Thetaは、投資会社や企業向けに、顧客の予測分析と企業価値評価の手法を開発しています。同社のCLV Ultraモデルは、チームによる顧客行動の予測や顧客単位の収益性評価を支援し、マーケティングの意思決定、顧客エンゲージメント戦略、企業価値評価に役立ちます。
エンジニアリング・データサイエンス責任者（米国リモート）
Thetaのエンジニアリングとデータサイエンスを統括し、顧客価値予測分析プラットフォームの拡大を推進します。 クラウドでのモデル実行、AI支援ワークフロー、両分野のデリバリーをリードします。
仕事内容
- Thetaのエンジニアリング機能とデータサイエンスチームを統括する
- 技術方針を定め、複雑なデリバリー課題の解決を支援する
- 顧客の技術チームと連携する
- 数千のモデルを実行するための信頼性の高いクラウドインフラを設計する
- 顧客のエンジニアリングチームと協力し、顧客環境でモデルをパッケージ化してデプロイする
- 顧客の生ファイルから検証済みモデル結果までを処理する、信頼性と再利用性の高いパイプラインを構築する
- データ準備とモデリングのためのAI支援ワークフローを作成する
- テスト、検証、安定したデプロイの基準を確立する
- チームのコードと技術設計をレビューする
- システムの保守性を保ちながら、構築、自動化、外部委託する業務を判断する
- データサイエンティストが難しい顧客デリバリーの課題を解決できるよう支援し、案件が重なる場合は自らも貢献する
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、インフラ全般にわたる優れたエンジニアリング判断力
- クラウドインフラ上で、本番データまたは機械学習システムを大規模かつエンドツーエンドで構築・運用した経験
- Google Cloud Platformの経験が望ましい。AWS、Azure、Databricks、Snowflakeの経験も関連する
- データ準備、モデル実行、インフラに関する課題に対応できること。入力ファイルの不整合からモデル実行の遅延まで幅広く扱う
- データと結果を精査し、実行を停止すべき問題を特定できること
- Rで構築された既存の本番技術スタックを学び、扱う意欲
- 信頼性、使いやすさ、デリバリーのニーズを両立させるプロダクトエンジニアリングの姿勢
- 実務にも携わる技術リーダーシップで少人数の経験豊富なデータサイエンスチームを導き、困難なデリバリー課題を解決できること
- 顧客との打ち合わせに参加し、技術的な手法やトレードオフを説明し、データ要件を話し合い、顧客の技術スタックやインフラを把握できること
- AI支援ワークフローの構築に関心があり、未知のツールをすばやく習得し、その出力を批判的に評価できること
- 歓迎条件：大規模言語モデルやエージェントベースのシステムを含む、データ準備・モデリング向けAI支援ワークフローの構築および評価経験
- 歓迎条件：パッケージ化、依存関係管理、コンテナ、またはRcppによるC++連携を含む本番Rの経験
- 歓迎条件：統計モデリングの経験。特にCLVまたはBTYDモデルの知識
- 歓迎条件：Databricks、Snowflake、Sparkなど、顧客が管理する環境でデータまたはモデリングのワークフローをデプロイした経験
- 歓迎条件：Terraformなどを用いたInfrastructure as Codeの経験、およびCI/CDの経験
