X, bigly labs to zespół Dis-Chem zajmujący się innowacjami i technologią, koncentrujący się na opracowywaniu praktycznych rozwiązań dla wyzwań związanych z opieką zdrowotną i biznesem. Zespół łączy eksperymentowanie, współpracę i skoncentrowane na kliencie rozwiązywanie problemów, wspierając detaliczne i kliniczne usługi Dis-Chem oraz pomagając poprawiać wyniki dla klientów i pacjentów.
Starszy analityk danych — Johannesburg, praca hybrydowa
Kieruj analityką o dużym wpływie, standardami raportowania i racjonalizacją analityki biznesowej jako starszy analityk danych. Wspieraj opartą na danych innowację w ochronie zdrowia z południowoafrykańskiego centrum Dis-Chem.
Opis
- Opracowywać statystycznie rzetelne analizy, które wspierają decyzje o dużym znaczeniu i tworzą wartość biznesową
- Przekładać niejednoznaczne potrzeby biznesowe na możliwe do przetestowania pytania wspólnie ze starszymi interesariuszami
- Definiować i utrzymywać standardy analityczne oraz wizualizacyjne dotyczące metodologii, dokumentacji, certyfikowanych źródeł danych, modeli semantycznych i zarządzania cyklem życia
- Prowadzić racjonalizację wykorzystania Power BI i Grafany na podstawie użycia
- Mapować starsze raporty SAP BW na zatwierdzone raporty zastępcze
- Mentorować młodszych analityków i analityków średniego szczebla poprzez ustrukturyzowane przeglądy i współpracę w parach
- Szkolić użytkowników biznesowych w zakresie kontrolowanej analityki samoobsługowej
- Zarządzać równoległymi analizami, usuwać blokady i uzgadniać oczekiwania interesariuszy
- Jasno prezentować wyniki odbiorcom technicznym i nietechnicznym
Wymagania
- Efektywnie pracować w dynamicznym środowisku i przekształcać niejasne zapytania w jasno określoną wartość
- Posiadać tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki, analityki danych, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie albo równoważne doświadczenie praktyczne
- Mieć co najmniej sześć lat doświadczenia w analizie danych lub analityce biznesowej, w ramach którego praca wpływała na decyzje
- Wykazywać się ekspercką znajomością SQL w pracy z dużymi zbiorami danych
- Rozumieć koncepcje modelowania danych, w tym schematy gwiazdy i modele złote
- Mieć doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych Databricks AI/BI lub porównywalnej nowoczesnej platformie BI
- Posiadać rozległe doświadczenie z Power BI, obejmujące modele semantyczne, tryby przechowywania, relacje, przekazywanie zabezpieczeń, zarządzanie cyklem życia raportów oraz przechowywanie logiki poza narzędziem
- Mieć doświadczenie w monitorowaniu obserwowalności, rejestrowaniu zdarzeń i pracy z danymi sesyjnymi; doświadczenie z Grafaną będzie dodatkowym atutem
- Mieć udokumentowane doświadczenie w prezentowaniu informacji starszym interesariuszom i wywieraniu na nich wpływu
- Doświadczenie z Pythonem lub R w zaawansowanej analizie statystycznej będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z platformami eksperymentalnymi i wnioskowaniem przyczynowym będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z ekosystemem Google będzie dodatkowym atutem
- Rozumieć potoki danych i architekturę medalionową w Databricks
- Mieć doświadczenie z danymi detalicznymi, najlepiej w handlu aptecznym; istotne jest również doświadczenie w ochronie zdrowia lub usługach finansowych