LogoFresh Jobs Ahead
Expedia Group
Expedia Group
Hotel- og restaurationsbranchenLogistikRejser
Expedia Group er en global rejseteknologivirksomhed, der opererer inden for hotel, logistik og rejser. Gennem brands som Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif og Trivago hjælper virksomheden rejsende med at finde og booke fly, overnatninger, billeje, krydstogter og andre rejseoplevelser. Virksomhedens teknologi understøtter mere end 200 websteder i over 70 lande og kombinerer data, kunstig intelligens og digitale kundedialoger for at forbedre rejseplanlægning og booking. Expedia Group giver også partnere de værktøjer, den indsigt og den infrastruktur, de har brug for til at udvikle og administrere deres rejsevirksomheder.
LinkedIn
Job i virksomheden

Seniorforsker i maskinlæring, personalisering

Udvikl anbefalings-, rangerings- og genfindingssystemer til Expedia Groups globale rejseplatform. Omsæt avanceret forskning i maskinlæring til personaliserede oplevelser i produktion.

USUSACACalifornienWAWashington
173.000 $ – 261.500 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør

Beskrivelse

  • Udvikle løsninger inden for maskinlæring til personalisering samt produkt- og forretningsmæssige udfordringer.
  • Omsætte uklare muligheder til skalerbare modeller, eksperimenter og produktionsløsninger.
  • Lede det videnskabelige arbejde fra problemformulering og udforskning af data til funktionsudvikling, modeludvikling, evaluering og løbende forbedring.
  • Samarbejde med teknologi-, produkt- og forretningsteams om at integrere maskinlæring i tjenester og arbejdsgange.
  • Bidrage til system- og API-design samt datamodellering, hvor det er relevant.
  • Vælge egnede metoder, validere resultater og forbedre modellernes ydeevne, pålidelighed og driftskvalitet.
  • Integrere og drive AI- og maskinlæringsløsninger sikkert for at forbedre resultaterne.
  • Dele din ekspertise gennem eksperimenter, dokumentation, mentorordninger og genanvendelige metoder.
  • Bidrage til udviklingen af personaliseringssystemer med deep learning til anbefalinger, rangering, genfinding, forståelse af rejsende, sekventiel modellering og fundamentmodeller.
  • Vejlede den tekniske retning, styrke modelleringspraksis og vejlede andre forskere.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi eller et beslægtet teknisk fagområde eller tilsvarende relevant erhvervserfaring.
  • Mindst otte års relevant erhvervserfaring.
  • Dokumenteret erfaring med at tage ansvar for maskinlæringsløsninger på tjeneste- eller tværtjenesteniveau fra problemformulering og modeludvikling til evaluering og idriftsættelse.
  • Solid forståelse af metoder inden for maskinlæring, statistisk analyse, eksperimenter og datainformeret beslutningstagning.
  • Praktisk erfaring med kodning i både forsknings- og produktionsmiljøer.
  • Erfaring med samarbejde på tværs af funktioner om implementering af tekniske løsninger.
  • Erfaring med at udvikle skalerbare modeller, modellere data og integrere løsninger i softwaresystemer.
  • Foretrukket: videregående grad inden for maskinlæring, datalogi, statistik, matematik, ingeniørvidenskab eller et andet kvantitativt fagområde.
  • Foretrukket: erfaring med at levere maskinlæringsløsninger i stor skala, herunder arkitektur, produktionsovervågning, styring af modellens livscyklus og operationel ekspertise.
  • Foretrukket: erfaring med anbefalinger, rangering, genfinding, søgning, personalisering, annoncering, markedspladser, e-handel eller lignende komplekse systemer med anvendt maskinlæring.
  • Foretrukket: erfaring med neurale anbefalingssystemer, sekventielle anbefalinger eller sessionsbaserede anbefalinger, transformerbaserede anbefalingssystemer, semantisk eller generativ genfinding eller repræsentationslæring i stor skala.
  • Foretrukket: erfaring med fundamentmodeller, store sprogmodeller, indlejringsmodeller, semantiske ID'er, hybridsystemer med LLM'er og anbefalingssystemer, genfinding og rangering i to trin eller personaliserede arbejdsgange med augmenteret informationssøgning.
  • Foretrukket: bidrag til fagmiljøet for maskinlæring eller anbefalingssystemer, såsom videnskabelige publikationer, patenter, open source-projekter, tekniske blogindlæg eller oplæg på branchekonferencer.

Fordele

  • Dækning af læge-, tandlæge- og synsbehandling.
  • Betalt frihed.
  • Medarbejderhjælpeprogram.
  • Tilskud til trivsel.
  • Rejsetilskud.
  • Rejserabatter.
  • Medlemskab af International Airlines Travel Agent Network (IATAN).
  • Støtte til indkvartering eller tilpasninger under ansøgnings- og rekrutteringsprocessen for personer med handicap.

Relaterede job

LPA, Inc.

Indretningsarkitekt – LPA, Inc. (hybrid, Californien)

LPA, Inc.
201 – 500 Medarbejdere
Byggeri
USUSACACalifornien
68.000 $ – 98.000 $ / år
HybridFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskDesigner

Design bæredygtige interiører med høj ydeevne hos LPA, Inc. i samarbejde med teams på tværs af fagområder. Udarbejd projektpræsentationer og dokumentation fra dispositionsforslag til udbudsmateriale.

Åbn
Wellfit

Senior softwarearkitekt inden for sundhedsfintech

Wellfit
11 – 50 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFødevarer og drikkevarerHotel- og restaurationsbranchenSundhedsvæsen
USUSATXTexas
160.000 $ – 180.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskFull-stack-ingeniørSoftwareingeniør
.NETAngularAzureCloudDistribuerede systemerMikrotjenesterSQL

Form arkitekturen for Wellfits sundhedsfintechplatform til medlemsplaner, berettigelse, fakturering og betalinger. Led skalerbart systemdesign, udviklingsteams og AI-understøttet udvikling.

Åbn
Veta Virtual

Fullstack-softwareingeniør

Veta Virtual
11 – 50 Medarbejdere
JuraRådgivningSundhedsvæsen
EUDen Europæiske UnionFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskFull-stack-ingeniørSoftwareingeniør
AWSGoGrafanaJavaJavaScriptKubernetesMikrotjenesterNext.jsNode.jsPostgresReactSQLTerraformTypeScript

Byg sikre backendtjenester og frontendapplikationer til en platform for digital valuta. Vær med til at udvikle skalerbare systemer, der håndterer store mængder finansielle transaktioner.

Åbn