Theta
Theta
Theta utvikler prediktiv kundeanalyse og metoder for verdsettelse av selskaper for investeringsselskaper og bedrifter. CLV Ultra-modellen deres hjelper team med å forutsi kundeatferd og vurdere kundenes enhetsøkonomi, noe som støtter markedsføringsbeslutninger, strategier for kundeengasjement og verdivurdering av virksomheter.

Leder for engineering og datavitenskap (fjernarbeid, USA)

Led engineering og datavitenskap hos Theta mens selskapet skalerer en plattform for prediktiv analyse av kundeverdi. Veiled kjøring av modeller i skyen, AI-assisterte arbeidsflyter og leveranser innen begge fagområdene.

Beskrivelse

  • Led Thetas engineeringfunksjon og datavitenskapsteam
  • Sett den tekniske retningen og bidra til å løse komplekse leveranseutfordringer
  • Samarbeid med kundenes tekniske team
  • Utform pålitelig skyinfrastruktur for å kjøre tusenvis av modeller
  • Samarbeid med kundenes engineeringteam om å pakke og distribuere modeller i deres miljøer
  • Bygg en pålitelig og gjenbrukbar pipeline fra rå kundefiler til validerte modellresultater
  • Lag AI-assisterte arbeidsflyter for dataklargjøring og modellering
  • Etabler standarder for testing, validering og pålitelig distribusjon
  • Gå gjennom teamets kode og tekniske design
  • Velg hva som skal bygges, automatiseres eller settes ut, samtidig som systemene forblir vedlikeholdbare
  • Hjelp data scientists med å løse krevende leveranseproblemer for kunder, og bidra direkte når oppdrag overlapper

Krav

  • Sterk faglig vurderingsevne innen programvareutvikling, datavitenskap og infrastruktur
  • Erfaring med å bygge og drifte produksjonssystemer for data eller maskinlæring fra start til slutt i stor skala på skyinfrastruktur
  • Erfaring med Google Cloud Platform er ønskelig; erfaring med AWS, Azure, Databricks eller Snowflake er også relevant
  • Evne til å håndtere utfordringer innen dataklargjøring, modellkjøring og infrastruktur, fra inkonsekvente inndatafiler til langsomme modellkjøringer
  • Evne til å granske data og resultater og identifisere problemer som bør stanse en kjøring
  • Villighet til å lære og arbeide med en eksisterende produksjonsstack bygget i R
  • En produktorientert tilnærming til engineering som balanserer pålitelighet, brukervennlighet og leveransebehov
  • Evne til å veilede et lite, erfarent datavitenskapsteam med praktisk teknisk ledelse og løse vanskelige leveranseproblemer
  • Komfortabel med å delta i kundesamtaler for å forklare tekniske metoder og avveininger, diskutere databehov og forstå kundenes teknologistakker og infrastruktur
  • Interesse for å bygge AI-assisterte arbeidsflyter, evne til å lære ukjente verktøy raskt og dømmekraft til å vurdere resultatene kritisk
  • Ønskelig: Erfaring med å bygge og evaluere AI-assisterte arbeidsflyter for dataklargjøring og modellering, inkludert systemer basert på store språkmodeller eller agenter
  • Ønskelig: Produksjonserfaring med R, inkludert pakking, avhengighetshåndtering, containere eller C++-integrasjon via Rcpp
  • Ønskelig: Erfaring med statistisk modellering, særlig kjennskap til CLV- eller BTYD-modeller
  • Ønskelig: Erfaring med å distribuere data- eller modelleringsarbeidsflyter i kundekontrollerte miljøer, inkludert Databricks, Snowflake eller Spark
  • Ønskelig: Erfaring med infrastruktur som kode, for eksempel Terraform eller lignende verktøy, og CI/CD

Relaterte jobber

Naveera Technology LLC

Senior leder for data engineering, GCP-skyen

Naveera Technology LLC

Led AWS-til-GCP-migreringer og arkitektur for skybaserte dataplattformer for Naveera Technologys globale teknologikunder. Veiled team innen styring, strømming, analyse og modernisering av skyløsninger.

Åpne