Az Expedia Group globális utazástechnológiai vállalat, amely a vendéglátás, a logisztika és az utazás területén működik. Az Expedia, a Hotels.com, a Vrbo, a Travelocity, az Egencia, a Hotwire, az Orbitz, az eBookers, a CheapTickets, a CarRentals, az Expedia Cruises, a Wotif és a Trivago márkákon keresztül segít az utazóknak repülőjáratok, szálláshelyek, autóbérlési lehetőségek, hajóutak és egyéb utazási élmények felfedezésében és lefoglalásában. Technológiája több mint 200 webhelyet támogat több mint 70 országban, az adatokat, a mesterséges intelligenciát és a digitális ügyfélkommunikációt ötvözve az utazástervezés és a foglalás javítása érdekében. Az Expedia Group emellett olyan eszközöket, elemzéseket és infrastruktúrát biztosít partnereinek, amelyekkel fejleszthetik és kezelhetik utazási vállalkozásaikat.
Vezető gépi tanulási kutató, személyre szabás
Ajánlórendszereket, rangsorolási és visszakeresési rendszereket fejleszt az Expedia Group globális utazási platformjához. A fejlett gépi tanulási kutatások eredményeit élesben működő, személyre szabott élményekké alakítja.
Leírás
- Gépi tanulási megoldásokat fejleszt személyre szabási, termék- és üzleti kihívásokra.
- A nem egyértelmű lehetőségeket skálázható modellekké, kísérletekké és éles környezetben működő képességekké alakítja.
- A tudományos munkát a probléma meghatározásától és az adatok feltárásától a jellemzők kialakításán, a modellfejlesztésen és az értékelésen át az ismételt továbbfejlesztésig vezeti.
- A gépi tanulás szolgáltatásokba és munkafolyamatokba történő beépítéséért együttműködik a mérnöki, termék- és üzleti csapatokkal.
- Ahol releváns, közreműködik a rendszer- és API-tervezésben, valamint az adatmodellezésben.
- Megfelelő módszereket választ, ellenőrzi az eredményeket, és javítja a modellek teljesítményét, megbízhatóságát és működési minőségét.
- Biztonságosan integrál és üzemeltet mesterségesintelligencia- és gépi tanulási megoldásokat az eredmények javítása érdekében.
- Kísérletekkel, dokumentációval, mentorálással és újrahasznosítható módszerekkel osztja meg szaktudását.
- Közreműködik mélytanuláson alapuló személyre szabási rendszerek fejlesztésében ajánlásokhoz, rangsoroláshoz, visszakereséshez, az utazók megértéséhez, szekvenciális modellezéshez és alapmodellekhez.
- Meghatározza a műszaki irányt, fejleszti a modellezési gyakorlatokat, és mentorálja tudóstársait.
Követelmények
- Számítástechnikai vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapfokú diploma, vagy ezzel egyenértékű releváns szakmai tapasztalat.
- Legalább nyolc év releváns szakmai tapasztalat.
- Gépi tanulási megoldások szolgáltatás vagy több szolgáltatás szintjén történő megvalósításának igazolt felelősségvállalása, a probléma meghatározásától és a modellfejlesztéstől az értékelésig és az éles üzembe állításig.
- A gépi tanulási módszerek, a statisztikai elemzés, a kísérletezés és az adatokon alapuló döntéshozatal alapos ismerete.
- Gyakorlati programozási tapasztalat kutatási és éles környezetben.
- Műszaki megoldások bevezetésében szerzett tapasztalat, több szakterülettel együttműködve.
- Skálázható modellek fejlesztésében, adatok modellezésében és megoldások szoftverrendszerekbe integrálásában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a gépi tanulás, számítástechnika, statisztika, matematika, mérnöki tudomány vagy más kvantitatív terület valamelyikén szerzett felsőfokú végzettség.
- Előnyt jelent a nagy léptékű gépi tanulási megoldások szállításában szerzett tapasztalat, beleértve az architektúrát, az éles rendszerek felügyeletét, a modell-életciklus kezelését és a kiváló működést.
- Előnyt jelent az ajánlórendszerek, rangsorolás, visszakeresés, keresés, személyre szabás, hirdetések, piacterek, e-kereskedelem vagy hasonlóan összetett alkalmazott gépi tanulási rendszerek terén szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a neurális ajánlórendszerek, szekvenciális vagy munkamenet-alapú ajánlások, transzformer-alapú ajánlók, szemantikus vagy generatív visszakeresés, illetve nagy léptékű reprezentációtanulás terén szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az alapmodellekkel, nagy nyelvi modellekkel, beágyazási modellekkel, szemantikus azonosítókkal, hibrid LLM-ajánlórendszerekkel, kétlépcsős visszakereséssel és rangsorolással, illetve visszakereséssel kiegészített személyre szabási munkafolyamatokkal szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelentenek a gépi tanulási vagy ajánlórendszer-közösséghez való hozzájárulások, például tudományos publikációk, szabadalmak, nyílt forráskódú projektek, műszaki blogbejegyzések vagy iparági előadások.
Juttatások
- Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás.
- Fizetett szabadság.
- Munkavállalói támogatási program.
- Wellness-költségtérítés.
- Utazási költségtérítés.
- Utazási kedvezmények.
- Nemzetközi Légitársasági Utazási Ügynöki Hálózat (IATAN) tagság.
- Akadálymentesítési vagy alkalmazkodási támogatás fogyatékossággal élők számára a jelentkezési vagy toborzási folyamat során.