X, bigly labs
X, bigly labs
51 – 200 Zaposleni
PodjetjeZdravstveno varstvo
X, bigly labs je inovacijska in tehnološka ekipa podjetja Dis-Chem, osredotočena na razvoj praktičnih rešitev za izzive v zdravstvu in poslovanju. Ekipa združuje eksperimentiranje, sodelovanje in reševanje problemov, osredotočeno na stranke, da podpira maloprodajne in klinične storitve podjetja Dis-Chem ter pomaga izboljševati rezultate za stranke in paciente.

Višji podatkovni analitik – Johannesburg, hibridno

Kot višji podatkovni analitik boste vodili analitiko z velikim vplivom, standarde poročanja in racionalizacijo poslovne inteligence. Podpirajte na podatkih temelječe inovacije v zdravstvu iz južnoafriškega središča podjetja Dis-Chem.

Opis

  • Razvijati statistično zanesljive analize, ki usmerjajo odločitve z velikimi posledicami in ustvarjajo poslovno vrednost
  • Nejasne poslovne potrebe prevajati v preverljiva vprašanja skupaj z vodilnimi deležniki
  • Opredeljevati in vzdrževati analitične ter vizualizacijske standarde za metodologije, dokumentacijo, certificirane vire podatkov, semantične modele in upravljanje življenjskega cikla
  • Spodbujati racionalizacijo na podlagi uporabe v orodjih Power BI in Grafana
  • Preslikati starejša poročila SAP BW v odobrena nadomestna poročila
  • Mentorirati mlajše in srednje izkušene analitike s strukturiranimi pregledi in sodelovanjem v parih
  • Usposabljati poslovne uporabnike za nadzorovano samopostrežno analitiko
  • Upravljati sočasne analize, odstranjevati ovire in usklajevati pričakovanja deležnikov
  • Jasno predstavljati ugotovitve tehničnemu in netehničnemu občinstvu

Zahteve

  • Učinkovito delati v hitro spreminjajočem se okolju in nejasne zahteve pretvarjati v jasno opredeljeno vrednost
  • Imeti dodiplomsko izobrazbo iz statistike, matematike, podatkovne znanosti, računalništva ali sorodne discipline oziroma enakovredne praktične izkušnje
  • Imeti vsaj šest let izkušenj s podatkovno analitiko ali poslovno analitiko, pri čemer je vaše delo vplivalo na odločitve
  • Izkazovati strokovno znanje SQL pri delu z velikimi zbirkami podatkov
  • Razumeti koncepte podatkovnega modeliranja, vključno z zvezdnatimi shemami in zlatimi modeli
  • Imeti izkušnje z razvojem nadzornih plošč Databricks AI/BI dashboards ali primerljive sodobne platforme BI
  • Imeti obsežne izkušnje s Power BI, vključno s semantičnimi modeli, načini shranjevanja, relacijami, varnostnim passthroughom, upravljanjem življenjskega cikla poročil in logiko, ki je zunaj orodja
  • Imeti izkušnje s sledenjem opazljivosti, beleženjem dogodkov in podatki, organiziranimi po sejah; izkušnje z Grafano so prednost
  • Imeti dokazane izkušnje s predstavljanjem višjim deležnikom in vplivanjem nanje
  • Izkušnje s Pythonom ali R za napredno statistično analizo so prednost
  • Izkušnje s platformami za eksperimentiranje in kavzalnim sklepanjem so prednost
  • Izkušnje z Googlovim ekosistemom so prednost
  • Razumeti podatkovne cevovode in medaljonsko arhitekturo v Databricksu
  • Imeti izkušnje s podatki iz maloprodaje, idealno iz lekarniške maloprodaje; relevantne so tudi izkušnje v zdravstvu ali finančnih storitvah