Expedia Group е глобална технологична компания в сферата на пътуванията, която развива дейност в секторите на хотелиерството, логистиката и туризма. Чрез брандове като Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif и Trivago тя помага на пътуващите да откриват и резервират полети, места за настаняване, автомобили под наем, круизи и други туристически преживявания. Технологиите ѝ поддържат повече от 200 уебсайта в над 70 държави, като съчетават данни, изкуствен интелект и дигитална комуникация с клиентите, за да подобрят планирането и резервирането на пътувания. Expedia Group предоставя на партньорите си и инструментите, аналитичните данни и инфраструктурата, от които се нуждаят, за да развиват и управляват своя туристически бизнес.
Старши учен в областта на машинното обучение и персонализацията
Разработвайте системи за препоръки, класиране и извличане за глобалната туристическа платформа на Expedia Group. Превръщайте напредналите изследвания в машинното обучение в персонализирани услуги в продукционна среда.
Съединени щати
Калифорния
Вашингтон173 000 $ – 261 500 $ / година
На мястоПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Разработвайте решения за машинно обучение за персонализация, продукти и бизнес предизвикателства.
- Превръщайте неясните възможности в мащабируеми модели, експерименти и продукционни решения.
- Ръководете научната работа от формулирането на проблема и проучването на данните през създаването на характеристики и разработването на модели до оценяването и итеративното подобряване.
- Работете с екипите по инженеринг, продукти и бизнес, за да интегрирате машинно обучение в услуги и работни процеси.
- Когато е уместно, допринасяйте за проектирането на системи и API и за моделирането на данни.
- Избирайте подходящи методи, проверявайте резултатите и подобрявайте производителността, надеждността и оперативното качество на моделите.
- Интегрирайте и експлоатирайте безопасно решения за изкуствен интелект и машинно обучение, за да подобрявате резултатите.
- Споделяйте експертния си опит чрез експерименти, документация, наставничество и методи за многократна употреба.
- Помагайте за разработването на системи за персонализация с дълбоко обучение за препоръки, класиране, извличане, разбиране на пътуващите, последователно моделиране и фундаментални модели.
- Определяйте техническата посока, усъвършенствайте практиките за моделиране и наставлявайте колеги учени.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки или сродна техническа област или равностоен релевантен професионален опит.
- Най-малко осем години релевантен професионален опит.
- Доказан опит и отговорност за решения за машинно обучение на ниво услуга или няколко услуги — от формулирането на проблема и разработването на модела до оценяването и въвеждането в експлоатация.
- Солидни познания по методи за машинно обучение, статистически анализ, експериментиране и вземане на решения въз основа на данни.
- Практически опит с програмиране в научна и продукционна среда.
- Опит в междуфункционално партньорство за внедряване на технически решения.
- Опит в разработването на мащабируеми модели, моделирането на данни и интегрирането на решения в софтуерни системи.
- Предимство е придобита по-висока степен в областта на машинното обучение, компютърните науки, статистиката, математиката, инженерните науки или друга количествена дисциплина.
- Предимство е опитът в предоставянето на решения за машинно обучение в голям мащаб, включително архитектура, продукционен мониторинг, управление на жизнения цикъл на моделите и оперативно съвършенство.
- Предимство е опитът с препоръки, класиране, извличане, търсене, персонализация, реклама, онлайн пазари, електронна търговия или сходни сложни приложни системи за машинно обучение.
- Предимство е опитът с невронни системи за препоръки, последователни или базирани на сесии препоръки, препоръчващи системи с трансформатори, семантично или генеративно извличане или мащабно обучение на представяния.
- Предимство е опитът с фундаментални модели, големи езикови модели, модели за вграждане, семантични идентификатори, хибридни системи с LLM и препоръчващи модели, двуетапно извличане и класиране или работни процеси за персонализация с допълнено извличане.
- Предимство са приносите към общността за машинно обучение или препоръчващи системи, като научни публикации, патенти, проекти с отворен код, технически блог публикации или изказвания пред професионална аудитория.
Придобивки
- Здравно, стоматологично и зрително покритие.
- Платен отпуск.
- Програма за подкрепа на служителите.
- Възстановяване на разходи за уелнес.
- Възстановяване на пътни разходи.
- Отстъпки за пътуване.
- Членство в мрежата International Airlines Travel Agent Network (IATAN).
- Подкрепа за настаняване или адаптации по време на кандидатстването или процеса по подбор за хора с увреждания.