A Expedia Group é uma empresa global de tecnologia para viagens que atua nos setores de hospitalidade, logística e viagens. Por meio de marcas como Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif e Trivago, ajuda os viajantes a descobrir e reservar voos, hospedagens, aluguel de carros, cruzeiros e outras experiências de viagem. Sua tecnologia dá suporte a mais de 200 sites em mais de 70 países, combinando dados, inteligência artificial e conversas digitais com clientes para melhorar o planejamento e a reserva de viagens. A Expedia Group também oferece aos parceiros as ferramentas, os insights e a infraestrutura necessários para desenvolver e gerenciar seus negócios de viagens.
Cientista sênior de aprendizado de máquina, personalização
Desenvolva sistemas de recomendação, classificação e recuperação para a plataforma global de viagens do Expedia Group. Transforme pesquisas avançadas em aprendizado de máquina em experiências de personalização prontas para produção.
Descrição
- Desenvolva soluções de aprendizado de máquina para desafios de personalização, produto e negócios.
- Transforme oportunidades ambíguas em modelos escaláveis, experimentos e recursos de produção.
- Lidere o trabalho científico desde a definição do problema e a exploração de dados até a engenharia de atributos, o desenvolvimento e a avaliação de modelos e as iterações.
- Trabalhe com equipes de engenharia, produto e negócios para integrar o aprendizado de máquina a serviços e fluxos de trabalho.
- Contribua para o design de sistemas e APIs e para a modelagem de dados, quando relevante.
- Escolha métodos adequados, valide resultados e melhore o desempenho, a confiabilidade e a qualidade operacional dos modelos.
- Integre e opere soluções de IA e aprendizado de máquina com segurança para melhorar os resultados.
- Compartilhe conhecimentos por meio de experimentos, documentação, mentoria e métodos reutilizáveis.
- Ajude a desenvolver sistemas de personalização com aprendizado profundo para recomendações, classificação, recuperação, compreensão de viajantes, modelagem sequencial e modelos fundacionais.
- Oriente a direção técnica, fortaleça as práticas de modelagem e mentore outros cientistas.
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação ou área técnica relacionada, ou experiência profissional relevante equivalente.
- Pelo menos oito anos de experiência profissional relevante.
- Experiência comprovada na liderança de soluções de aprendizado de máquina no nível de um serviço ou de vários serviços, desde a definição do problema e o desenvolvimento do modelo até a avaliação e a operacionalização.
- Forte conhecimento de métodos de aprendizado de máquina, análise estatística, experimentação e tomada de decisões baseada em dados.
- Experiência prática com programação em ambientes científicos e de produção.
- Experiência de colaboração com diferentes áreas para implantar soluções técnicas.
- Experiência no desenvolvimento de modelos escaláveis, na modelagem de dados e na integração de soluções a sistemas de software.
- Será considerado um diferencial ter pós-graduação em aprendizado de máquina, ciência da computação, estatística, matemática, engenharia ou outra área quantitativa.
- Será considerado um diferencial ter experiência na entrega de soluções de aprendizado de máquina em escala, incluindo arquitetura, monitoramento em produção, gerenciamento do ciclo de vida dos modelos e excelência operacional.
- Será considerado um diferencial ter experiência com sistemas de recomendação, classificação, recuperação, busca, personalização, publicidade, marketplaces, comércio eletrônico ou sistemas aplicados de aprendizado de máquina de complexidade semelhante.
- Será considerado um diferencial ter experiência com sistemas neurais de recomendação, recomendações sequenciais ou baseadas em sessões, recomendadores baseados em transformers, recuperação semântica ou generativa ou aprendizado de representações em larga escala.
- Será considerado um diferencial ter experiência com modelos fundacionais, grandes modelos de linguagem, modelos de embeddings, IDs semânticos, sistemas híbridos de LLM e recomendação, recuperação e classificação em duas etapas ou fluxos de personalização com geração aumentada por recuperação.
- Será considerado um diferencial contribuir para a comunidade de aprendizado de máquina ou sistemas de recomendação, por meio de publicações acadêmicas, patentes, projetos de código aberto, artigos técnicos ou palestras do setor.
Benefícios
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Folgas remuneradas.
- Programa de Assistência ao Empregado.
- Reembolso de despesas com bem-estar.
- Reembolso de despesas com viagens.
- Descontos em viagens.
- Associação à International Airlines Travel Agent Network (IATAN).
- Suporte para adaptações ou ajustes durante a candidatura ou o processo seletivo para pessoas com deficiência.