Theta 為投資機構與企業開發客戶預測分析及企業估值方法。其 CLV Ultra 模型協助團隊預測客戶行為、評估客戶單位經濟效益，為行銷決策、客戶互動策略及企業估值提供支援。
工程與資料科學主管（美國遠端）
帶領 Theta 的工程與資料科學團隊，推動預測性客戶價值分析平台擴展。 負責雲端模型執行、AI 輔助工作流程，以及兩個領域的交付。
說明
- 領導 Theta 的工程職能與資料科學團隊
- 制定技術方向，協助解決複雜的交付挑戰
- 與客戶的技術團隊合作
- 設計可靠的雲端基礎架構，以執行數千個模型
- 與客戶工程團隊合作，將模型封裝並部署至客戶環境
- 建置可靠且可重複使用的管線，將客戶原始檔案轉換為經驗證的模型結果
- 為資料準備與建模建立 AI 輔助工作流程
- 建立測試、驗證及可靠部署的標準
- 審查團隊程式碼與技術設計
- 在維持系統可維護性的同時，決定哪些工作應自行建置、自動化或外包
- 協助資料科學家解決棘手的客戶交付問題，並在專案重疊時直接投入
職位要求
- 在軟體工程、資料科學與基礎架構方面具備出色的工程判斷力
- 具備在雲端基礎架構上端到端大規模建置及營運正式環境資料或機器學習系統的經驗
- 優先考慮具備 Google Cloud Platform 經驗者；AWS、Azure、Databricks 或 Snowflake 經驗亦相關
- 能夠處理資料準備、模型執行及基礎架構的挑戰，從輸入檔案不一致到模型執行緩慢皆能應對
- 能夠仔細檢視資料與結果，並找出應停止執行的問題
- 願意學習並使用以 R 建置的既有正式環境技術堆疊
- 具備產品工程思維，能平衡可靠性、易用性與交付需求
- 能以親自投入的技術領導方式帶領經驗豐富的小型資料科學團隊，並解決困難的交付問題
- 樂於參與客戶會議，說明技術方法與取捨、討論資料需求，並了解客戶的技術堆疊與基礎架構
- 有興趣打造 AI 輔助工作流程，能快速學習陌生工具，並審慎評估其輸出
- 優先條件：具備建置及評估用於資料準備與建模的 AI 輔助工作流程經驗，包括大型語言模型或代理式系統
- 優先條件：具備正式環境 R 經驗，包括封裝、相依性管理、容器，或透過 Rcpp 整合 C++
- 優先條件：具備統計建模經驗，尤其熟悉 CLV 或 BTYD 模型
- 優先條件：具備在客戶掌控的環境中部署資料或建模工作流程的經驗，包括 Databricks、Snowflake 或 Spark
- 優先條件：具備基礎架構即程式碼經驗，例如 Terraform 或類似工具，以及 CI/CD 經驗
