X, bigly labs
X, bigly labs
51 – 200 Medarbejdere
SundhedsvæsenVirksomhed
X, bigly labs er Dis-Chems innovations- og teknologiteam med fokus på at udvikle praktiske løsninger på udfordringer inden for sundhedsvæsenet og erhvervslivet. Teamet kombinerer eksperimenter, samarbejde og kundefokuseret problemløsning for at understøtte Dis-Chems detailhandel og kliniske tjenester samt bidrage til bedre resultater for kunder og patienter.

Senior dataanalytiker – Johannesburg, hybrid

Led analyser med stor effekt, rapporteringsstandarder og rationalisering af business intelligence som senior dataanalytiker. Understøt datadrevet innovation inden for sundhedssektoren fra Dis-Chems sydafrikanske knudepunkt.

Beskrivelse

  • Udvikl statistisk solide analyser, der understøtter beslutninger med store konsekvenser og skaber forretningsværdi
  • Omsæt uklare forretningsbehov til testbare spørgsmål sammen med seniorinteressenter
  • Definér og oprethold standarder for analyse og visualisering af metoder, dokumentation, certificerede datakilder, semantiske modeller og livscyklusstyring
  • Driv brugsbaseret rationalisering på tværs af Power BI og Grafana
  • Kortlæg ældre SAP BW-rapporter til godkendte erstatningsrapporter
  • Mentorér junior- og mellemtrinsanalytikere gennem strukturerede gennemgange og samarbejdende pararbejde
  • Træn forretningsbrugere i kontrolleret selvbetjeningsanalyse
  • Håndtér flere samtidige analyser, fjern blokeringer og afstem interessenternes forventninger
  • Præsentér resultater klart for tekniske og ikke-tekniske målgrupper

Krav

  • Arbejd effektivt i et miljø med højt tempo, og omsæt uklare forespørgsler til klart defineret værdi
  • Have en bachelorgrad i statistik, matematik, datavidenskab, datalogi eller et beslægtet område, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Have mindst seks års erfaring med dataanalyse eller forretningsanalyse, hvor dit arbejde har påvirket beslutninger
  • Demonstrere ekspertfærdigheder i SQL med store datasæt
  • Forstå datamodelleringskoncepter, herunder stjerneskemaer og guldmodeller
  • Have erfaring med udvikling af dashboards med Databricks AI/BI-dashboards eller en sammenlignelig moderne BI-platform
  • Have omfattende erfaring med Power BI, herunder semantiske modeller, lagringstilstande, relationer, sikkerhedsvideregivelse, styring af rapportlivscyklus og logik, der holdes uden for værktøjet
  • Have erfaring med overvågningssporing, hændelseslogning og sessionsbaserede data; erfaring med Grafana er en fordel
  • Dokumentere erfaring med at præsentere for og påvirke seniorinteressenter
  • Erfaring med Python eller R til avanceret statistisk analyse er en fordel
  • Erfaring med eksperimentplatforme og kausal inferens er en fordel
  • Erfaring med Googles økosystem er en fordel
  • Forstå datapipelines og medaljonarkitektur i Databricks
  • Have erfaring med detailhandelsdata, helst inden for apoteksdetailhandel; erfaring med sundhedssektoren eller finansielle tjenester er også relevant

Relaterede job