LogoFresh Jobs Ahead
Theta
Theta
11 – 50 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoFinanseMarketing
Theta opracowuje metody predykcyjnej analityki klientów i wyceny przedsiębiorstw dla firm inwestycyjnych oraz korporacji. Model CLV Ultra pomaga zespołom prognozować zachowania klientów i oceniać ekonomię jednostkową klienta, wspierając decyzje marketingowe, strategie zaangażowania klientów oraz wycenę działalności.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Szef inżynierii i data science (praca zdalna, Stany Zjednoczone)

Pokieruj inżynierią i zespołem data science w Theta, rozwijającej platformę do predykcyjnej analityki wartości klienta. Nadzoruj uruchamianie modeli w chmurze, przepływy pracy wspierane przez AI oraz dostarczanie rozwiązań w obu obszarach.

USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
AWSAzureC++ChmuraGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Opis

  • Kierować działem inżynierii Theta i zespołem data science
  • Wyznaczać kierunek techniczny i pomagać rozwiązywać złożone problemy związane z dostarczaniem rozwiązań
  • Współpracować z zespołami technicznymi klientów
  • Projektować niezawodną infrastrukturę chmurową do uruchamiania tysięcy modeli
  • Współpracować z zespołami inżynieryjnymi klientów przy pakowaniu modeli i wdrażaniu ich w środowiskach klientów
  • Zbudować niezawodny, wielokrotnego użytku potok od surowych plików klientów do zweryfikowanych wyników modeli
  • Tworzyć przepływy pracy wspierane przez AI na potrzeby przygotowania danych i modelowania
  • Ustanawiać standardy testowania, walidacji i niezawodnego wdrażania
  • Przeglądać kod i projekty techniczne zespołu
  • Decydować, co tworzyć, automatyzować lub zlecać na zewnątrz, dbając o łatwość utrzymania systemów
  • Pomagać specjalistom data science rozwiązywać trudne problemy związane z dostarczaniem rozwiązań klientom i angażować się bezpośrednio, gdy projekty się pokrywają

Wymagania

  • Dobre wyczucie inżynierskie w zakresie inżynierii oprogramowania, data science i infrastruktury
  • Doświadczenie w kompleksowym tworzeniu i obsłudze produkcyjnych systemów przetwarzania danych lub uczenia maszynowego na dużą skalę w infrastrukturze chmurowej
  • Preferowane doświadczenie z Google Cloud Platform; istotne jest również doświadczenie z AWS, Azure, Databricks lub Snowflake
  • Umiejętność rozwiązywania problemów na etapach przygotowania danych, wykonywania modeli i działania infrastruktury — od niespójnych plików wejściowych po powolne uruchamianie modeli
  • Umiejętność wnikliwej analizy danych i wyników oraz wykrywania problemów, które powinny zatrzymać uruchomienie
  • Gotowość do nauki i pracy z istniejącym produkcyjnym stosem opartym na R
  • Produktowe podejście do inżynierii, równoważące niezawodność, użyteczność i potrzeby związane z dostarczaniem rozwiązań
  • Umiejętność prowadzenia małego, doświadczonego zespołu data science poprzez praktyczne przywództwo techniczne i rozwiązywania trudnych problemów związanych z dostarczaniem rozwiązań
  • Gotowość do udziału w rozmowach z klientami, wyjaśniania metod technicznych i kompromisów, omawiania potrzeb dotyczących danych oraz poznawania stosów technologicznych i infrastruktury klientów
  • Zainteresowanie tworzeniem przepływów pracy wspieranych przez AI, umiejętność szybkiego poznawania nowych narzędzi i krytycznej oceny ich wyników
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu i ocenie przepływów pracy wspieranych przez AI na potrzeby przygotowania danych i modelowania, w tym systemów opartych na dużych modelach językowych lub agentach
  • Mile widziane: produkcyjne doświadczenie z R, w tym pakowanie, zarządzanie zależnościami, kontenery lub integracja z C++ za pomocą Rcpp
  • Mile widziane: doświadczenie w modelowaniu statystycznym, zwłaszcza znajomość modeli CLV lub BTYD
  • Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu przepływów pracy związanych z danymi lub modelowaniem w środowiskach kontrolowanych przez klientów, w tym Databricks, Snowflake lub Spark
  • Mile widziane: doświadczenie z infrastrukturą jako kodem, na przykład Terraform lub podobnymi narzędziami, oraz z CI/CD

Powiązane oferty pracy

Diverse Lynx

Starszy menedżer ds. inżynierii oprogramowania, praca zdalna (USA)

Diverse Lynx
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany Zjednoczone
130 000 $ – 160 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii

Zarządzaj zespołami programistów, które tworzą funkcje systemów operacyjnych dla krytycznego przetwarzania brzegowego w Lynx. Przekładaj wymagania certyfikacji lotniczej na praktyczne plany inżynieryjne wspierające bezpieczne dostarczanie rozwiązań.

Otwórz
Naveera Technology LLC

Starszy menedżer inżynierii danych, chmura GCP

Naveera Technology LLC
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany Zjednoczone
120 000 $ – 160 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryChmuraETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSparkSQLTerraform

Kieruj migracjami z AWS do GCP i architekturą chmurowej platformy danych dla globalnych klientów inżynieryjnych Naveera Technology. Prowadź zespoły w obszarach ładu danych, przetwarzania strumieniowego, analityki i modernizacji chmury.

Otwórz
Theta

Kierownik inżynierii, stosowana AI

Theta
11 – 50 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoFinanseMarketing
USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
AWSAzureC++ChmuraGoogle Cloud PlatformSparkTerraform

Kieruj zespołami inżynierii i data science w Theta, które tworzą systemy predykcyjnej analityki wartości klientów. Rozwijaj chmurową infrastrukturę modelowania, przepływy pracy wspierane przez AI i realizację projektów dla klientów.

Otwórz