Expedia Group är ett globalt teknikföretag inom resor som verkar inom hotell, logistik och resebranschen. Genom varumärken som Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif och Trivago hjälper företaget resenärer att upptäcka och boka flyg, boenden, hyrbilar, kryssningar och andra reseupplevelser. Företagets teknik stödjer mer än 200 webbplatser i över 70 länder och kombinerar data, artificiell intelligens och digitala kunddialoger för att förbättra reseplanering och bokning. Expedia Group erbjuder också partner de verktyg, insikter och den infrastruktur de behöver för att utveckla och hantera sina reseverksamheter.
Senior forskare inom maskininlärning, personalisering
Utveckla rekommendations-, ranknings- och hämtningssystem för Expedia Groups globala reseplattform. Omsätt avancerad forskning inom maskininlärning i personaliserade upplevelser i produktion.
USA
Kalifornien
Washington173 000 $ – 261 500 $ / år
På platsHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utveckla lösningar inom maskininlärning för personalisering samt produkt- och affärsutmaningar.
- Omvandla otydliga möjligheter till skalbara modeller, experiment och produktionslösningar.
- Leda det vetenskapliga arbetet från problemformulering och datautforskning till funktionsutveckling, modellutveckling, utvärdering och vidareutveckling.
- Samarbeta med teknik-, produkt- och affärsteam för att integrera maskininlärning i tjänster och arbetsflöden.
- Bidra vid behov till system- och API-design samt datamodellering.
- Välja lämpliga metoder, validera resultat och förbättra modellernas prestanda, tillförlitlighet och driftkvalitet.
- Integrera och driva lösningar inom AI och maskininlärning på ett säkert sätt för att förbättra resultaten.
- Dela med dig av din expertis genom experiment, dokumentation, mentorskap och återanvändbara metoder.
- Bidra till utvecklingen av personaliseringssystem med djupinlärning för rekommendationer, rangordning, informationshämtning, förståelse av resenärer, sekventiell modellering och grundmodeller.
- Vägleda den tekniska inriktningen, stärka modelleringsmetoderna och handleda andra forskare.
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap eller ett närliggande tekniskt ämne, eller motsvarande relevant yrkeserfarenhet.
- Minst åtta års relevant yrkeserfarenhet.
- Dokumenterad erfarenhet av att ta ansvar för maskininlärningslösningar på tjänste- eller tjänsteövergripande nivå, från problemformulering och modellutveckling till utvärdering och driftsättning.
- Goda kunskaper i metoder inom maskininlärning, statistisk analys, experimentering och datadrivet beslutsfattande.
- Praktisk programmeringserfarenhet inom både forskning och produktion.
- Erfarenhet av tvärfunktionellt samarbete för att driftsätta tekniska lösningar.
- Erfarenhet av att utveckla skalbara modeller, modellera data och integrera lösningar i programvarusystem.
- Meriterande: avancerad examen inom maskininlärning, datavetenskap, statistik, matematik, teknik eller ett annat kvantitativt ämne.
- Meriterande: erfarenhet av att leverera maskininlärningslösningar i stor skala, inklusive arkitektur, produktionsövervakning, hantering av modellernas livscykel och hög operativ kvalitet.
- Meriterande: erfarenhet av rekommendationer, rangordning, informationshämtning, sökning, personalisering, annonsering, marknadsplatser, e-handel eller liknande komplexa tillämpningar av maskininlärning.
- Meriterande: erfarenhet av neurala rekommendationssystem, sekventiella rekommendationer eller rekommendationer baserade på sessioner, transformerbaserade rekommendationssystem, semantisk eller generativ informationshämtning eller storskaligt representationslärande.
- Meriterande: erfarenhet av grundmodeller, stora språkmodeller, inbäddningsmodeller, semantiska ID:n, hybridsystem med språkmodeller och rekommendationssystem, informationshämtning och rangordning i två steg eller personaliserade arbetsflöden med informationshämtning som grund.
- Meriterande: bidrag till forskningsfältet maskininlärning eller rekommendationssystem, till exempel vetenskapliga publikationer, patent, projekt med öppen källkod, tekniska blogginlägg eller föredrag inom branschen.
Förmåner
- Sjukvårds-, tandvårds- och synvårdsförsäkring.
- Betald ledighet.
- Program för medarbetarstöd.
- Friskvårdsbidrag.
- Reseersättning.
- Reserabatter.
- Medlemskap i International Airlines Travel Agent Network (IATAN).
- Stöd med boende eller anpassningar under ansöknings- och rekryteringsprocessen för personer med funktionsnedsättning.