Theta
Theta
Theta udvikler prædiktiv kundeanalyse og metoder til værdiansættelse af virksomheder for investeringsselskaber og virksomheder. Deres CLV Ultra-model hjælper teams med at forudsige kundeadfærd og vurdere kundernes enhedsøkonomi, hvilket understøtter marketingbeslutninger, strategier for kundeengagement og virksomhedsværdiansættelse.

Chef for engineering og datavidenskab (fjernarbejde, USA)

Led engineering og datavidenskab hos Theta, mens virksomheden skalerer sin platform til prædiktiv analyse af kundeværdi. Vejled cloudbaseret modelafvikling, AI-assisterede arbejdsgange og leverancer inden for begge fagområder.

Beskrivelse

  • Led Thetas engineeringfunktion og datavidenskabsteam
  • Sæt den tekniske retning, og hjælp med at løse komplekse leveranceudfordringer
  • Samarbejd med kundernes tekniske teams
  • Design pålidelig cloudinfrastruktur til at køre tusindvis af modeller
  • Samarbejd med kundernes engineeringteams om at pakke og implementere modeller i deres miljøer
  • Byg en pålidelig, genanvendelig pipeline fra rå kundedatafiler til validerede modelresultater
  • Skab AI-assisterede arbejdsgange til dataforberedelse og modellering
  • Etabler standarder for test, validering og pålidelig implementering
  • Gennemgå teamets kode og tekniske design
  • Vælg, hvad der skal bygges, automatiseres eller outsources, samtidig med at systemerne forbliver vedligeholdbare
  • Hjælp data scientists med at løse vanskelige kundeudfordringer og bidrag direkte, når opgaver overlapper

Krav

  • Stær dømmekraft inden for softwareudvikling, datavidenskab og infrastruktur
  • Erfaring med at bygge og drive produktionssystemer til data eller maskinlæring fra start til slut i stor skala på cloudinfrastruktur
  • Erfaring med Google Cloud Platform foretrækkes; erfaring med AWS, Azure, Databricks eller Snowflake er også relevant
  • Evne til at håndtere udfordringer inden for dataforberedelse, modelafvikling og infrastruktur, fra inkonsistente inputfiler til langsomme modelkørsler
  • Evne til at granske data og resultater og identificere problemer, der bør stoppe en kørsel
  • Villighed til at lære og arbejde med en eksisterende produktionsstack bygget i R
  • En produktorienteret engineeringtilgang, der afvejer pålidelighed, brugervenlighed og leverancebehov
  • Evne til at vejlede et lille, erfarent datavidenskabsteam med praktisk teknisk ledelse og løse vanskelige leveranceproblemer
  • Tryg ved at deltage i kundesamtaler for at forklare tekniske metoder og afvejninger, drøfte databehov og forstå kundernes teknologistakke og infrastruktur
  • Interesse for at bygge AI-assisterede arbejdsgange, evne til hurtigt at lære ukendte værktøjer og dømmekraft til at vurdere deres resultater kritisk
  • Foretrukket: Erfaring med at bygge og vurdere AI-assisterede arbejdsgange til dataforberedelse og modellering, herunder systemer baseret på store sprogmodeller eller agenter
  • Foretrukket: Erfaring med R i produktion, herunder pakning, afhængighedsstyring, containere eller C++-integration via Rcpp
  • Foretrukket: Erfaring med statistisk modellering, især kendskab til CLV- eller BTYD-modeller
  • Foretrukket: Erfaring med at implementere data- eller modelleringsarbejdsgange i miljøer, som kunden kontrollerer, herunder Databricks, Snowflake eller Spark
  • Foretrukket: Erfaring med infrastruktur som kode, f.eks. Terraform eller lignende værktøjer, samt CI/CD

Relaterede job

Naveera Technology LLC

Senior manager for data engineering, GCP-cloud

Naveera Technology LLC
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Led AWS-til-GCP-migreringer og arkitektur for cloudbaserede dataplatforme for Naveera Technologys globale teknologikunder. Vejled teams inden for governance, streaming, analyse og modernisering af cloudløsninger.

Åbn