LogoFresh Jobs Ahead
Expedia Group
Expedia Group
Dịch vụ lưu trúDu lịchHậu cần
Expedia Group là một công ty công nghệ du lịch toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực lưu trú, logistics và du lịch. Thông qua các thương hiệu gồm Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif và Trivago, công ty giúp du khách tìm kiếm và đặt vé máy bay, nơi lưu trú, dịch vụ thuê xe, chuyến du thuyền cùng các trải nghiệm du lịch khác. Công nghệ của Expedia Group hỗ trợ hơn 200 trang web tại hơn 70 quốc gia, kết hợp dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và các cuộc trò chuyện kỹ thuật số với khách hàng để cải thiện việc lên kế hoạch và đặt chuyến đi. Expedia Group cũng cung cấp cho các đối tác những công cụ, thông tin chuyên sâu và cơ sở hạ tầng cần thiết để phát triển và quản lý hoạt động kinh doanh du lịch của họ.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học học máy cấp cao, chuyên về cá nhân hóa

Phát triển các hệ thống gợi ý, xếp hạng và truy xuất cho nền tảng du lịch toàn cầu của Expedia Group. Chuyển hóa nghiên cứu học máy tiên tiến thành trải nghiệm cá nhân hóa thực tế.

USHoa KỳCACaliforniaWAWashington
173.000 $ – 261.500 $ / năm
Tại văn phòngToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy

Mô tả

  • Phát triển các giải pháp học máy cho những thách thức về cá nhân hóa, sản phẩm và kinh doanh.
  • Chuyển những cơ hội chưa rõ ràng thành mô hình có khả năng mở rộng, thử nghiệm và năng lực vận hành thực tế.
  • Dẫn dắt công việc khoa học từ xác định vấn đề, khám phá dữ liệu đến thiết kế đặc trưng, phát triển mô hình, đánh giá và cải tiến.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm và kinh doanh để tích hợp học máy vào dịch vụ và quy trình làm việc.
  • Đóng góp vào thiết kế hệ thống, API và mô hình hóa dữ liệu khi phù hợp.
  • Lựa chọn phương pháp phù hợp, xác thực kết quả và cải thiện hiệu suất, độ tin cậy cũng như chất lượng vận hành của mô hình.
  • Tích hợp và vận hành an toàn các giải pháp AI và học máy để cải thiện kết quả.
  • Chia sẻ chuyên môn thông qua thử nghiệm, tài liệu, hướng dẫn và các phương pháp có thể tái sử dụng.
  • Hỗ trợ phát triển các hệ thống cá nhân hóa bằng học sâu cho gợi ý, xếp hạng, truy xuất, tìm hiểu khách du lịch, mô hình hóa chuỗi và mô hình nền tảng.
  • Định hướng kỹ thuật, củng cố phương pháp mô hình hóa và hướng dẫn các nhà khoa học đồng nghiệp.

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc kinh nghiệm làm việc chuyên môn phù hợp tương đương.
  • Có ít nhất tám năm kinh nghiệm chuyên môn liên quan.
  • Có kinh nghiệm chịu trách nhiệm xuyên suốt về các giải pháp học máy ở cấp dịch vụ hoặc nhiều dịch vụ, từ xác định vấn đề, phát triển mô hình đến đánh giá và đưa vào vận hành.
  • Nắm vững các phương pháp học máy, phân tích thống kê, thử nghiệm và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm lập trình thực tế trong môi trường nghiên cứu và sản xuất.
  • Có kinh nghiệm phối hợp liên chức năng để triển khai các giải pháp kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm phát triển mô hình có khả năng mở rộng, mô hình hóa dữ liệu và tích hợp giải pháp vào hệ thống phần mềm.
  • Ưu tiên: Có bằng sau đại học về học máy, khoa học máy tính, thống kê, toán học, kỹ thuật hoặc một lĩnh vực định lượng khác.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai giải pháp học máy ở quy mô lớn, bao gồm kiến trúc, giám sát trong môi trường sản xuất, quản lý vòng đời mô hình và vận hành xuất sắc.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm về hệ thống gợi ý, xếp hạng, truy xuất, tìm kiếm, cá nhân hóa, quảng cáo, sàn giao dịch, thương mại điện tử hoặc các hệ thống học máy ứng dụng phức tạp tương tự.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm về hệ thống gợi ý dùng mạng nơ-ron, gợi ý theo chuỗi hoặc phiên, hệ thống gợi ý dựa trên Transformer, truy xuất ngữ nghĩa hoặc tạo sinh, hay học biểu diễn quy mô lớn.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm về mô hình nền tảng, mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình embedding, ID ngữ nghĩa, hệ thống kết hợp LLM với bộ gợi ý, truy xuất và xếp hạng hai giai đoạn, hoặc quy trình cá nhân hóa có tăng cường truy xuất.
  • Ưu tiên: Có đóng góp cho cộng đồng học máy hoặc hệ thống gợi ý, chẳng hạn như công bố học thuật, bằng sáng chế, dự án mã nguồn mở, bài viết kỹ thuật hoặc diễn thuyết trong ngành.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
  • Nghỉ phép có lương.
  • Chương trình hỗ trợ nhân viên.
  • Khoản hoàn trả chi phí chăm sóc sức khỏe.
  • Hoàn trả chi phí đi lại.
  • Ưu đãi du lịch.
  • Tư cách thành viên Mạng lưới Đại lý Du lịch Hàng không Quốc tế (IATAN).
  • Hỗ trợ chỗ ở hoặc điều chỉnh trong quá trình nộp đơn hoặc tuyển dụng dành cho người khuyết tật.