Theta 为投资机构和企业开发客户预测分析与企业估值方法。其 CLV Ultra 模型帮助团队预测客户行为、评估客户单位经济效益，为营销决策、客户互动策略和企业估值提供支持。
应用人工智能工程负责人
领导 Theta 的工程与数据科学团队，构建预测客户价值分析系统。统筹云端建模基础设施、人工智能辅助工作流及客户项目交付。
描述
- 领导工程与数据科学团队，并亲自参与开发。
- 制定技术方向，帮助团队解决复杂的交付难题。
- 与客户的技术团队协作。
- 设计能够可靠运行数千个模型的云端基础设施。
- 与客户工程师合作，将模型打包并部署到客户环境中。
- 构建可靠且可复用的流程，将客户原始文件转化为经过验证的模型输出。
- 创建用于数据准备和建模的人工智能辅助工作流。
- 制定测试、验证和可靠部署的标准。
- 审查团队代码和技术设计。
- 在保持长期可维护性的同时，决定哪些工作自行构建、自动化或外包。
- 帮助数据科学家解决棘手的客户交付问题，并在多个项目重叠时直接参与。
任职要求
- 在工程、数据科学和客户交付方面具备深厚的工程专业能力、求知欲和稳健判断力。
- 曾在云基础设施上端到端构建并大规模运营生产级数据或机器学习系统。
- 具备云基础设施经验；优先考虑 Google Cloud，也欢迎具备 AWS、Azure、Databricks 或 Snowflake 经验者。
- 能够解决涵盖数据准备、模型运行和基础设施的问题，包括处理混乱的输入文件和缓慢的模型运行。
- 能够审慎评估数据和输出，并判断何时应停止运行。
- 愿意学习并使用现有的基于 R 的生产技术栈。
- 具备产品工程思维，能够兼顾可靠性、易用性和交付需求。
- 通过亲自参与技术指导，带领一支规模较小、经验丰富的数据科学团队，并支持团队解决棘手的交付问题。
- 能够参与客户会议，说明技术方法及其权衡、讨论数据需求，并了解客户的技术栈和基础设施。
- 对开发人工智能辅助工作流有浓厚兴趣，能快速学习陌生工具，并批判性地评估其输出。
- 优先条件：具备用于数据准备和建模的人工智能辅助工作流构建与评估经验，包括基于大型语言模型或智能体的系统。
- 优先条件：具备生产环境中的 R 经验，包括打包、依赖管理、容器或通过 Rcpp 集成 C++。
- 优先条件：具备统计建模经验，尤其熟悉 CLV 或 BTYD 模型。
- 优先条件：具备在客户控制的环境中部署数据或建模工作流的经验，包括 Databricks、Snowflake 或 Spark。
- 优先条件：具备基础设施即代码经验，例如 Terraform 或类似工具，以及 CI/CD 经验。
