Expedia Group — глобальна технологічна компанія у сфері подорожей, що працює в секторах гостинності, логістики та туризму. Через такі бренди, як Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif і Trivago, компанія допомагає мандрівникам знаходити й бронювати авіаквитки, варіанти розміщення, оренду автомобілів, круїзи та інші туристичні послуги. Її технології підтримують понад 200 вебсайтів у більш ніж 70 країнах, поєднуючи дані, штучний інтелект і цифрову взаємодію з клієнтами для вдосконалення планування та бронювання подорожей. Expedia Group також надає партнерам інструменти, аналітичні дані та інфраструктуру, необхідні для розвитку й управління їхнім туристичним бізнесом.
Провідний науковець із машинного навчання, персоналізація
Розробляйте системи рекомендацій, ранжування та пошуку для глобальної туристичної платформи Expedia Group. Перетворюйте передові дослідження машинного навчання на персоналізовані рішення для реального використання.
Опис
- Розробляйте рішення на основі машинного навчання для завдань персоналізації, продуктів і бізнесу.
- Перетворюйте нечітко визначені можливості на масштабовані моделі, експерименти та готові до експлуатації рішення.
- Керуйте науковою роботою: від визначення проблеми й дослідження даних до конструювання ознак, розробки моделей, оцінювання та вдосконалення.
- Співпрацюйте з командами розробки, продукту й бізнесу, інтегруючи машинне навчання в сервіси та робочі процеси.
- За потреби долучайтеся до проєктування систем та API, а також до моделювання даних.
- Обирайте відповідні методи, перевіряйте результати й покращуйте продуктивність, надійність моделей та якість їх експлуатації.
- Безпечно інтегруйте рішення зі штучного інтелекту й машинного навчання та забезпечуйте їх роботу для кращих результатів.
- Діліться досвідом через експерименти, документацію, наставництво та методи, придатні для повторного використання.
- Допомагайте розробляти системи глибинного навчання для персоналізації: рекомендацій, ранжування, пошуку, розуміння мандрівників, послідовного моделювання та фундаментальних моделей.
- Визначайте технічний напрям, вдосконалюйте практики моделювання та наставляйте колег-науковців.
Вимоги
- Ступінь бакалавра з інформатики або суміжної технічної галузі чи відповідний професійний досвід еквівалентного рівня.
- Щонайменше вісім років відповідного професійного досвіду.
- Підтверджений досвід відповідального ведення рішень із машинного навчання на рівні одного або кількох сервісів: від визначення проблеми та розробки моделі до оцінювання й запуску в експлуатацію.
- Ґрунтовні знання методів машинного навчання, статистичного аналізу, експериментів і ухвалення рішень на основі даних.
- Практичний досвід програмування в дослідницькому та виробничому середовищах.
- Досвід співпраці з фахівцями різних напрямів для впровадження технічних рішень.
- Досвід розробки масштабованих моделей, моделювання даних та інтеграції рішень у програмні системи.
- Бажано: науковий ступінь із машинного навчання, інформатики, статистики, математики, інженерії або іншої кількісної дисципліни.
- Бажано: досвід масштабного впровадження рішень із машинного навчання, зокрема побудови архітектури, моніторингу у виробничому середовищі, керування життєвим циклом моделей та забезпечення ефективної експлуатації.
- Бажано: досвід роботи з рекомендаціями, ранжуванням, пошуком, персоналізацією, рекламою, маркетплейсами, електронною комерцією або подібними складними прикладними системами машинного навчання.
- Бажано: досвід роботи з нейронними рекомендаційними системами, послідовними рекомендаціями або рекомендаціями на основі сесій, рекомендаційними системами на основі трансформерів, семантичним чи генеративним пошуком або масштабним навчанням представлень.
- Бажано: досвід роботи з фундаментальними моделями, великими мовними моделями, моделями ембедингів, семантичними ідентифікаторами, гібридними системами LLM і рекомендацій, двоетапним пошуком та ранжуванням або процесами персоналізації з доповненням генерації результатами пошуку.
- Бажано: внесок у спільноту машинного навчання чи рекомендаційних систем, наприклад наукові публікації, патенти, проєкти з відкритим кодом, технічні дописи або виступи на галузевих заходах.
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
- Оплачувана відпустка.
- Програма допомоги працівникам.
- Відшкодування витрат на оздоровлення.
- Відшкодування витрат на подорожі.
- Знижки на подорожі.
- Членство в Міжнародній мережі туристичних агентів авіакомпаній (IATAN).
- Підтримка та адаптації для людей з інвалідністю під час подання заявки або процесу найму.