X, bigly labs
X, bigly labs
51 – 200 Empleados
Atención sanitariaEmpresa
X, bigly labs es el equipo de innovación y tecnología de Dis-Chem, centrado en desarrollar soluciones prácticas para los desafíos del sector sanitario y las empresas. El equipo combina la experimentación, la colaboración y la resolución de problemas orientada al cliente para respaldar los servicios minoristas y clínicos de Dis-Chem y contribuir a mejorar los resultados para clientes y pacientes.

Analista sénior de datos - Híbrido en Johannesburgo

Lidera análisis de alto impacto, estándares de informes y la racionalización de la inteligencia empresarial como analista sénior de datos. Apoya la innovación sanitaria basada en datos desde el centro sudafricano de Dis-Chem.

Descripción

  • Desarrollar análisis estadísticos sólidos que orienten decisiones de alto riesgo y creen valor empresarial
  • Convertir necesidades empresariales ambiguas en preguntas comprobables junto con responsables sénior
  • Definir y mantener estándares analíticos y de visualización para metodologías, documentación, fuentes de datos certificadas, modelos semánticos y la gobernanza del ciclo de vida
  • Impulsar la racionalización basada en el uso en Power BI y Grafana
  • Asignar informes heredados de SAP BW a informes de reemplazo aprobados
  • Mentorar a analistas júnior y de nivel intermedio mediante revisiones estructuradas y colaboración por parejas
  • Capacitar a usuarios empresariales en analítica de autoservicio controlada
  • Gestionar análisis simultáneos, eliminar obstáculos y alinear las expectativas de las partes interesadas
  • Presentar los hallazgos con claridad a audiencias técnicas y no técnicas

Requisitos

  • Trabajar eficazmente en un entorno dinámico y convertir solicitudes poco claras en valor claramente definido
  • Tener una licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Informática o una disciplina relacionada, o contar con experiencia práctica equivalente
  • Contar con al menos seis años de experiencia en análisis de datos o analítica empresarial, con trabajo que haya influido en decisiones
  • Demostrar un dominio experto de SQL con grandes conjuntos de datos
  • Comprender los conceptos de modelado de datos, incluidos los esquemas en estrella y los modelos gold
  • Tener experiencia desarrollando paneles con Databricks AI/BI dashboards o una plataforma moderna de inteligencia empresarial comparable
  • Poseer amplia experiencia con Power BI, incluidos modelos semánticos, modos de almacenamiento, relaciones, transferencia de seguridad, gobernanza del ciclo de vida de informes y lógica mantenida fuera de la herramienta
  • Tener experiencia con el seguimiento de la observabilidad, el registro de eventos y los datos con sesiones; se prefiere experiencia con Grafana
  • Demostrar experiencia presentando e influyendo ante partes interesadas sénior
  • La experiencia con Python o R para análisis estadístico avanzado es una ventaja
  • La experiencia con plataformas de experimentación e inferencia causal es una ventaja
  • La experiencia con el ecosistema de Google es una ventaja
  • Comprender las canalizaciones de datos y la arquitectura medallion en Databricks
  • Contar con experiencia en datos minoristas, idealmente en el comercio minorista farmacéutico; también es relevante la experiencia en servicios sanitarios o financieros

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