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Expedia Group es una empresa global de tecnología para viajes que opera en los sectores de la hostelería, la logística y los viajes. A través de marcas como Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif y Trivago, ayuda a los viajeros a descubrir y reservar vuelos, alojamientos, alquileres de coches, cruceros y otras experiencias de viaje. Su tecnología respalda más de 200 sitios web en más de 70 países y combina datos, inteligencia artificial y conversaciones digitales con los clientes para mejorar la planificación y la reserva de viajes. Expedia Group también proporciona a sus socios las herramientas, la información y la infraestructura que necesitan para desarrollar y gestionar sus negocios de viajes.
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Empleos de la empresa

Científico sénior de aprendizaje automático, personalización

Desarrolla sistemas de recomendación, clasificación y recuperación para la plataforma de viajes global de Expedia Group. Convierte la investigación avanzada en aprendizaje automático en experiencias de personalización listas para producción.

USEstados UnidosCACaliforniaWAWashington
173.000 $ – 261.500 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático

Descripción

  • Desarrolla soluciones de aprendizaje automático para desafíos de personalización, producto y negocio.
  • Transforma oportunidades ambiguas en modelos escalables, experimentos y capacidades de producción.
  • Lidera el trabajo científico desde la definición del problema y la exploración de datos hasta la ingeniería de características, el desarrollo y la evaluación de modelos y su iteración.
  • Colabora con equipos de ingeniería, producto y negocio para integrar el aprendizaje automático en servicios y flujos de trabajo.
  • Contribuye al diseño de sistemas y API, así como al modelado de datos cuando corresponda.
  • Selecciona métodos adecuados, valida resultados y mejora el rendimiento, la fiabilidad y la calidad operativa de los modelos.
  • Integra y opera soluciones de IA y aprendizaje automático de forma segura para mejorar los resultados.
  • Comparte conocimientos mediante experimentos, documentación, mentoría y métodos reutilizables.
  • Ayuda a desarrollar sistemas de personalización basados en aprendizaje profundo para recomendaciones, clasificación, recuperación, comprensión de viajeros, modelado secuencial y modelos fundacionales.
  • Orienta la dirección técnica, refuerza las prácticas de modelado y asesora a otros científicos.

Requisitos

  • Grado universitario en informática o un campo técnico relacionado, o experiencia profesional pertinente equivalente.
  • Al menos ocho años de experiencia profesional pertinente.
  • Experiencia demostrada asumiendo la responsabilidad de soluciones de aprendizaje automático a nivel de servicio o de varios servicios, desde la definición del problema y el desarrollo del modelo hasta su evaluación y puesta en funcionamiento.
  • Sólida base en métodos de aprendizaje automático, análisis estadístico, experimentación y toma de decisiones basada en datos.
  • Experiencia práctica de programación en entornos científicos y de producción.
  • Experiencia colaborando con equipos de distintas funciones para desplegar soluciones técnicas.
  • Experiencia desarrollando modelos escalables, modelando datos e integrando soluciones en sistemas de software.
  • Se valorará un título de posgrado en aprendizaje automático, informática, estadística, matemáticas, ingeniería u otro campo cuantitativo.
  • Se valorará la experiencia ofreciendo soluciones de aprendizaje automático a escala, incluidas la arquitectura, la supervisión en producción, la gestión del ciclo de vida de los modelos y la excelencia operativa.
  • Se valorará la experiencia con sistemas de recomendación, clasificación, recuperación, búsqueda, personalización, publicidad, mercados, comercio electrónico o sistemas aplicados de aprendizaje automático de complejidad similar.
  • Se valorará la experiencia con sistemas neuronales de recomendación, recomendaciones secuenciales o basadas en sesiones, sistemas de recomendación basados en transformadores, recuperación semántica o generativa, o aprendizaje de representaciones a gran escala.
  • Se valorará la experiencia con modelos fundacionales, modelos de lenguaje grandes, modelos de embeddings, identificadores semánticos, sistemas híbridos de modelos de lenguaje grandes y recomendación, recuperación y clasificación en dos etapas, o flujos de trabajo de personalización con generación aumentada por recuperación.
  • Se valorarán las contribuciones a la comunidad de aprendizaje automático o sistemas de recomendación, como publicaciones académicas, patentes, proyectos de código abierto, artículos técnicos o ponencias del sector.

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Programa de asistencia para empleados.
  • Reembolso de gastos de bienestar.
  • Reembolso de gastos de viaje.
  • Descuentos en viajes.
  • Afiliación a la International Airlines Travel Agent Network (IATAN).
  • Apoyo con adaptaciones o ajustes durante la solicitud o el proceso de selección para personas con discapacidad.

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