LogoFresh Jobs Ahead
Theta
Theta
11 – 50 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPagmemerkadoPananalapi
Gumagawa ang Theta ng predictive customer analytics at mga pamamaraan sa pagtatasa ng halaga ng kumpanya para sa mga investment firm at korporasyon. Tinutulungan ng modelong CLV Ultra ang mga team na hulaan ang gawi ng customer at tasahin ang ekonomiya ng bawat customer, upang masuportahan ang mga desisyon sa marketing, mga estratehiya sa pakikipag-ugnayan sa customer, at pagtatasa ng negosyo.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Pinuno ng Engineering, Applied AI

Pangunahan ang mga engineering at data science team ng Theta sa pagbuo ng mga predictive system para sa analytics ng halaga ng customer. Gabayan ang cloud modeling infrastructure, mga workflow na tinutulungan ng AI, at paghahatid ng mga proyekto para sa kliyente.

USEstados UnidosRemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Paglalarawan

  • Pangunahan ang engineering at data science team habang direktang nakikibahagi sa development.
  • Magtakda ng teknikal na direksyon at tulungan ang team na lutasin ang masasalimuot na hamon sa paghahatid.
  • Makipagtulungan sa mga teknikal na team ng mga kliyente.
  • Magdisenyo ng cloud infrastructure na maaasahang magpatakbo ng libu-libong modelo.
  • Makipagtambal sa mga engineer ng kliyente upang i-package at i-deploy ang mga modelo sa kanilang mga environment.
  • Bumuo ng maaasahan at magagamit muli na pipeline mula sa mga raw file ng kliyente hanggang sa mga na-validate na output ng modelo.
  • Gumawa ng mga workflow na tinutulungan ng AI para sa paghahanda ng data at pagmomodelo.
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa testing, validation, at maaasahang deployment.
  • Suriin ang code ng team at mga teknikal na disenyo.
  • Magpasya kung ano ang bubuuin, ia-automate, o ipa-outsource habang pinananatili ang pangmatagalang kakayahang magpanatili.
  • Tulungan ang mga data scientist sa mahihirap na problema sa paghahatid para sa kliyente at direktang mag-ambag kapag nagsasabay-sabay ang mga proyekto.

Mga Kinakailangan

  • Magdala ng malalim na kadalubhasaan sa engineering, pagkamausisa, at mahusay na pagpapasya sa engineering, data science, at paghahatid para sa kliyente.
  • Nakabuo at nakapagpatakbo na ng mga production data o machine learning system mula simula hanggang dulo at sa malaking saklaw gamit ang cloud infrastructure.
  • May karanasan sa cloud infrastructure; mas gusto ang Google Cloud, habang may kaugnayan din ang AWS, Azure, Databricks, o Snowflake.
  • Kayang lutasin ang mga problemang sumasaklaw sa paghahanda ng data, pagpapatakbo ng modelo, at infrastructure, mula sa magulong input file hanggang sa mabagal na pagtakbo ng modelo.
  • Kritikal na sinusuri ang data at mga output, kabilang ang pag-alam kung kailan dapat ihinto ang isang run dahil sa problema.
  • Handang matuto at magtrabaho sa kasalukuyang R-based production stack.
  • Gumagamit ng product engineering mindset na nagbabalanse sa pagiging maaasahan, kadalian ng paggamit, at pangangailangan sa paghahatid.
  • Pinamumunuan ang maliit at may karanasang data science team sa pamamagitan ng hands-on na teknikal na paggabay at suporta sa mahihirap na problema sa paghahatid.
  • Komportableng sumali sa mga tawag kasama ang mga kliyente upang ipaliwanag ang mga teknikal na pamamaraan at trade-off, talakayin ang mga kinakailangan sa data, at unawain ang technology stack at infrastructure ng mga kliyente.
  • Nagpapakita ng matinding interes sa pagbuo ng mga workflow na tinutulungan ng AI, mabilis na pagkatuto ng mga hindi pamilyar na tool, at kritikal na pagsusuri sa mga output ng mga ito.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbuo at pagsusuri ng mga workflow na tinutulungan ng AI para sa paghahanda ng data at pagmomodelo, kabilang ang mga LLM o agent-based system.
  • Mas gusto: Karanasan sa production R, kabilang ang packaging, dependency management, containers, o integrasyon ng C++ sa pamamagitan ng Rcpp.
  • Mas gusto: Karanasan sa statistical modeling, lalo na ang pagiging pamilyar sa mga CLV o BTYD model.
  • Mas gusto: Karanasan sa pag-deploy ng mga data o modeling workflow sa mga environment na kontrolado ng kliyente, kabilang ang Databricks, Snowflake, o Spark.
  • Mas gusto: Karanasan sa infrastructure as code, gaya ng Terraform o katulad na tool, at CI/CD.

Mga Kaugnay na Trabaho

Diverse Lynx

Senior na Tagapamahala ng Software Engineering, Remote (Estados Unidos)

Diverse Lynx
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
USEstados Unidos
$130,000 – $160,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya

Pangunahan ang mga software team na naghahatid ng mga feature ng operating system para sa software ng edge computing na kritikal sa misyon sa Lynx. Gawing praktikal na plano sa engineering ang mga kinakailangan sa sertipikasyon sa aerospace upang masuportahan ang ligtas na paghahatid.

Buksan
Naveera Technology LLC

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering, GCP Cloud

Naveera Technology LLC
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
USEstados Unidos
$120,000 – $160,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Pangunahan ang mga migrasyon mula AWS patungong GCP at arkitektura ng cloud data platform para sa mga global na kliyente ng engineering ng Naveera Technology. Gabayan ang mga team sa pamamahala, streaming, analytics, at modernisasyon ng cloud.

Buksan
Theta

Pinuno ng Engineering at Data Science (Remote, Estados Unidos)

Theta
11 – 50 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPagmemerkadoPananalapi
USEstados UnidosRemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng inhinyeriya
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Pangunahan ang engineering at data science sa Theta habang pinalalawak ang platform nito para sa predictive na pagsusuri ng halaga ng customer. Gabayan ang pagpapatakbo ng mga modelo sa cloud, mga workflow na tinutulungan ng AI, at paghahatid sa dalawang larangan.

Buksan