoa học dữ liệu của Theta
  • Định hướng kỹ thuật và hỗ trợ giải quyết các thách thức phức tạp trong quá trình bàn giao
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật của khách hàng
  • Thiết kế hạ tầng đám mây đáng tin cậy để vận hành hàng nghìn mô hình
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật của khách hàng để đóng gói và triển khai mô hình trong môi trường của họ
  • Xây dựng quy trình ổn định, có thể tái sử dụng, từ tệp thô của khách hàng đến kết quả mô hình đã được xác thực
  • Tạo quy trình có AI hỗ trợ cho việc chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình
  • Thiết lập tiêu chuẩn kiểm thử, xác thực và triển khai đáng tin cậy
  • Rà soát mã nguồn và thiết kế kỹ thuật của nhóm
  • Quyết định nên xây dựng, tự động hóa hay thuê ngoài những gì, đồng thời duy trì khả năng bảo trì hệ thống
  • Hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu giải quyết những vấn đề bàn giao khó khăn cho khách hàng và trực tiếp đóng góp khi các dự án trùng thời gian

Yêu cầu

  • Có năng lực đánh giá kỹ thuật vững vàng trong các lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, khoa học dữ liệu và hạ tầng
  • Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành toàn diện các hệ thống dữ liệu hoặc học máy trong môi trường thực tế, ở quy mô lớn trên hạ tầng đám mây
  • Ưu tiên kinh nghiệm với Google Cloud Platform; kinh nghiệm với AWS, Azure, Databricks hoặc Snowflake cũng phù hợp
  • Có khả năng xử lý các thách thức về chuẩn bị dữ liệu, thực thi mô hình và hạ tầng, từ tệp đầu vào không nhất quán đến thời gian chạy mô hình chậm
  • Có khả năng kiểm tra kỹ dữ liệu và kết quả, đồng thời phát hiện vấn đề cần dừng một lượt chạy
  • Sẵn sàng tìm hiểu và làm việc với ngăn xếp công nghệ hiện có trong môi trường thực tế, được xây dựng bằng R
  • Có tư duy kỹ thuật sản phẩm, cân bằng độ tin cậy, tính dễ sử dụng và nhu cầu bàn giao
  • Có khả năng dẫn dắt nhóm khoa học dữ liệu nhỏ, giàu kinh nghiệm bằng vai trò lãnh đạo kỹ thuật trực tiếp và giải quyết các vấn đề bàn giao khó khăn
  • Sẵn sàng tham gia cuộc gọi với khách hàng để giải thích phương pháp kỹ thuật và các lựa chọn đánh đổi, trao đổi về nhu cầu dữ liệu, đồng thời tìm hiểu ngăn xếp công nghệ và hạ tầng của khách hàng
  • Quan tâm đến việc xây dựng quy trình có AI hỗ trợ, có khả năng nhanh chóng làm quen với công cụ mới và biết đánh giá kết quả một cách phản biện
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm xây dựng và đánh giá quy trình có AI hỗ trợ cho việc chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình, bao gồm hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn hoặc tác tử
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với R trong môi trường thực tế, bao gồm đóng gói, quản lý phụ thuộc, vùng chứa hoặc tích hợp C++ thông qua Rcpp
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm về mô hình hóa thống kê, đặc biệt là hiểu biết về mô hình CLV hoặc BTYD
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai quy trình dữ liệu hoặc mô hình trong môi trường do khách hàng kiểm soát, bao gồm Databricks, Snowflake hoặc Spark
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm về hạ tầng dưới dạng mã, chẳng hạn như Terraform hoặc công cụ tương tự, và kinh nghiệm CI/CD

Việc làm liên quan

Diverse Lynx

Quản lý Kỹ thuật Phần mềm Cấp cao, Làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

Diverse Lynx
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
USHoa Kỳ
130.000 $ – 160.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật

Dẫn dắt các nhóm phần mềm phát triển tính năng hệ điều hành cho phần mềm điện toán biên trọng yếu tại Lynx. Chuyển các yêu cầu chứng nhận hàng không vũ trụ thành kế hoạch kỹ thuật thực tiễn, hỗ trợ bàn giao an toàn.

Mở
Northrop Grumman

Quản lý cấp cao ngành Kỹ thuật dữ liệu

Northrop Grumman
Hậu cầnQuốc phòngSản xuất
USHoa KỳVAVirginia
133.200 $ – 199.800 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AWSĐám mây

Dẫn dắt lộ trình kỹ thuật dữ liệu, kiến trúc lakehouse Databricks và các đội ngũ kỹ thuật của Northrop Grumman. Thúc đẩy chuyển đổi dữ liệu và AI tại công ty hàng không vũ trụ và quốc phòng này.

Mở
Verista, Inc.

Trưởng bộ phận Dịch vụ Kỹ thuật

Verista, Inc.
501 – 1.000 Nhân viên
Sản xuấtThực phẩm và đồ uốngTư vấn
USHoa Kỳ
135.000 $ – 265.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật

Lãnh đạo các dịch vụ kỹ thuật và tuân thủ trong lĩnh vực khoa học sự sống của Verista, phụ trách triển khai cho khách hàng, lãi lỗ, tăng trưởng kinh doanh, hỗ trợ bán hàng và các Giám đốc Triển khai.

Mở
Naveera Technology LLC

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu Cấp cao, GCP Cloud

Naveera Technology LLC
201 – 500 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
USHoa Kỳ
120.000 $ – 160.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryĐám mâyETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Dẫn dắt việc chuyển đổi từ AWS sang GCP và thiết kế kiến trúc nền tảng dữ liệu đám mây cho khách hàng kỹ thuật toàn cầu của Naveera Technology. Định hướng các nhóm về quản trị dữ liệu, xử lý luồng, phân tích và hiện đại hóa đám mây.

Mở
Theta

Trưởng bộ phận Kỹ thuật, AI ứng dụng

Theta
11 – 50 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BTài chínhTiếp thịTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AWSAzureC++Đám mâyGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật và khoa học dữ liệu của Theta phát triển hệ thống phân tích giá trị khách hàng dự đoán. Định hướng hạ tầng mô hình trên đám mây, quy trình có AI hỗ trợ và hoạt động triển khai cho khách hàng.

Mở