Theta
Theta
Theta utvecklar prediktiv kundanalys och metoder för företagsvärdering åt investmentbolag och företag. Deras CLV Ultra-modell hjälper team att prognostisera kundbeteenden och bedöma kundernas enhetsekonomi, vilket stödjer marknadsföringsbeslut, strategier för kundengagemang och företagsvärdering.

Teknikchef inom tillämpad AI

Led Thetas teknik- och datavetenskapsteam när de utvecklar system för prediktiv analys av kundvärde. Ansvara för molnbaserad modelleringsinfrastruktur, AI-stödda arbetsflöden och leveranser i kunduppdrag.

Beskrivning

  • Leda teknik- och datavetenskapsteamet och själv bidra praktiskt till utvecklingen.
  • Ange teknisk riktning och hjälpa teamet att lösa komplexa leveransutmaningar.
  • Samarbeta med kundernas teknikteam.
  • Utforma molninfrastruktur som kan köra tusentals modeller tillförlitligt.
  • Samarbeta med kundernas ingenjörer för att paketera och driftsätta modeller i deras miljöer.
  • Bygga en tillförlitlig och återanvändbar pipeline från kundernas råfiler till validerade modellresultat.
  • Skapa AI-stödda arbetsflöden för dataförberedelse och modellering.
  • Fastställa standarder för testning, validering och tillförlitlig driftsättning.
  • Granska teamets kod och tekniska lösningar.
  • Välja vad som ska byggas, automatiseras eller läggas ut externt med fokus på långsiktig förvaltningsbarhet.
  • Hjälpa datavetare att hantera svåra leveransproblem i kunduppdrag och själv bidra direkt när uppdrag överlappar.

Krav

  • Ha gedigen ingenjörskompetens, nyfikenhet och gott omdöme inom teknik, datavetenskap och kundleveranser.
  • Ha byggt och drivit produktionssystem för data eller maskininlärning från början till slut i stor skala på molninfrastruktur.
  • Ha erfarenhet av molninfrastruktur; Google Cloud är meriterande, liksom AWS, Azure, Databricks eller Snowflake.
  • Kunna lösa problem som spänner över dataförberedelse, modellkörning och infrastruktur, från ostrukturerade indatafiler till långsamma modellkörningar.
  • Kunna granska data och resultat kritiskt, inklusive att avgöra när ett problem bör stoppa en körning.
  • Vara beredd att lära sig och arbeta i den befintliga R-baserade produktionsmiljön.
  • Ha ett produktinriktat ingenjörsperspektiv som balanserar tillförlitlighet, användbarhet och leveransbehov.
  • Leda ett litet, erfaret datavetenskapsteam genom praktisk teknisk vägledning och stöd i svåra leveransproblem.
  • Vara bekväm med att delta i kundmöten för att förklara tekniska metoder och avvägningar, diskutera datakrav och förstå kundernas teknikstackar och infrastruktur.
  • Visa stort intresse för att utveckla AI-stödda arbetsflöden, snabbt lära sig obekanta verktyg och kritiskt granska resultaten.
  • Meriterande: Erfarenhet av att bygga och utvärdera AI-stödda arbetsflöden för dataförberedelse och modellering, inklusive LLM- eller agentbaserade system.
  • Meriterande: Erfarenhet av R i produktionsmiljö, inklusive paketering, beroendehantering, containrar eller C++-integration via Rcpp.
  • Meriterande: Erfarenhet av statistisk modellering, särskilt kännedom om CLV- eller BTYD-modeller.
  • Meriterande: Erfarenhet av att driftsätta data- eller modelleringsflöden i kundkontrollerade miljöer, exempelvis Databricks, Snowflake eller Spark.
  • Meriterande: Erfarenhet av infrastruktur som kod, till exempel Terraform eller liknande verktyg, samt CI/CD.

Relaterade jobb

Naveera Technology LLC

Senior chef för data engineering, GCP-molnet

Naveera Technology LLC

Led AWS-till-GCP-migreringar och arkitektur för molnbaserade dataplattformar för Naveera Technologys globala teknikkunder. Vägled team inom styrning, strömmande data, analys och modernisering av molnlösningar.

Öppna