LogoFresh Jobs Ahead
Theta
Theta
11 – 50 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BTài chínhTiếp thịTư vấn
Theta phát triển các phương pháp phân tích dự đoán khách hàng và định giá doanh nghiệp dành cho các công ty đầu tư và tập đoàn. Mô hình CLV Ultra giúp các nhóm dự báo hành vi khách hàng và đánh giá kinh tế học đơn vị khách hàng, hỗ trợ các quyết định tiếp thị, chiến lược tương tác với khách hàng và định giá doanh nghiệp.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Trưởng bộ phận Kỹ thuật, AI ứng dụng

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật và khoa học dữ liệu của Theta phát triển hệ thống phân tích giá trị khách hàng dự đoán. Định hướng hạ tầng mô hình trên đám mây, quy trình có AI hỗ trợ và hoạt động triển khai cho khách hàng.

USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AWSAzureC++Đám mâyGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Mô tả

  • Dẫn dắt nhóm kỹ thuật và khoa học dữ liệu, đồng thời trực tiếp tham gia phát triển.
  • Định hướng kỹ thuật và giúp nhóm giải quyết các thách thức phức tạp trong quá trình triển khai.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật của khách hàng.
  • Thiết kế hạ tầng đám mây để vận hành ổn định hàng nghìn mô hình.
  • Phối hợp với kỹ sư phía khách hàng để đóng gói và triển khai mô hình trong môi trường của họ.
  • Xây dựng quy trình ổn định, có thể tái sử dụng, từ tệp dữ liệu thô của khách hàng đến kết quả mô hình đã được kiểm định.
  • Tạo quy trình có AI hỗ trợ cho việc chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình.
  • Thiết lập tiêu chuẩn kiểm thử, kiểm định và triển khai đáng tin cậy.
  • Đánh giá mã nguồn và thiết kế kỹ thuật của nhóm.
  • Quyết định nên tự xây dựng, tự động hóa hay thuê ngoài những gì, đồng thời đảm bảo khả năng bảo trì lâu dài.
  • Hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu xử lý những vấn đề triển khai khó khăn cho khách hàng và trực tiếp đóng góp khi các dự án trùng lịch.

Yêu cầu

  • Có chuyên môn kỹ thuật sâu, tinh thần ham học hỏi và khả năng phán đoán vững vàng trong các lĩnh vực kỹ thuật, khoa học dữ liệu và triển khai cho khách hàng.
  • Đã xây dựng và vận hành trọn quy trình các hệ thống dữ liệu hoặc học máy trong môi trường thực tế, ở quy mô lớn trên hạ tầng đám mây.
  • Có kinh nghiệm về hạ tầng đám mây; ưu tiên Google Cloud, đồng thời AWS, Azure, Databricks hoặc Snowflake cũng phù hợp.
  • Có khả năng giải quyết vấn đề xuyên suốt từ chuẩn bị dữ liệu, chạy mô hình đến hạ tầng, từ các tệp đầu vào lộn xộn đến thời gian chạy mô hình kéo dài.
  • Đánh giá dữ liệu và kết quả một cách thận trọng, trong đó biết khi nào sự cố cần khiến quy trình phải dừng lại.
  • Sẵn sàng học hỏi và làm việc với nền tảng sản xuất hiện có sử dụng R.
  • Áp dụng tư duy kỹ thuật sản phẩm để cân bằng độ tin cậy, tính dễ sử dụng và nhu cầu triển khai.
  • Dẫn dắt một nhóm khoa học dữ liệu nhỏ, giàu kinh nghiệm thông qua hướng dẫn kỹ thuật trực tiếp và hỗ trợ xử lý các vấn đề triển khai khó.
  • Thoải mái tham gia các cuộc gọi với khách hàng để giải thích phương pháp kỹ thuật và sự đánh đổi, trao đổi về yêu cầu dữ liệu, đồng thời tìm hiểu nền tảng công nghệ và hạ tầng của khách hàng.
  • Thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ đến việc phát triển quy trình có AI hỗ trợ, khả năng nhanh chóng làm quen với công cụ mới và đánh giá phản biện kết quả của chúng.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm xây dựng và đánh giá quy trình có AI hỗ trợ cho việc chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình, bao gồm hệ thống dựa trên LLM hoặc tác tử AI.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm sản xuất với R, bao gồm đóng gói, quản lý phụ thuộc, container hoặc tích hợp C++ thông qua Rcpp.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm mô hình hóa thống kê, đặc biệt là hiểu biết về mô hình CLV hoặc BTYD.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai quy trình dữ liệu hoặc mô hình trong môi trường do khách hàng kiểm soát, bao gồm Databricks, Snowflake hoặc Spark.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm về hạ tầng dưới dạng mã, chẳng hạn Terraform hoặc công cụ tương tự, và CI/CD.

Việc làm liên quan

Diverse Lynx

Quản lý Kỹ thuật Phần mềm Cấp cao, Làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

Diverse Lynx
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
USHoa Kỳ
130.000 $ – 160.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật

Dẫn dắt các nhóm phần mềm phát triển tính năng hệ điều hành cho phần mềm điện toán biên trọng yếu tại Lynx. Chuyển các yêu cầu chứng nhận hàng không vũ trụ thành kế hoạch kỹ thuật thực tiễn, hỗ trợ bàn giao an toàn.

Mở
Northrop Grumman

Quản lý cấp cao ngành Kỹ thuật dữ liệu

Northrop Grumman
Hậu cầnQuốc phòngSản xuất
USHoa KỳVAVirginia
133.200 $ – 199.800 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AWSĐám mây

Dẫn dắt lộ trình kỹ thuật dữ liệu, kiến trúc lakehouse Databricks và các đội ngũ kỹ thuật của Northrop Grumman. Thúc đẩy chuyển đổi dữ liệu và AI tại công ty hàng không vũ trụ và quốc phòng này.

Mở
Verista, Inc.

Trưởng bộ phận Dịch vụ Kỹ thuật

Verista, Inc.
501 – 1.000 Nhân viên
Sản xuấtThực phẩm và đồ uốngTư vấn
USHoa Kỳ
135.000 $ – 265.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật

Lãnh đạo các dịch vụ kỹ thuật và tuân thủ trong lĩnh vực khoa học sự sống của Verista, phụ trách triển khai cho khách hàng, lãi lỗ, tăng trưởng kinh doanh, hỗ trợ bán hàng và các Giám đốc Triển khai.

Mở
Naveera Technology LLC

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu Cấp cao, GCP Cloud

Naveera Technology LLC
201 – 500 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
USHoa Kỳ
120.000 $ – 160.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryĐám mâyETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Dẫn dắt việc chuyển đổi từ AWS sang GCP và thiết kế kiến trúc nền tảng dữ liệu đám mây cho khách hàng kỹ thuật toàn cầu của Naveera Technology. Định hướng các nhóm về quản trị dữ liệu, xử lý luồng, phân tích và hiện đại hóa đám mây.

Mở
Theta

Trưởng bộ phận Kỹ thuật và Khoa học dữ liệu (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Theta
11 – 50 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BTài chínhTiếp thịTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuật
AWSAzureC++Đám mâyGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Dẫn dắt kỹ thuật và khoa học dữ liệu tại Theta khi nền tảng phân tích giá trị khách hàng dự đoán được mở rộng. Định hướng vận hành mô hình trên đám mây, quy trình có AI hỗ trợ và hoạt động bàn giao ở cả hai lĩnh vực.

Mở