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Theta
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11 – 50 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaMarketing
Theta sviluppa analisi predittive dei clienti e metodi di valutazione aziendale per società di investimento e imprese. Il suo modello CLV Ultra aiuta i team a prevedere il comportamento dei clienti e a valutare l’economia unitaria per cliente, supportando le decisioni di marketing, le strategie di coinvolgimento dei clienti e la valutazione d’impresa.
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Offerte dell’azienda

Responsabile dell’ingegneria e della scienza dei dati (da remoto, Stati Uniti)

Guida l’ingegneria e la scienza dei dati in Theta mentre l’azienda amplia una piattaforma di analisi predittiva del valore dei clienti. Coordina l’esecuzione di modelli nel cloud, i flussi di lavoro assistiti dall’IA e le attività di consegna in entrambe le discipline.

USStati UnitiDa remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseResponsabile ingegneria
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Descrizione

  • Guidare la funzione di ingegneria e il team di scienza dei dati di Theta
  • Definire l’indirizzo tecnico e contribuire a risolvere sfide complesse di consegna
  • Collaborare con i team tecnici dei clienti
  • Progettare un’infrastruttura cloud affidabile per eseguire migliaia di modelli
  • Collaborare con i team di ingegneria dei clienti per impacchettare e distribuire i modelli nei loro ambienti
  • Realizzare una pipeline affidabile e riutilizzabile, dai file grezzi dei clienti ai risultati dei modelli convalidati
  • Creare flussi di lavoro assistiti dall’IA per la preparazione dei dati e la modellazione
  • Definire standard per test, convalida e distribuzione affidabile
  • Esaminare il codice e i progetti tecnici del team
  • Decidere cosa sviluppare, automatizzare o esternalizzare, mantenendo i sistemi manutenibili
  • Aiutare i data scientist a risolvere problemi complessi di consegna ai clienti e contribuire direttamente quando gli incarichi si sovrappongono

Requisiti

  • Solido giudizio ingegneristico in ingegneria del software, scienza dei dati e infrastruttura
  • Esperienza nella creazione e gestione end-to-end, su scala e in produzione, di sistemi di dati o machine learning su infrastrutture cloud
  • È preferibile l’esperienza con Google Cloud Platform; sono pertinenti anche esperienze con AWS, Azure, Databricks o Snowflake
  • Capacità di affrontare sfide nella preparazione dei dati, nell’esecuzione dei modelli e nell’infrastruttura, dai file di input incoerenti alle esecuzioni lente dei modelli
  • Capacità di esaminare dati e risultati e individuare problemi che dovrebbero interrompere un’esecuzione
  • Disponibilità a imparare e lavorare con uno stack di produzione esistente basato su R
  • Approccio di ingegneria del prodotto che bilanci affidabilità, usabilità e necessità di consegna
  • Capacità di guidare un piccolo team esperto di scienza dei dati con leadership tecnica operativa e di risolvere problemi complessi di consegna
  • A proprio agio nel partecipare a chiamate con i clienti per spiegare metodi tecnici e compromessi, discutere le esigenze relative ai dati e comprendere stack tecnologici e infrastrutture dei clienti
  • Interesse per la creazione di flussi di lavoro assistiti dall’IA, capacità di apprendere rapidamente strumenti non familiari e giudizio per valutarne criticamente i risultati
  • Preferibile: esperienza nella creazione e valutazione di flussi di lavoro assistiti dall’IA per la preparazione dei dati e la modellazione, inclusi sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni o agenti
  • Preferibile: esperienza di R in produzione, inclusi packaging, gestione delle dipendenze, container o integrazione con C++ tramite Rcpp
  • Preferibile: esperienza di modellazione statistica, in particolare familiarità con modelli CLV o BTYD
  • Preferibile: esperienza nella distribuzione di flussi di lavoro di dati o modellazione in ambienti controllati dai clienti, inclusi Databricks, Snowflake o Spark
  • Preferibile: esperienza con l’infrastruttura come codice, ad esempio Terraform o strumenti simili, e con CI/CD

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