LogoFresh Jobs Ahead
Theta
Theta
11 – 50 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPagmemerkadoPananalapi
Gumagawa ang Theta ng predictive customer analytics at mga pamamaraan sa pagtatasa ng halaga ng kumpanya para sa mga investment firm at korporasyon. Tinutulungan ng modelong CLV Ultra ang mga team na hulaan ang gawi ng customer at tasahin ang ekonomiya ng bawat customer, upang masuportahan ang mga desisyon sa marketing, mga estratehiya sa pakikipag-ugnayan sa customer, at pagtatasa ng negosyo.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Pinuno ng Engineering at Data Science (Remote, Estados Unidos)

Pangunahan ang engineering at data science sa Theta habang pinalalawak ang platform nito para sa predictive na pagsusuri ng halaga ng customer. Gabayan ang pagpapatakbo ng mga modelo sa cloud, mga workflow na tinutulungan ng AI, at paghahatid sa dalawang larangan.

USEstados UnidosRemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Paglalarawan

  • Pangunahan ang engineering function at data science team ng Theta
  • Itakda ang teknikal na direksyon at tumulong lutasin ang masalimuot na hamon sa paghahatid
  • Makipagtulungan sa mga teknikal na team ng mga kliyente
  • Magdisenyo ng maaasahang cloud infrastructure para magpatakbo ng libu-libong modelo
  • Makipag-ugnayan sa mga engineering team ng kliyente upang i-package at i-deploy ang mga modelo sa kanilang mga kapaligiran
  • Bumuo ng maaasahan at magagamit-muling pipeline mula sa mga raw file ng kliyente hanggang sa mga napatunayang resulta ng modelo
  • Gumawa ng mga workflow na tinutulungan ng AI para sa paghahanda ng data at pagmomodelo
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa testing, validation, at maaasahang deployment
  • Suriin ang code at mga teknikal na disenyo ng team
  • Piliin kung ano ang bubuuin, ia-automate, o ia-outsource habang pinananatiling madaling panatilihin ang mga sistema
  • Tulungan ang mga data scientist na lutasin ang mahihirap na problema sa paghahatid sa kliyente at direktang mag-ambag kapag nagsasabay ang mga engagement

Mga Kinakailangan

  • Matibay na pagpapasya sa engineering sa software engineering, data science, at infrastructure
  • Karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga production data o machine learning system mula simula hanggang dulo sa malaking saklaw gamit ang cloud infrastructure
  • Mas gusto ang karanasan sa Google Cloud Platform; may kaugnayan din ang AWS, Azure, Databricks, o Snowflake
  • Kakayahang tugunan ang mga hamon sa paghahanda ng data, pagpapatakbo ng modelo, at infrastructure, mula sa hindi magkakatugmang input file hanggang sa mabagal na pagpapatakbo ng modelo
  • Kakayahang masusing suriin ang data at mga resulta at tukuyin ang mga isyung dapat magpatigil sa isang run
  • Kahandaang matuto at magtrabaho gamit ang kasalukuyang production stack na binuo sa R
  • Pamamaraan sa product engineering na nagbabalanse sa pagiging maaasahan, kadalian ng paggamit, at mga pangangailangan sa paghahatid
  • Kakayahang gabayan ang maliit at may karanasang data science team sa pamamagitan ng hands-on na teknikal na pamumuno at lutasin ang mahihirap na isyu sa paghahatid
  • Komportableng lumahok sa mga tawag sa kliyente upang ipaliwanag ang mga teknikal na pamamaraan at trade-off, talakayin ang mga pangangailangan sa data, at unawain ang technology stack at infrastructure ng mga kliyente
  • Interesadong bumuo ng mga workflow na tinutulungan ng AI, mabilis matuto ng mga hindi pamilyar na tool, at may kakayahang kritikal na suriin ang mga output nito
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbuo at pagtatasa ng mga workflow na tinutulungan ng AI para sa paghahanda ng data at pagmomodelo, kabilang ang malalaking language model o mga sistemang nakabatay sa agent
  • Mas gusto: Karanasan sa production R, kabilang ang packaging, pamamahala ng dependency, container, o integrasyon ng C++ sa pamamagitan ng Rcpp
  • Mas gusto: Karanasan sa statistical modeling, lalo na ang kaalaman sa mga CLV o BTYD model
  • Mas gusto: Karanasan sa pag-deploy ng mga data o modeling workflow sa mga kapaligirang kontrolado ng kliyente, kabilang ang Databricks, Snowflake, o Spark
  • Mas gusto: Karanasan sa infrastructure-as-code gaya ng Terraform o katulad na mga tool, at karanasan sa CI/CD

Mga Kaugnay na Trabaho

Diverse Lynx

Senior na Tagapamahala ng Software Engineering, Remote (Estados Unidos)

Diverse Lynx
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
USEstados Unidos
$130,000 – $160,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya

Pangunahan ang mga software team na naghahatid ng mga feature ng operating system para sa software ng edge computing na kritikal sa misyon sa Lynx. Gawing praktikal na plano sa engineering ang mga kinakailangan sa sertipikasyon sa aerospace upang masuportahan ang ligtas na paghahatid.

Buksan
Naveera Technology LLC

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering, GCP Cloud

Naveera Technology LLC
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
USEstados Unidos
$120,000 – $160,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Pangunahan ang mga migrasyon mula AWS patungong GCP at arkitektura ng cloud data platform para sa mga global na kliyente ng engineering ng Naveera Technology. Gabayan ang mga team sa pamamahala, streaming, analytics, at modernisasyon ng cloud.

Buksan
Theta

Pinuno ng Engineering, Applied AI

Theta
11 – 50 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPagmemerkadoPananalapi
USEstados UnidosRemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Pangunahan ang mga engineering at data science team ng Theta sa pagbuo ng mga predictive system para sa analytics ng halaga ng customer. Gabayan ang cloud modeling infrastructure, mga workflow na tinutulungan ng AI, at paghahatid ng mga proyekto para sa kliyente.

Buksan