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11 – 50 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaFinanzasMarketing
Theta desarrolla analítica predictiva de clientes y métodos de valoración corporativa para empresas de inversión y corporaciones. Su modelo CLV Ultra ayuda a los equipos a prever el comportamiento de los clientes y evaluar la economía unitaria de cada cliente, respaldando decisiones de marketing, estrategias de participación de clientes y valoración empresarial.
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Empleos de la empresa

Director de Ingeniería y Ciencia de Datos (Remoto, Estados Unidos)

Lidera ingeniería y ciencia de datos en Theta mientras escala una plataforma de analítica predictiva del valor del cliente. Orienta la ejecución de modelos en la nube, los flujos de trabajo con IA y la entrega en ambas disciplinas.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
AWSAzureC++Google Cloud PlatformNubeSparkTerraform

Descripción

  • Liderar la función de ingeniería y el equipo de ciencia de datos de Theta
  • Definir la dirección técnica y ayudar a resolver desafíos complejos de entrega
  • Colaborar con los equipos técnicos de los clientes
  • Diseñar una infraestructura en la nube fiable para ejecutar miles de modelos
  • Colaborar con los equipos de ingeniería de los clientes para empaquetar y desplegar modelos en sus entornos
  • Crear un proceso fiable y reutilizable que convierta archivos sin procesar de clientes en resultados de modelos validados
  • Crear flujos de trabajo asistidos por IA para preparar datos y modelar
  • Establecer estándares para las pruebas, la validación y los despliegues fiables
  • Revisar el código y los diseños técnicos del equipo
  • Decidir qué desarrollar, automatizar o externalizar, manteniendo los sistemas fáciles de mantener
  • Ayudar a los científicos de datos a resolver problemas complejos de entrega para clientes y contribuir directamente cuando coincidan varios proyectos

Requisitos

  • Criterio sólido de ingeniería en ingeniería de software, ciencia de datos e infraestructura
  • Experiencia creando y operando sistemas de datos o aprendizaje automático en producción, de principio a fin y a escala, sobre infraestructura en la nube
  • Se prefiere experiencia con Google Cloud Platform; también es pertinente la experiencia con AWS, Azure, Databricks o Snowflake
  • Capacidad para abordar desafíos de preparación de datos, ejecución de modelos e infraestructura, desde archivos de entrada inconsistentes hasta ejecuciones lentas de modelos
  • Capacidad para examinar datos y resultados e identificar problemas que deberían detener una ejecución
  • Disposición para aprender y trabajar con una plataforma de producción existente desarrollada en R
  • Enfoque de ingeniería de producto que equilibre fiabilidad, facilidad de uso y necesidades de entrega
  • Capacidad para guiar a un equipo pequeño y experimentado de ciencia de datos con liderazgo técnico práctico y resolver problemas de entrega difíciles
  • Comodidad para participar en llamadas con clientes, explicar métodos técnicos y sus compromisos, hablar sobre necesidades de datos y comprender sus plataformas tecnológicas e infraestructura
  • Interés en crear flujos de trabajo asistidos por IA, capacidad para aprender herramientas desconocidas con rapidez y criterio para evaluar críticamente sus resultados
  • Deseable: experiencia creando y evaluando flujos de trabajo asistidos por IA para la preparación de datos y el modelado, incluidos sistemas basados en modelos de lenguaje grandes o agentes
  • Deseable: experiencia de producción con R, incluido el empaquetado, la gestión de dependencias, los contenedores o la integración con C++ mediante Rcpp
  • Deseable: experiencia en modelado estadístico, especialmente familiaridad con modelos CLV o BTYD
  • Deseable: experiencia desplegando flujos de trabajo de datos o modelado en entornos controlados por clientes, incluidos Databricks, Snowflake o Spark
  • Deseable: experiencia con infraestructura como código, por ejemplo Terraform o herramientas similares, y con CI/CD

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USEstados UnidosRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
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Lidera los equipos de ingeniería y ciencia de datos de Theta mientras desarrollan sistemas predictivos de análisis del valor del cliente. Guía la infraestructura de modelado en la nube, los flujos de trabajo asistidos por IA y las entregas para clientes.

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