Expedia Group ni kampuni ya kimataifa ya teknolojia ya usafiri inayofanya kazi katika sekta za ukarimu, usafirishaji na usafiri. Kupitia chapa zikiwemo Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif na Trivago, inawasaidia wasafiri kugundua na kuweka nafasi za ndege, malazi, magari ya kukodi, safari za meli na uzoefu mwingine wa usafiri. Teknolojia yake inaunga mkono tovuti zaidi ya 200 katika zaidi ya nchi 70, kwa kuchanganya data, akili bandia na mawasiliano ya kidijitali na wateja ili kuboresha upangaji na uwekaji nafasi wa safari. Expedia Group pia huwapa washirika zana, maarifa na miundombinu wanayohitaji ili kuendeleza na kusimamia biashara zao za usafiri.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Mafunzo ya Mashine, Ubinafsishaji
Tengeneza mifumo ya mapendekezo, upangaji wa viwango na urejeshaji kwa jukwaa la kimataifa la usafiri la Expedia Group. Geuza utafiti wa hali ya juu wa mafunzo ya mashine kuwa huduma za ubinafsishaji zinazotumika katika uzalishaji.
Maelezo
- Tengeneza suluhisho za mafunzo ya mashine kwa changamoto za ubinafsishaji, bidhaa na biashara.
- Geuza fursa zisizoeleweka wazi kuwa modeli, majaribio na uwezo wa uzalishaji unaoweza kupanuliwa.
- Ongoza kazi za kisayansi kuanzia kufafanua tatizo na kuchunguza data hadi uhandisi wa vipengele, uundaji wa modeli, tathmini na marudio.
- Fanya kazi na timu za uhandisi, bidhaa na biashara ili kuunganisha mafunzo ya mashine katika huduma na mtiririko wa kazi.
- Changia katika usanifu wa mfumo na API na uundaji wa modeli za data pale panapofaa.
- Chagua mbinu zinazofaa, thibitisha matokeo, na uboreshe utendaji, kutegemewa na ubora wa uendeshaji wa modeli.
- Unganisha na endesha suluhisho za AI na mafunzo ya mashine kwa usalama ili kuboresha matokeo.
- Shiriki utaalamu kupitia majaribio, nyaraka, ushauri na mbinu zinazoweza kutumiwa tena.
- Saidia kutengeneza mifumo ya ubinafsishaji ya deep learning kwa mapendekezo, upangaji wa viwango, urejeshaji, uelewa wa wasafiri, uundaji wa modeli za mfuatano na modeli za msingi.
- Elekeza mwelekeo wa kiufundi, imarisha mbinu za uundaji wa modeli na washauri wanasayansi wenzako.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta au fani ya kiufundi inayohusiana, au uzoefu sawa wa kitaaluma unaofaa.
- Angalau miaka minane ya uzoefu wa kitaaluma unaohusiana.
- Uzoefu uliothibitishwa wa kumiliki na kuwajibikia suluhisho za mafunzo ya mashine katika kiwango cha huduma moja au huduma nyingi, kuanzia kufafanua tatizo na kutengeneza modeli hadi kutathmini na kuzifanya ziwe za kiutendaji.
- Msingi imara katika mbinu za mafunzo ya mashine, uchanganuzi wa takwimu, majaribio na kufanya maamuzi yanayotegemea data.
- Uzoefu wa vitendo wa kuandika msimbo katika mazingira ya kisayansi na uzalishaji.
- Uzoefu wa kushirikiana katika vitengo mbalimbali ili kusambaza suluhisho za kiufundi.
- Uzoefu wa kutengeneza modeli zinazoweza kupanuliwa, kuunda modeli za data na kuunganisha suluhisho katika mifumo ya programu.
- Inapendelewa: shahada ya juu katika mafunzo ya mashine, sayansi ya kompyuta, takwimu, hisabati, uhandisi au fani nyingine ya kiasi.
- Inapendelewa: uzoefu wa kutoa suluhisho za mafunzo ya mashine kwa kiwango kikubwa, ikijumuisha usanifu, ufuatiliaji wa uzalishaji, usimamizi wa mzunguko wa maisha wa modeli na ubora wa uendeshaji.
- Inapendelewa: uzoefu katika mifumo ya mapendekezo, upangaji wa viwango, urejeshaji, utafutaji, ubinafsishaji, utangazaji, masoko ya mtandaoni, biashara ya mtandaoni au mifumo changamano inayofanana ya mafunzo ya mashine yanayotumika.
- Inapendelewa: uzoefu na mifumo ya mapendekezo ya neural, mapendekezo ya mfuatano au ya vipindi, mifumo ya mapendekezo inayotumia transformer, urejeshaji wa kisemantiki au wa uzalishaji, au ujifunzaji wa uwakilishaji wa kiwango kikubwa.
- Inapendelewa: uzoefu na modeli za msingi, modeli kubwa za lugha, modeli za embedding, vitambulisho vya kisemantiki, mifumo mseto ya LLM na mapendekezo, urejeshaji na upangaji wa viwango wa hatua mbili, au mitiririko ya kazi ya ubinafsishaji inayotumia retrieval-augmented.
- Inapendelewa: michango kwa jumuiya ya mafunzo ya mashine au mifumo ya mapendekezo, kama vile machapisho ya kitaaluma, hataza, miradi ya chanzo huria, machapisho ya blogu za kiufundi au mazungumzo ya sekta.
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno na macho.
- Likizo yenye malipo.
- Programu ya Usaidizi kwa Wafanyakazi.
- Marejesho ya gharama za ustawi.
- Marejesho ya gharama za usafiri.
- Punguzo la usafiri.
- Uanachama wa International Airlines Travel Agent Network (IATAN).
- Usaidizi wa marekebisho au mipangilio wakati wa mchakato wa kutuma maombi au kuajiri kwa watu wenye ulemavu.