
Expedia Group è un’azienda globale di tecnologia per i viaggi che opera nei settori dell’ospitalità, della logistica e dei viaggi. Attraverso marchi come Expedia, Hotels.com, Vrbo, Travelocity, Egencia, Hotwire, Orbitz, eBookers, CheapTickets, CarRentals, Expedia Cruises, Wotif e Trivago, aiuta i viaggiatori a scoprire e prenotare voli, sistemazioni, noleggi auto, crociere e altre esperienze di viaggio. La sua tecnologia supporta più di 200 siti web in oltre 70 Paesi, combinando dati, intelligenza artificiale e conversazioni digitali con i clienti per migliorare la pianificazione e la prenotazione dei viaggi. Expedia Group offre inoltre ai propri partner gli strumenti, le informazioni e l’infrastruttura necessari per sviluppare e gestire le loro attività nel settore dei viaggi.
Scienziato senior di apprendimento automatico, personalizzazione
Sviluppa sistemi di raccomandazione, classificazione e recupero per la piattaforma di viaggi globale di Expedia Group. Trasforma la ricerca avanzata nell’apprendimento automatico in esperienze di personalizzazione pronte per la produzione.
173.000 $ – 261.500 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Sviluppa soluzioni di apprendimento automatico per le sfide di personalizzazione, prodotto e business.
- Trasforma opportunità poco definite in modelli scalabili, esperimenti e funzionalità di produzione.
- Guida il lavoro scientifico dalla definizione del problema e dall’esplorazione dei dati all’ingegneria delle caratteristiche, allo sviluppo e alla valutazione dei modelli e alla loro iterazione.
- Collabora con i team di ingegneria, prodotto e business per integrare l’apprendimento automatico nei servizi e nei flussi di lavoro.
- Contribuisci alla progettazione di sistemi e API e alla modellazione dei dati, ove pertinente.
- Scegli i metodi più adatti, convalida i risultati e migliora le prestazioni, l’affidabilità e la qualità operativa dei modelli.
- Integra e gestisci in sicurezza soluzioni di IA e apprendimento automatico per migliorare i risultati.
- Condividi le tue competenze tramite esperimenti, documentazione, mentoring e metodi riutilizzabili.
- Contribuisci allo sviluppo di sistemi di personalizzazione basati sul deep learning per raccomandazioni, classificazione, recupero, comprensione dei viaggiatori, modellazione sequenziale e modelli fondazionali.
- Definisci l’indirizzo tecnico, rafforza le pratiche di modellazione e fai da mentore ad altri scienziati.
Requisiti
- Laurea in informatica o in un campo tecnico correlato, oppure esperienza professionale pertinente equivalente.
- Almeno otto anni di esperienza professionale pertinente.
- Comprovata esperienza nella gestione di soluzioni di apprendimento automatico a livello di servizio o di più servizi, dalla definizione del problema e dallo sviluppo del modello alla valutazione e alla messa in esercizio.
- Solide conoscenze dei metodi di apprendimento automatico, dell’analisi statistica, della sperimentazione e del processo decisionale basato sui dati.
- Esperienza pratica di programmazione in contesti scientifici e di produzione.
- Esperienza di collaborazione tra funzioni diverse per distribuire soluzioni tecniche.
- Esperienza nello sviluppo di modelli scalabili, nella modellazione dei dati e nell’integrazione di soluzioni nei sistemi software.
- Costituirà titolo preferenziale una laurea magistrale o un titolo superiore in apprendimento automatico, informatica, statistica, matematica, ingegneria o un altro campo quantitativo.
- Costituirà titolo preferenziale l’esperienza nella realizzazione su larga scala di soluzioni di apprendimento automatico, inclusi architettura, monitoraggio in produzione, gestione del ciclo di vita dei modelli ed eccellenza operativa.
- Costituirà titolo preferenziale l’esperienza con sistemi di raccomandazione, classificazione, recupero, ricerca, personalizzazione, pubblicità, marketplace, commercio elettronico o sistemi complessi analoghi di apprendimento automatico applicato.
- Costituirà titolo preferenziale l’esperienza con sistemi neurali di raccomandazione, raccomandazioni sequenziali o basate su sessioni, sistemi di raccomandazione basati su transformer, recupero semantico o generativo oppure apprendimento di rappresentazioni su larga scala.
- Costituirà titolo preferenziale l’esperienza con modelli fondazionali, grandi modelli linguistici, modelli di embedding, ID semantici, sistemi ibridi LLM e raccomandazione, recupero e classificazione in due fasi oppure flussi di personalizzazione con generazione aumentata dal recupero.
- Costituiranno titolo preferenziale i contributi alla comunità dell’apprendimento automatico o dei sistemi di raccomandazione, come pubblicazioni accademiche, brevetti, progetti open source, articoli tecnici o interventi a eventi di settore.
Benefit
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
- Ferie retribuite.
- Programma di assistenza ai dipendenti.
- Rimborso delle spese per il benessere.
- Rimborso delle spese di viaggio.
- Sconti sui viaggi.
- Iscrizione all’International Airlines Travel Agent Network (IATAN).
- Supporto per accomodamenti o adeguamenti durante la candidatura o il processo di selezione per le persone con disabilità.