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Theta
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11 – 50 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaMarketing
Theta sviluppa analisi predittive dei clienti e metodi di valutazione aziendale per società di investimento e imprese. Il suo modello CLV Ultra aiuta i team a prevedere il comportamento dei clienti e a valutare l’economia unitaria per cliente, supportando le decisioni di marketing, le strategie di coinvolgimento dei clienti e la valutazione d’impresa.
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Offerte dell’azienda

Responsabile dell’ingegneria per l’IA applicata

Guida i team di ingegneria e data science di Theta nella creazione di sistemi predittivi per analizzare il valore dei clienti. Coordina l’infrastruttura cloud per la modellazione, i flussi di lavoro assistiti dall’IA e le attività per i clienti.

USStati UnitiDa remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseResponsabile ingegneria
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Descrizione

  • Guidare l’ingegneria e il team di data science, contribuendo direttamente allo sviluppo.
  • Definire la direzione tecnica e aiutare il team a risolvere sfide complesse di consegna.
  • Collaborare con i team tecnici dei clienti.
  • Progettare un’infrastruttura cloud in grado di eseguire migliaia di modelli in modo affidabile.
  • Collaborare con gli ingegneri dei clienti per preparare e distribuire i modelli nei loro ambienti.
  • Realizzare una pipeline affidabile e riutilizzabile, dai file grezzi dei clienti ai risultati dei modelli convalidati.
  • Creare flussi di lavoro assistiti dall’IA per la preparazione dei dati e la modellazione.
  • Definire standard per test, convalida e distribuzione affidabile.
  • Rivedere il codice del team e i progetti tecnici.
  • Decidere cosa sviluppare, automatizzare o esternalizzare, mantenendo la manutenibilità nel lungo periodo.
  • Aiutare i data scientist ad affrontare problemi complessi di consegna ai clienti e contribuire direttamente quando più incarichi si sovrappongono.

Requisiti

  • Avere una solida esperienza in ingegneria, curiosità e buon giudizio nell’ambito dell’ingegneria, della data science e delle attività per i clienti.
  • Aver creato e gestito sistemi di dati o machine learning in produzione, end-to-end e su larga scala, su infrastruttura cloud.
  • Avere esperienza con infrastrutture cloud; Google Cloud è preferibile, ma sono pertinenti anche AWS, Azure, Databricks o Snowflake.
  • Saper risolvere problemi che riguardano la preparazione dei dati, l’esecuzione dei modelli e l’infrastruttura, dai file di input disordinati alle esecuzioni lente dei modelli.
  • Valutare dati e risultati con senso critico, sapendo anche quando un problema deve interrompere un’esecuzione.
  • Essere disponibili a imparare e lavorare con lo stack di produzione esistente basato su R.
  • Adottare un approccio di ingegneria del prodotto che bilanci affidabilità, facilità d’uso ed esigenze di consegna.
  • Guidare un piccolo team esperto di data science con indicazioni tecniche concrete e supporto sui problemi difficili di consegna.
  • Sentirsi a proprio agio nelle chiamate con i clienti per spiegare metodi tecnici e compromessi, discutere i requisiti dei dati e comprendere i loro stack tecnologici e la loro infrastruttura.
  • Mostrare forte interesse nello sviluppo di flussi di lavoro assistiti dall’IA, nell’apprendimento rapido di strumenti poco conosciuti e nella valutazione critica dei risultati.
  • Preferibile: Esperienza nella creazione e valutazione di flussi di lavoro assistiti dall’IA per la preparazione dei dati e la modellazione, inclusi sistemi basati su LLM o agenti.
  • Preferibile: Esperienza con R in produzione, inclusi packaging, gestione delle dipendenze, container o integrazione con C++ tramite Rcpp.
  • Preferibile: Esperienza di modellazione statistica, in particolare familiarità con modelli CLV o BTYD.
  • Preferibile: Esperienza nella distribuzione di flussi di lavoro per dati o modelli in ambienti controllati dai clienti, inclusi Databricks, Snowflake o Spark.
  • Preferibile: Esperienza con l’infrastruttura come codice, ad esempio Terraform o strumenti simili, e CI/CD.

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