Theta 为投资机构和企业开发客户预测分析与企业估值方法。其 CLV Ultra 模型帮助团队预测客户行为、评估客户单位经济效益，为营销决策、客户互动策略和企业估值提供支持。
工程与数据科学负责人（美国远程）
带领 Theta 的工程与数据科学团队，推动预测性客户价值分析平台扩展。 负责云端模型运行、AI 辅助工作流及两个领域的交付。
描述
- 领导 Theta 的工程职能与数据科学团队
- 制定技术方向，协助解决复杂的交付难题
- 与客户的技术团队协作
- 设计可靠的云基础设施，以运行数千个模型
- 与客户工程团队合作，将模型打包并部署到客户环境中
- 构建可靠且可复用的流水线，将客户原始文件转化为经过验证的模型结果
- 为数据准备和建模创建 AI 辅助工作流
- 建立测试、验证和可靠部署标准
- 审查团队代码与技术设计
- 在保持系统可维护性的同时，决定哪些工作应自行构建、自动化或外包
- 协助数据科学家解决棘手的客户交付问题，并在项目交叉时直接参与
任职要求
- 在软件工程、数据科学和基础设施方面具备出色的工程判断力
- 具备在云基础设施上端到端大规模构建和运营生产级数据或机器学习系统的经验
- 优先考虑具备 Google Cloud Platform 经验者；AWS、Azure、Databricks 或 Snowflake 经验也适用
- 能够解决数据准备、模型运行和基础设施方面的问题，包括输入文件不一致和模型运行缓慢等情况
- 能够仔细检查数据和结果，并识别应当中止运行的问题
- 愿意学习并使用以 R 构建的现有生产技术栈
- 具备产品工程思维，能够平衡可靠性、易用性和交付需求
- 能够以亲自参与的技术领导方式指导经验丰富的小型数据科学团队，并解决棘手的交付问题
- 愿意参与客户会议，说明技术方法与权衡、讨论数据需求，并了解客户的技术栈和基础设施
- 有兴趣构建 AI 辅助工作流，能够快速学习陌生工具，并能审慎评估其输出
- 优先条件：具备构建和评估用于数据准备与建模的 AI 辅助工作流的经验，包括大型语言模型或基于智能体的系统
- 优先条件：具备生产环境 R 经验，包括打包、依赖管理、容器或通过 Rcpp 集成 C++
- 优先条件：具备统计建模经验，尤其熟悉 CLV 或 BTYD 模型
- 优先条件：具备在客户控制的环境中部署数据或建模工作流的经验，包括 Databricks、Snowflake 或 Spark
- 优先条件：具备基础设施即代码经验，例如 Terraform 或类似工具，以及 CI/CD 经验
