Expedia Group to globalna firma technologiczna z branży turystycznej, działająca w sektorach hotelarskim, logistycznym i turystycznym. Za pośrednictwem marek takich jak Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif i Trivago pomaga podróżnym wyszukiwać i rezerwować loty, zakwaterowanie, wynajem samochodów, rejsy oraz inne atrakcje turystyczne. Jej technologie obsługują ponad 200 witryn internetowych w przeszło 70 krajach, łącząc dane, sztuczną inteligencję i cyfrową komunikację z klientami, aby usprawniać planowanie i rezerwowanie podróży. Expedia Group zapewnia również partnerom narzędzia, analizy i infrastrukturę potrzebne do rozwijania i zarządzania ich działalnością turystyczną.
Starszy naukowiec ds. uczenia maszynowego, personalizacja
Twórz systemy rekomendacji, rankingowe i wyszukiwawcze dla globalnej platformy turystycznej Expedia Group. Przekuwaj zaawansowane badania nad uczeniem maszynowym w spersonalizowane rozwiązania produkcyjne.
Opis
- Twórz rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym dla wyzwań związanych z personalizacją, produktami i biznesem.
- Przekształcaj niejednoznaczne możliwości w skalowalne modele, eksperymenty i rozwiązania gotowe do wdrożenia.
- Prowadź prace naukowe od zdefiniowania problemu i analizy danych po inżynierię cech, opracowanie modeli, ocenę i kolejne iteracje.
- Współpracuj z zespołami inżynierii, produktu i biznesu, integrując uczenie maszynowe z usługami i procesami.
- W razie potrzeby uczestnicz w projektowaniu systemów i API oraz modelowaniu danych.
- Dobieraj odpowiednie metody, weryfikuj wyniki i poprawiaj wydajność modeli, ich niezawodność oraz jakość operacyjną.
- Bezpiecznie integruj i obsługuj rozwiązania AI i uczenia maszynowego, aby poprawiać wyniki.
- Dziel się wiedzą poprzez eksperymenty, dokumentację, mentoring i metody wielokrotnego użytku.
- Pomagaj rozwijać systemy personalizacji oparte na głębokim uczeniu: rekomendacje, ranking, wyszukiwanie, rozumienie podróżnych, modelowanie sekwencyjne i modele bazowe.
- Wyznaczaj kierunek techniczny, doskonal praktyki modelowania i wspieraj rozwój innych naukowców.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej albo równoważne odpowiednie doświadczenie zawodowe.
- Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
- Udokumentowane prowadzenie rozwiązań uczenia maszynowego na poziomie jednej lub wielu usług: od zdefiniowania problemu i opracowania modelu po ocenę i wdrożenie operacyjne.
- Solidna znajomość metod uczenia maszynowego, analizy statystycznej, eksperymentowania i podejmowania decyzji w oparciu o dane.
- Praktyczne doświadczenie w programowaniu w środowisku naukowym i produkcyjnym.
- Doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej przy wdrażaniu rozwiązań technicznych.
- Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych modeli, modelowaniu danych i integrowaniu rozwiązań z systemami oprogramowania.
- Mile widziane: stopień zaawansowany w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub innej dziedzinie ilościowej.
- Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego na dużą skalę, obejmujące architekturę, monitorowanie produkcyjne, zarządzanie cyklem życia modeli i doskonałość operacyjną.
- Mile widziane: doświadczenie w obszarze rekomendacji, rankingu, wyszukiwania, personalizacji, reklamy, platform handlowych, e-commerce lub podobnie złożonych systemów uczenia maszynowego.
- Mile widziane: doświadczenie z neuronowymi systemami rekomendacyjnymi, rekomendacjami sekwencyjnymi lub sesyjnymi, rekomendacjami opartymi na transformatorach, wyszukiwaniem semantycznym lub generatywnym albo uczeniem reprezentacji na dużą skalę.
- Mile widziane: doświadczenie z modelami bazowymi, dużymi modelami językowymi, modelami embeddingów, identyfikatorami semantycznymi, hybrydowymi systemami LLM i rekomendacji, dwuetapowym wyszukiwaniem i rankingiem lub procesami personalizacji wspomaganymi wyszukiwaniem.
- Mile widziane: wkład w społeczność uczenia maszynowego lub systemów rekomendacyjnych, np. publikacje naukowe, patenty, projekty open source, wpisy techniczne lub wystąpienia branżowe.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Płatny urlop.
- Program pomocy pracownikom.
- Dofinansowanie wellness.
- Zwrot kosztów podróży.
- Zniżki na podróże.
- Członkostwo w Międzynarodowej Sieci Biur Podróży Linii Lotniczych (IATAN).
- Wsparcie lub dostosowania dla osób z niepełnosprawnościami podczas składania aplikacji lub procesu rekrutacji.